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客座讲座的投资组合 - （全球商业服务 / IT ... < / div>
IngaGrāve是一位出色的人力资源领导者，拥有超过10年的本地和国际公司人力资源的经验。她在各种人力资源职能方面都表现出色，包括招聘，员工保留，绩效管理和组织发展。目前，她在LatvijasFiliāle的DNB银行ASA担任人类业务合作伙伴的职位，在那里她支持500多名员工的劳动力，并实施与公司目标一致的人力资源策略。在人力资源管理和政治学领域的高级教育中，Inga为她的角色带来了实用专业知识，领导和战略计划的独特结合。 除了流利的拉脱维亚语和英语外，她还被公认为是杰出的专业人士，并因其对雇主成功的重大贡献而获得了多个奖项。在人力资源管理和政治学领域的高级教育中，Inga为她的角色带来了实用专业知识，领导和战略计划的独特结合。除了流利的拉脱维亚语和英语外，她还被公认为是杰出的专业人士，并因其对雇主成功的重大贡献而获得了多个奖项。
精英和气候变化从上到下加速了危机
这家石油巨头表达的气候关注点是由达沃斯的精英宣布的。另一个事件，例如警察，精英以私人喷气机到达。单个私人飞机在一小时内的普通人在一年中的一小时内发射多达二氧化碳。全球精英尽管是人口的一小部分，但对航空部门的总体排放造成了不成比例的贡献。豪华的生活方式和消费方式表明，他们公然无视环境和社会影响。，但其中许多人现在流利了气候。精英关于气候变化的节奏呼应了OlúfMio.Táíwò的见解，这些著作是关于精英捕获的最新书籍。这些精通和资源丰富的精英正在劫持政治项目，并通过确定知识和价值的注意力来扭曲气候变化话语。
大型语言模型也需要治疗师
大型语言模型 (LLM) 的最新进展促成了功能强大的聊天机器人的开发，这些聊天机器人能够进行流畅的类人对话。然而，这些聊天机器人可能是有害的，表现出操纵、煤气灯效应、自恋和其他毒性。为了实现更安全、更适应的模型，我们提出了一个使用心理疗法来识别和缓解有害聊天机器人行为的框架。该框架涉及四个不同的人工智能 (AI) 代理：需要调整行为的聊天机器人、用户、治疗师和评论家，它们可以与基于强化学习的 LLM 调整配对。我们用一个涉及四个 ChatGPT 实例的社交对话的工作示例来说明该框架，表明该框架可以减轻 LLM 驱动的聊天机器人与人之间对话中的毒性。尽管未来仍有几个挑战和方向需要解决，但提出的框架是改善法学硕士与人类价值观之间一致性的一种有前途的方法。
CalTPA 绩效评估指南
在整个教学绩效期望 (TPE) 中，都会提到“所有学生”或“所有出生至 22 岁的学生”。这个短语是一个广泛的包容性术语，指的是所有就读公立学校的学生。学生可能表现出广泛的学习和行为特征，以及残疾、阅读障碍、*智力或学术进步，以及基于族裔、种族、社会经济地位、性别、性别认同、性别表达、性取向、文化、语言、宗教、公民身份和/或地理来源的差异。加州公立学校的学生范围还包括以英语为母语的学生、使用 ASL 或其他手语的学生、英语学习者（包括重新归类为流利英语熟练的学生）、传统语言使用者或多语言学习者。这个“所有学生”的包容性定义适用于 TPE 和 CalTPA（步骤、评分标准和 CalTPA 词汇表）中使用“所有学生”一词的时间和地点。
Goksenin “Gokse” Ozturkeri，CFA - 哥伦比亚 SIPA
• 教学：约翰霍普金斯大学可再生能源项目融资兼职教授 • 语言能力：土耳其语（母语）、英语（流利）、中文、西班牙语（会话） • 领导力：清洁能源领导力研究所 (CELI) 首届 SF 队列研究员，现任金融市场模块首席课程经理 • 奖项：2020 年 GreenBiz“30 Under 30”获奖者；2021 年十大杰出青年 (TOYP) 道德和环境领导力奖决赛入围者；美国最大的清洁能源奖项计划 Cleanie Awards 评委 • 志愿服务：2022 年冰川国家公园气候骑行队长，为自然保护筹集了约 77,000 美元 • 认证：CFA 特许持有人；获得金融建模协会 (FMI) 的高级财务建模师称号 • 个人：PADI 和 SSI 水肺潜水教练、单板滑雪爱好者、摇滚鼓手、认证私人健身教练
生物多样性研究中的科学传播
学习成果，核心技能：使公众可以使用科学对于应对当前的全球挑战变得越来越重要。例如，科学家与政策制定者，行业和其他社会之间的流利对话对于科学在积极，更可持续的未来中产生影响是绝对必要的。科学外展的能力正在逐渐成为由政府，私人公司和其他机构资助的许多工作描述和研究项目中的要求之一。然而，传统上，学习如何交流科学的交流并未包含在许多科学职业的课程中。本课程为科学家提供了基本知识，以便将生物多样性与公众有效地传达。我们将展示哥廷根大学的生物多样性博物馆如何用作公共宣传的平台。模量包括一个讲座和一个研讨会，以传达科学外展的基础知识，以及一个实用部分，我们将使用生物多样性博物馆的收藏和工具进行单个项目。
与相变材料集成的热水储水罐的数值分析
摘要太阳能收集器与潜热热量储能系统（LHTESS）的组合已被用来更有效地利用太阳能，因为该技术可以提供平衡功能以符合供求的可变性，从而减少电力供应挑战。计算流体动力学（CFD）已被证明是用于优化目的的重要数学工具。因此，它可用于验证不同的设计配置。这项研究旨在使用ANSYS/Fluent进行数值模拟，以研究与热太阳能收集器集成的相变材料（PCM）存储系统的热行为，并将其与文献综述的实验数据进行了比较，目的是研究对存储介质材料的适当选择。数值仿真结果与实验结果之间的良好对应关系验证了拟议的数值模型，以置信度使用，以评估不同配置中太阳能收集器的性能。所评估的配置包括不同类型的相变材料和NEPCM（Popaffin Wax，RT64HC，Beeswax，Rt64Hc，rt64hc，占Cu的1 wt。beeswax，beeswax，占GNP的0.15 wt。％）。进行了时间步骤灵敏度分析，并获得的结果表明，数值模型不取决于时间。从获得0.15 wt的蜂蜡获得的结果中，水的最高峰值是水的平均温度的最高峰，但是PCMS的整合在热增加方面并不带来重大好处，以补偿与这些材料相关的最高成本。关键字：太阳能热水器，热量存储，相变材料（PCM），潜热存储，计算流体动力学（CFD），热性能。
添加焊料层对用于连接工艺的反应性多层膜的影响的模拟
摘要：为了在电子封装领域引入新的键合方法，进行了理论分析，该分析应提供有关反应多层系统 (rms) 产生足够的局部热量以用于硅片和陶瓷基板之间连接工艺的潜力的大量信息。为此，进行了热 CFD（计算流体动力学）模拟，以模拟 rms 反应期间和之后键合区的温度分布。该热分析考虑了两种不同的配置。第一种配置由硅片组成，该硅片使用包含 rms 和焊料预制件的键合层键合到 LTCC 基板（低温共烧陶瓷）。反应多层的反应传播速度设置为 1 m/s，以便部分熔化硅片下方的焊料预制件。第二种配置仅由 LTCC 基板和 rms 组成，用于研究两种布置的热输出之间的差异。 CFD 模拟分析特别侧重于对温度和液体分数轮廓的解释。进行的 CFD 热模拟分析包含一个熔化/凝固模型，该模型除了模拟潜热的影响外，还可以跟踪焊料的熔融/固态。为了为实验研究的测试基板设计提供信息，模拟了 Pt-100 温度探头在 LTCC 基板上的实际行为，以监测实验中的实际键合。所有模拟均使用 ANSYS Fluent 软件进行。
ChatGPT 和生成式 AI 聊天机器人：科学、医学和医学领袖面临的挑战和机遇
ChatGPT 和其他类似的生成式 AI 工具能够生成与人类创建的文本相似的文本，这导致这项新技术既受到批评也受到支持。这些新的 AI 技术为医疗系统中的医疗领导者带来了挑战，同时也提供了新的机遇。本文总结了这些挑战和机遇，并提供了潜在的前进方向。ChatGPT 等 AI 工具引起人们的主要担忧是，它们能够生成流畅且写得很好的文本块，以至于与人类创作的内容难以区分，这引发了人们对其用于欺诈和抄袭的担忧。部分问题在于，即使对于专业的 AI 文本检测软件来说，ChatGPT 生成的文本也很难与人类生成的文本区分开来，这导致其创建者 OpenAI 发布了自己的 AI 检测工具；然而，这个工具本身并不完全准确，因为它得出的结论是，圣经中的前几段文字很可能是在测试过程中由人工智能生成的。2
控制、机器人和自主系统年度回顾体现沟通：机器人和人类如何通过物理交互进行沟通
早期对物理人机交互 (pHRI) 的研究必然侧重于设备设计——创建兼容和传感硬件，如外骨骼、假肢和机械臂，使人们能够安全地与机器人系统接触并交流他们的协作意图。随着硬件功能已足以满足许多应用的需求，并且计算能力越来越强大，支持流畅和富有表现力地使用 pHRI 系统的算法已开始在确定系统的实用性方面发挥重要作用。在这篇评论中，我们描述了一系列用于调节和解释 pHRI 的代表性算法方法，描述了从基于物理类比的算法（如导纳控制）到基于高级推理的计算方法的进展，这些方法利用了多模态通信渠道。现有的算法方法在很大程度上支持特定于任务的 pHRI，但它们不能推广到多功能的人机协作。因此，在整个评论和我们对下一步的讨论中，我们认为新兴的具身