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考虑了人类评估框架
在该立场论文中，我们认为人类对生成大语言模型（LLM）的评估应是一个多学科的承诺，它借鉴了从学科（例如用户体验研究和人类行为心理学）的洞察力，以确保实验性设计和结果是可靠的。因此，这些评估的结论必须考虑诸如可用性，美学和认知偏见之类的因素。我们强调了齿状偏见如何将流利的信息和真实性混为一谈，以及认知不确定性如何影响诸如李克特等评级分数的可靠性。此外，评估应区分日益强大的大语言模型的能力和弱点，这需要有效的测试集。人类评估的范围性对于更广泛的采用也至关重要。因此，为了在生成NLP时代设计一个有效的人类评估系统，我们提出了考虑的考虑 - 人类评估框架，该框架由6个支柱组成 - con sistency，s coring cr i tera，s coring cr i tera，d ifferentiating，用户experience，r Esponsible和s calitible和s Calitia和s Calitia。
Marion Jansen
在加入经合组织之前，Marion Jansen曾是日内瓦国际贸易中心（ITC）的首席经济学家。在此之前，她担任了世界贸易组织的高级研究职位，并领导了国际劳工组织的贸易和就业计划。Marion Jansen已广泛发表有关国际贸易和全球治理的发表，并在包括日内瓦大学和世界贸易学院在内的多个学术机构中讲授。她是巴黎市中心的董事会成员，国际委员会（CEPII）是伯尔尼世界贸易研究所（WTI）的顾问委员会成员，包括包容性贸易政策中心（苏塞克斯大学）和MSC IB MSC IB商业学校MSC IB的顾问委员会（University of Sussex）的顾问委员会。她还是WEF全球贸易和投资委员会的成员。德国国民，马里恩·詹森（Marion Jansen）拥有庞贝·法布拉大学（西班牙）的国际经济学博士学位，并拥有康斯坦茨大学（德国），帕斯托大学（德国）和图卢兹大学（法国）的康斯坦茨大学（University of Passau）的经济学学士学位。除了母语，德语外，她还讲流利的荷兰语，英语，法语，意大利语和西班牙语。
sergej stanovcic学生的硕士论文ID ...
理解人类行为是AI和机器人界的长期挑战，涉及对复杂，依赖上下文的行动和意图的理解。在社会互动的背景下，个人的运动反映了他们的行为和意图。作为人类，我们预测了短期未来的未来运动和状态，以优化流利的相互作用。但是，将这种行为转移到机器人仍然是一个挑战。本项目设想适当的HRI生成强大的机器人行为。尤其是，学生将通过利用在人类运动产生中观察到的高端质量（DDPM）中观察到的高端质量来扩展我们以前的工作[1]中的确定性机器人行为[1] [2]。仍然，为了克服由于经常性降解步骤而导致的DDPM的缓慢推理速度，学生将探索使用一致性模型（CM）进行实时推理[3]。最终目标是生成HRI行为，通过关注机器人行为，多样性和鲁棒性对现实世界的闭合的忠诚度，与人类相互作用非常相似。鉴于最终目标是在实际情况下对其进行测试，因此学生将在培训期间采用合成的遮挡策略，以使模型对现实世界中可能发生的错误姿势估计进行健全。
用...
摘要：本文报告了具有正方形和圆形冷却通道的微通道热交换器的三维数值优化的结果。优化的目的是最大化全局热电导或最大程度地减少全局热电阻。响应表面优化方法（RSM）用于数值优化。在单位细胞微通道的底部表面施加了高密度热通量（2.5×10 6𝑊/𝑚2），并使用ANSYS Fluent Commercial软件包进行了数值模拟。微通道的元素体积和轴向长度𝑁= 10 r均固定，而宽度则是免费的。冷却技术采用单相水，该水通过矩形块微通道散热器流动以在强制对流层流方向上去除微通道底部的热量。在微通道轴向长度上泵送的流体的速度为400≤𝑅𝑒≤500的范围。有限体积方法（FVM）用于描述用于求解一系列管理方程的计算域和计算流体动力学（CFD）代码。研究并报告了水流数量和雷诺数对峰值壁温度和最小温度的影响。数值结果表明，具有方形冷却通道的微通道比具有圆形构型的微量散热器具有最大最大的全局热电导率。数值研究的结果与开放文献中的内容一致。关键字：正方形配置，圆形配置，微散热器，数值优化，导热率[接收到2022年8月1日；修订于2022年10月8日；被接受的2022年11月6日]印刷ISSN：0189-9546 |在线ISSN：2437-2110
关于在语音神经假体设计中促进用户代理的建议
脑机接口 (BCI) 可直接从大脑活动中解码语音，旨在帮助瘫痪且无法说话的人恢复交流。尽管最近取得了一些进展，但语音的神经推理仍然不完善，限制了语音 BCI 实现流畅对话等体验的能力，从而促进主动性——即用户编写和传输信息以表达其意图的能力。在这里，我们根据神经工程的现有和新兴策略提出了促进主动性的建议。重点是实现快速、准确和可靠的性能，同时确保对解码器启动时间、解码的内容以及信息表达方式的意志控制。此外，除了受控实验环境中的神经科学进展之外，我们认为，平行的研究路线必须考虑如何将实验成功转化为现实环境。虽然这类研究最终需要潜在用户的意见，但在这里，我们确定并描述了受现有辅助技术领域开展的人为因素工作启发的设计选择，这些设计选择解决了未来现实世界语音 BCI 应用中可能出现的实际问题。
国际营销策略 商业
商务 课程时长：45 推荐学分：6 ECTS – 3 美国 目标 本课程为学生提供探索和理解全球环境中营销实践的工具。 作为营销经理，学生将学习国际营销的范围和挑战，在不同环境（文化、政治和法律）下工作，使用不同的商业条目，最后分析制定全球营销战略的方法。 学生还将通过小组项目和案例研究，学习根据国际营销领域的最新发展制定正式的决策分析框架。 要求 英语流利 学习成果 1. 认识不同市场的文化差异及其对国际业务的影响。 2. 能够分析这些差异在营销机会和风险方面的情况。 3. 了解国际贸易与政治经济因素与贸易协定的关系。 4. 理解并能够应用不同的营销策略：细分、定位和定位。 5. 制定新产品的上市策略和计划：市场进入和营销组合（产品、价格、促销和地点）。 6. 熟悉识别市场机会的工具、框架和技术。
第三章研究方法3.1位置...
4 Occasionally makes grammatical errors but doesn't affect the meaning 3 Often makes grammatical errors that affect meaning 2 Many grammatical errors hinder meaning and often rearrange sentences 1 The grammatical errors were so severe that they were hard to understand Vocabulary 5 Use vocabulary and expressions like native speakers 4 Sometimes using inappropriate vocabulary 3 Often using inappropriate vocabulary, explanations are limited due to limited vocabulary 2 Using the wrong词汇和有限的词汇使难以理解1个词汇是如此有限，以至于说明是不可能的流利5，像母语4的流利4似乎受到语言问题的略微损害。了解大部分说的话，尽管讲话有些重复2，但很难遵循所讲的话。1甚至不明白描述一个简单的对象（David P. Haris，2007）
人机协作运输中的隐性交流
摘要 - 我们专注于人类机器人协作运输，其中机器人和用户协作将对象转移到目标姿势。在没有明确交流的情况下，这个问题是具有挑战性的，因为它需要两个异质的代理之间的紧密隐式协调，他们的感应，驱动和推理能力非常不同。我们的关键见解是，两个代理可以通过将微妙的交流信号编码为影响运输对象状态的动作来流利地协调。为此，我们设计了一种推理机械性，该推论概率地绘制了对两个代理执行的联合行动的观察到一组工作空间遍历的联合策略。基于这种机制，我们定义了代表人类对展开遍历策略的不确定性的成本，并将其引入模型预测控制器，该模型在不确定性最小化和效率最大化之间平衡。我们将框架部署在移动操纵器（Hello Robot Stretch）上，并在受试者内实验室研究（n = 24）中对其进行评估。我们表明，与缺乏交流机制的基线相比，我们的框架可以使机器人能够更加流利，合格的合作伙伴，使机器人能够更加流利，有能力的合作伙伴。索引条款 - 人类机器人协作；人类机器人团队；隐式通信
人机协作运输中的隐性交流
摘要 - 我们专注于人类机器人协作运输，其中机器人和用户协作将对象转移到目标姿势。在没有明确交流的情况下，这个问题是具有挑战性的，因为它需要两个异质的代理之间的紧密隐式协调，他们的感应，驱动和推理能力非常不同。我们的关键见解是，两个代理可以通过将微妙的交流信号编码为影响运输对象状态的动作来流利地协调。为此，我们设计了一种推理机械性，该推论概率地绘制了对两个代理执行的联合行动的观察到一组工作空间遍历的联合策略。基于这种机制，我们定义了代表人类对展开遍历策略的不确定性的成本，并将其引入模型预测控制器，该模型在不确定性最小化和效率最大化之间平衡。我们将框架部署在移动操纵器（Hello Robot Stretch）上，并在受试者内实验室研究（n = 24）中对其进行评估。我们表明，与缺乏交流机制的基线相比，我们的框架可以使机器人能够更加流利，合格的合作伙伴，使机器人能够更加流利，有能力的合作伙伴。索引条款 - 人类机器人协作；人类机器人团队；隐式通信
SRI研讨会系列编号。 9，2024 Dr。 Alfred Kik（博士...
巴布亚新几内亚是世界上10％以上语言和丰富和多样化的生物文化知识的所在地，但这种多样性的未来尚不清楚。我们测量了6,190名学生的语言技能，讲392种语言（占全球总数的5.5％），并使用表征家庭语言使用，社会经济条件，学生的技能和语言特征的个人级别变量对未来趋势进行了建模。这种方法表明，只有58％的学生，与91％的父母相比流利了本地语言，而主要语言技能的关键驱动力趋势（在家语言使用，混合语言家庭的比例，城市化的比例，学生的传统技能）预计将在下一代学生中加速下降至26％的学生。民族生物学知识与语言技能几乎平行。学生所熟知的多种药用植物用途被少数（主要是代表英语或Tok Pisin，国家通用语言的学生）所取代的。大多数（88％）学生都想向孩子教土著语言。尽管对于保持语言的活力至关重要，但这种意图面临着强大的外部压力，即与语言流失相关的关键因素（现金经济，道路网络和城市化）在当代社会中的价值。