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跨境数据流：欧洲的选择
在日益碎片化的数字世界中，欧洲面临着跨境数据流方面的威胁和挑战。威胁来自专制的中国，中国试图在保持与全球数据流联系的同时，维护国家对数据的访问权。挑战来自在数字领域占主导地位的美国，其市场领先地位和先发优势制约了欧洲国内挑战者的增长。在这种背景下，围绕欧洲数字主权的辩论取得了进展，特别是当国家和欧洲政策制定者在自由流动效率和保护其数据不被其他国家行为者侵犯之间取得平衡时。监管跨境数据流的多边努力遭遇挫折，面临执法、相互不信任和系统差异等问题。从欧盟的《通用数据保护条例》到中国的网络安全和数据保护立法、印度的“中立立场”，再到《数据保护法案》等多国协议，各国政府和其他行为者越来越多地选择国家或充其量是多边的解决方案。本政策报告以中国和印度为例，重点研究云计算和基础设施问题，盘点了迅速演变的国际环境。通过分析这场辩论的各个方面以及现有安排，总结了十条关于监管跨境数据流的经验教训。
知识以纠缠和“切割”的形式流动
决定方法”。感兴趣的现象集中在公司内部两个工作组（EOD 和 ECTR）内部和跨工作组的互动。因此，在定性民族志案例研究中采用了现象学方法，使用直接观察和访谈。访谈要么是半结构化的，要么是临时的。根据 Bailey [25，第 72 页] 的说法，“非正式访谈是研究人员有意识地试图找出有关人员环境的更多信息”。定性访谈“实际上是一次访谈，是两个人就共同感兴趣的主题进行观点交流”，研究人员试图“从受试者的角度理解世界，揭示人们经历的意义”[26，第 1-2 页]。此外， “做现象学”意味着捕捉“现象及其背景的丰富描述”，以使本质浮现出来[27，第 104 页]。
监测可持续投资的资本流动
定义................................................................................................................................................. 6
衡量哈萨克斯坦的绿色金融流量
本报告由 Takayoshi Kato（OECD）起草。Kumi Kitamori 和 Krzysztof Michalak（OECD）提供了总体指导。作者感谢 Assel Shauenova（统计委员会）、Aliya Shalabekova（生态、地质和自然资源部）和 Aday Nygmanov（贸易政策发展中心股份公司）在本项目实施过程中给予的全力支持，以及 Mireille Martini（OECD）对附件 3 的贡献。作者感谢哈萨克斯坦政府各机构提供的智力投入：国民经济部统计委员会；生态、地质和自然资源部；贸易政策发展中心股份公司，以及阿斯塔纳国际金融中心。本报告还受益于专家评审和经合组织秘书处同事的宝贵意见：Alexander Dobrinevski、Guy Halpern、Raphaël Jachnik、Jean-François Lengelle、Krzysztof Michalak、Alexandre Martoussevitch 和 Nelly Petkova。作者还感谢 Florian Flachenecker（欧洲委员会联合研究中心）、Myriam Linster（经合组织）和 Andrei Isac 提供的宝贵见解。Maria Dubois 和 Mark Foss 也为作者的出版过程提供了支持。
GPU增强DFTB-METADYNANINAGS用于预测...静态和可编程催化剂中的能量流
催化加工仍然是世界上最能源密集型制造部门，它消耗了为材料，化学物质和燃料生产化学转化的能力。[1]单独使用化石燃料衍生的氢的氨的合成消耗了1-2％的全球能源，使其成为CO 2排放的主要来源，尤其是在此过程中消耗的碳氢化合物衍生的H 2。[2]其他主要化学物质，包括乙烯，丙烯，甲醇以及由苯，甲苯和二甲苯（BTX）组成的芳香剂的混合物，每年在其制造中消耗多个能量。[1]这些大规模的过程除了具有巨大的能源需求外，还发出了伴随二氧化碳的含量，使其成为提高效率的关键目标，以实现全球可持续性目标。
巴西的人工智能监管：进展、流程和需要……
3 参见麦肯锡分析。(2021)。2021 年人工智能现状。2021 年 12 月。可从以下网址获取：https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/McKinsey%20Analytics/Our%20Insigh ts/Global%20survey%20The%20state%20of%20AI%20in%202021/Global-survey-The-state-of-AI-in-2021.pdf。4 参见 OECD。(2020)。巴西走向数字化 (OECD Publishing 2020)。可从以下网址获取：https://doi.org/10.1787/2f42e299-en 。5 Noble, S. U.(2018)。压迫算法。在压迫算法中。纽约大学出版社。6 参见 Fjeld, J.、Achten, N.、Hilligoss, H.、Nagy, A. 和 Srikumar, M. (2020)。原则性人工智能：在伦理和基于权利的方法中将共识映射到人工智能原则上。伯克曼克莱因中心研究出版物，(2020-1)。可从以下网址获取：https://ssrn.com/abstract=3518482。另请参阅 Van Roy, V.、Rossetti, F.、Perset, K. 和 Galindo-Romero, L. (2021)。AI Watch-国家人工智能战略：欧洲视角 (编号JRC122684)。联合研究中心（塞维利亚站点）。可从以下网址获取：https://ideas.repec.org/p/ipt/iptwpa/jrc122684.html。
不确定性冲击、资本流动和国际风险...
研究表明，外国投资者不断变化的风险偏好是全球金融周期的一个关键决定因素。这种风险情绪的波动也与无抛补利率平价 (UIP) 溢价、资本流动和汇率的动态相关。为了了解这些风险情绪的变化如何跨境传递，我们提出了一个两国宏观经济框架。我们的模型以美国金融中介机构跨境持有风险资产为特征，这些中介机构在金融摩擦下运作，并充当全球中介机构，承担外国资产风险。在这种设置下，美国特定不确定性的外生增加（以美国资产波动性增加为模型）导致两国风险溢价上升。发生这种情况的原因是，更高的不确定性导致美国中介机构面临去杠杆压力，从而引发全球风险溢价上升和全球资产价值下降。而且，当美国的不确定性上升时，外国对美元的汇率就会贬值，资本就会流出外国，外国的UIP溢价就会上升，而美国的UIP溢价就会下降，就像数据中显示的那样。关键词：金融摩擦、风险溢价、时变不确定性、中介资产定价、金融溢出效应、全球金融周期
基于标准化流量的上下文运动模型
抽象运动模型可以随着时间的推移预测玩家（或对象）的位置，因此对于分析时空数据是至关重要的，因为它经常在运动分析中使用。现有运动模型要么是根据物理原理设计的，要么完全由数据驱动。然而，前者遭受过多的简化，无法实现可行和可解释的模型，而从当前的角度来看，后者依赖于计算上的昂贵，非参数密度估计并需要多个估计器，每个估计值都负责不同类型的运动（例如，例如不同的速度）。在本文中，我们提出了一个基于归一化流量的统一上下文概率运动模型。我们的方法通过直接优化可能性来了解所需的密度，并仅维护一个可以在辅助变量上进行条件的单个模型。对所有观察到的运动类型同时进行训练，从而导致有效而有效的运动模型。我们对专业足球的时空数据进行经验评估我们的方法。我们的发现表明，我们的方法的表现超过了最高的状态，而相对于汇编时间和内存要求，数量级的效率更高。
结构变化、生产发展和资本流动
摘要 新冠疫情的爆发再次使结构性变化和生产力发展对于经济抵御经济冲击的至关重要性成为焦点。最近的几篇文章已经强调了生产力落后与新冠疫情社会经济危机强度之间可能存在的反常关系。在本文中，我们分析了在疫情爆发前四十多年可能阻碍生产力发展的因素。我们研究了（非外国直接投资）净资本流入作为过早去工业化潜在来源的作用。我们以 1980 年至 2017 年的 36 个发达国家和发展中国家为样本，重点关注金融一体化程度不断提高的新兴和发展中 (EDE) 经济体的情况。我们表明，资本流入充裕的时期可能导致制造业在就业和 GDP 中的份额大幅收缩，以及经济复杂性指数下降。我们还表明，“反常”结构变化现象在 EDE 国家比在发达国家更为常见。基于这些证据，我们最后提出了一些政策建议，强调资本管制和外部宏观审慎措施控制国际资本流动，作为在加强（短期）金融和宏观经济稳定的基础上促进长期生产发展的有用政策工具。 关键词：结构变化；过早去工业化；资本流入；宏观审慎政策 JEL 代码：O14；O30；F32；F38 1. 简介 新冠疫情给我们的经济和社会造成了沉重打击。这种负面影响表明，各国之间存在显著的异质性，不仅在发达国家和新兴和发展中经济体（下称 EDE）之间，而且在 EDE 内部也存在显著的异质性。一些亚洲国家，例如中国和越南，其增长速度显著放缓，但它们仍保持了实际 GDP 的正增长率，而其他经济体则经历了显著的负增长。新冠疫情对拉丁美洲和南亚的经济影响似乎最为严重（IMF，2020a；UN，2021）。发达经济体的复苏前景也比大多数新兴和发展中经济体光明得多（世界银行，2021）1。