哥伦布空军基地的服务性动物和/或宠物:a. 主人在户外时必须始终用皮带牵着动物。主人不得让动物威胁或伤害任何人或其他动物、破坏财产或以其他方式造成任何类型的公共滋扰或骚乱。b. 有关禁止饲养犬种的违规行为的报告将直接提交给哥伦布朗兹动物控制中心 (662-329-5723),以将动物从哥伦布空军基地带走。(例外:服务性动物不受品种限制。请参阅本政策的 5.d。)c. 有关动物四处乱跑、造成公共滋扰、表现出敌对或对抗行为和/或表现出攻击迹象的报告将直接提交给哥伦布朗兹动物控制中心,以将动物从哥伦布空军基地带走。如果事件发生在私有住房中,亨特家庭住房也将收到通知。d.有关虐待和/或忽视动物的报告将提交给哥伦布朗兹动物控制中心进行调查。e. 如果动物行为不可接受,且主人未能控制动物,则应通知 IC。IC 将审查该事件,并可能指示将该动物永久移出哥伦布空军基地和/或可能对赞助成员采取行政措施。
恰加斯病是一种由克氏锥虫引起的、被忽视的毁灭性疾病,影响着全球数百万人。现有的两种抗寄生虫药物硝呋莫司和苯并硝唑对感染的急性期有良好的疗效。但急性期疗效较差,通常无症状,因此经常无法诊断。治疗大多发生在慢性期,即出现危及心脏和/或消化系统的致命症状时。此后,这两种药物的疗效都会降低,而且长期服药常常会产生不良反应,影响治疗依从性。因此,迫切需要发现更安全、更有效的药物。尽管与最近使用的表型筛选相比,基于靶标的新型抗寄生虫分子的鉴定具有优势,但由于注释不完整以及缺乏寄生虫蛋白质空间结构,因此受到阻碍。目前,AlphaFold 蛋白质结构数据库拥有 19,036 个来自克氏锥虫的蛋白质模型,这些模型不仅可以成为描述新治疗方法的关键,还可以阐明已知化合物的分子作用机制。在这项概念验证研究中,我们筛选了 AlphaFold 克氏锥虫预测蛋白质模型集,以使用基于对接的逆向虚拟筛选为预先选择的已知抗锥虫活性的化合物列表寻找潜在靶标。详细分析了最有希望的配体的最佳受体(靶标),以解决分子相互作用和潜在药物的作用方式。结果深入了解了化合物及其靶标的作用机制,并为寻找新化合物或优化现有化合物的新策略铺平了道路。
当地官员的撤离决定是不够的 必须由适当的官员授权,因为民事官员不能强制使用国防部的资金 津贴只能在命令授权之日起支付 必须保留收据,并且必须是撤离人员的名义 家属在 DEER 中的地址必须正确,然后才能付款。
自 2019 年发现严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 可导致 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 以来,已进行了许多针对该病毒的疫苗开发试验。信使核糖核酸 (mRNA) 疫苗作为疫苗的一种,已经迅速开发和商业化,但没有足够的时间来验证其长期安全性。一名 82 岁女性患者在接种第 3 剂 COVID-19 mRNA 疫苗(Comirnaty,辉瑞-BioNTech,美国)三天后因呼吸困难伴喘鸣被送入急诊室。患者经喉镜诊断为双侧声带麻痹 (VFP)。依次进行插管和气管切开术后呼吸窘迫得到改善。进行了脑、胸、颈部影像学检查、血清学检查、心脏病学分析和免疫学测试,以评估双侧 VFP 的原因。但是,除了之前接种过疫苗外,没有发现其他明确的原因。由于双侧 VFP 可能导致致命情况,因此当接种疫苗后出现伴有喘鸣的呼吸困难时,需要快速评估是否患有 VFP。
摘要:新的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)正在不断被发现,但PPI 与传统靶标相比具有不同的物理化学性质,这使得使用小分子变得困难。肽为靶向 PPI 提供了一种新的方式,但通过计算设计合适的肽序列具有挑战性。最近,AlphaFold 和 RosettaFold 使得从氨基酸序列预测蛋白质结构成为可能,并且精度极高,从而实现了从头蛋白质设计。我们使用 AfDesign 的“结合剂幻觉”协议(一种使用 AlphaFold 的从头蛋白质设计方法)设计了可能以 PPI 为靶蛋白的肽。然而,这些肽的溶解度往往较低。因此,我们使用氨基酸的溶解度指数设计了溶解度损失函数,并开发了可感知溶解度的 AfDesign 结合剂幻觉协议。使用新协议设计的序列中肽的溶解度随着溶解度损失函数的权重的增加而增加;此外,它们还捕捉到了溶解度指数的特征。此外,通过对接结合亲和力评估,新协议序列往往比随机或单残基替换序列具有更高的亲和力。我们的方法表明,可以设计出能够结合PPI界面同时控制溶解度的肽序列。
1综合蛋白质科学中心,部门,Liudwigy,Liudwig House Unittzen,813777 Menmy; valentina.corvaglia@cup.lmu.de(V.C. div>); ivan.huc@lmu.de(i.h.) div>2 g,); stephanie.letast@univ-tours.fr(S.L. div>); caroline.deeweult@univ-tours.fr(C.D.-S。);该研究的尼古拉斯·维尔·迪福勒(Nicolas Vuel-Dofuller),可以提供蒙特·莫尔(Moselle Day),uny(34298 Mouro的UO29,Francondion,Frances veroniqui.garrambois@garrambois@icm.unanancer.fr(V.G. div>)); aurally.garcin@inserm.fr(I.); celine.gongora@inserm.fr(C.G. div>); maguy.delrio@icm.unicancs.fr(M.D.R.) div>* correscrapsece:philip.pourquier@inserm.fr;电话。 div>: + 33-467-613-765;传真: + 33-467-613-787†V.C. div>和I.A.M.A. div>同等贡献。 div>
摘要:如今,放大器是一种功率增益更大的器件。它是现代电子器件的基础,广泛应用于几乎所有电子设备。共源共栅放大器是各种有用电路的关键元件。它具有带宽增加、转换速率高、增益高、输入阻抗适中和输出阻抗较高的优点。循环折叠共源共栅放大器 (RFCA) 的参数比传统折叠放大器 [1] 有所改进。这是通过使用信号路径中空闲设备的先前电路来实现的,从而提高了跨导、增益和转换速率 [1]。共源共栅级由共栅极和共源极端子组成。互补折叠共源共栅放大器 (CFCA) 是镜像配置电路,可节省功率并具有更高的稳定点。转换速率允许最大频率高于范围,从而消除任何潜在错误和不需要的信号。转换速率高于 6.3V/µs 的电路似乎最常用。单位增益带宽可用来放大信号,更宽的带宽可以消除较小的信号。关键词:循环折叠共源共栅 (RFC)、互补折叠共源共栅 (CFC)、折叠共源共栅放大器 (FCA)。
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介绍了一种使用简单单级辅助放大器的新型增益提升折叠共源共栅运算放大器。所提出的辅助放大器的设计方式是,无需使用共模反馈网络,即可获得适当的输入和输出直流共模电压。辅助放大器的输入端由耦合电容器和浮栅 MOS 晶体管隔离。因此,直流输入电压电平限制已被消除。辅助放大器的输出端也使用了二极管连接的晶体管,使输出电压电平保持在所需的水平。与更复杂的放大器相比,简单的单级辅助放大器对主放大器施加的极点和零点更少,而且功耗也更低。0.18μm CMOS 技术的仿真结果显示直流增益增强了约 20 dB,而输出摆幅、斜率、稳定时间、相位裕度和增益带宽几乎与之前的折叠共源共栅设计相同。
英国知识产权局 (UK IPO) 目前正在分析最近征集的关于人工智能可能对知识产权产生的影响(反之亦然)的意见反馈。在英国,作为人工智能系统核心的数学算法不具备专利性。但是,如果证明数学方法以及计算机程序的发明具有技术贡献,则可以获得专利。2011 年对英国专利制度进行的上一次独立审查(当时人工智能的许多实际方面都处于起步阶段)建议在那些不受专利保护的计算机程序和那些不受专利保护的计算机程序之间划一条界线。3 最近的征集意见旨在考虑这一结论是否仍然适用于当今的人工智能技术。