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铝合金压铸铸造技术
总部位于布鲁塞尔的欧洲铝消费者和用户联合会 (FACE) 决定以新的活力重启欧盟对进口原铝关税的暂停活动，这要归功于罗马路易斯大学 (LUISS University) 的最新研究成果，该研究题为“欧盟铝业 - 欧盟贸易措施对下游活动竞争力的影响”。该研究由 FACE 于 2014 年委托进行，旨在建立欧盟铝价值链的透明情景，特别关注下游环节，该环节约占欧盟铝业年营业额的 70%，占其总就业人数的近 92%。从源头上看，欧盟国内原铝供应不足，70%以上的需求依赖进口，为了弥补2017年约510万吨的缺口，且这一缺口还在不断扩大，下游产业必须从境外供应商那里吸引铝材。与许多其他商品一样，铝产品也适用复杂的进口关税制度；对于未锻造金属，在2007年和2013年连续两次自主暂停征收关税后，铝合金、铝板坯和铝坯以及铸造合金的关税税率分别为3%、4%和6%。未锻造铝进口既有关税款（DP）也有关税款（DU），可以从与欧盟签署优惠贸易协定（PTA）的国家和普惠制（GSP）覆盖的欠发达国家（SPGA）免税进口。由于新的冶炼能力正在受欧盟关税影响的国家建设，应税金属的份额将随着欧盟对进口金属的需求而继续增长。无论如何，由于市场条件，DP价格基准已成为欧盟向下游用户供应原金属的事实基准，所有DU供应商都有强烈的动机收取DP价格，无论他们是否缴纳关税。因此，欧盟下游客户为进口和国内铝支付的价格
SAP BTP，Cloud Foundry Runtime
•在使用基于消费的商业模型的全球帐户中，SAP BTP，云铸造运行时未列出SAP BTP驾驶舱的权利页面中。默认情况下将200 GB的云铸造运行时内存的技术限制分配给每个子帐户。限制定义了可以在子帐户中使用的最大运行时内存量。请注意，基于消费的商业模型中的“标准”计划是一个付费计划，并且根据您消耗的云铸造运行时的数量来收费。有关消费监控的更多信息，请参阅消费监视。
如何...为 CTS 配置 SAP 业务技术平台、Cloud Foundry 环境
在本指南中，您可以找到有关如何使用 CTS 传输在 SAP BTP、Cloud Foundry 环境上运行的应用程序的信息。本指南逐步介绍配置过程（包括示例屏幕截图）。之后，您将能够将捆绑在多目标应用程序 (MTA) 存档中的 Cloud Foundry 应用程序传输到 Cloud Foundry 空间。如果您已经使用 CTS 来管理应用程序（如 SAP Enterprise Portal）的非 ABAP 传输或传输 BW ABAP 对象，那么您可能也有兴趣使用相同的工具来传输 Cloud Foundry 内容。通过将 Cloud Foundry 集成到 CTS，现在就可以做到这一点。您可以在 CTS 中为 Cloud Foundry 空间建模环境，就像为 CTS 支持的任何其他非 ABAP 应用程序建模环境一样。执行此操作时，您可以将 TMS 中的逻辑系统关联到 Cloud Foundry 中的空间。
SAP 移动服务 (Cloud Foundry) 预览
使用各种方案主动通知您的移动用户重要事件。移动服务实施推送的主要优势在于，移动解决方案开发人员无需为 APN（Apple 推送通知服务）或 FCM（Firebase 云消息传递）实施特定代码。相反，移动服务向事件源（后端）公开一致的 API。移动服务还提供预定义的推送配置，以允许 SAP 交付的应用程序（可通过公共应用商店获得）发送通知。推送功能的后端 API 提供了不同的方式来接触您的用户群的各个部分并从原生推送提供商中抽象出来，并且还公开了各种特定于平台的功能。
向小芯片迈进 - 开放欧洲先进封装和微集成工业代工厂 –
Chiplet 架构框架可定制的 Chiplet 模板包括：• 基于 NoC 的架构和通用 D2D 接口• Bring-Up、Chiplet 组件的安全启动• DfM / DfT - JTAG BSCAN、系统监视器• 安全与保障设计 – Caliptra、CE• 立法法规 – EU EU ESPR、EU Data Act、EU ESG 法律• 数字产品通行证 – 数字铭牌、UID、RAMI 4.0
第 106 节咨询方会议 #3 铸造分公司栈桥拆除 2024 年 4 月 22 日会议记录 出席人员（虚拟）：Brian Joyner（NPS
第 106 节咨询方会议 #3 铸造厂分支栈桥拆除 2024 年 4 月 22 日 会议记录 出席人员（虚拟）：Brian Joyner（NPS-ROCR）、Nick Bartolomeo（NPS-ROCR）、Jamie Euken（NPS-ROCR）、Cortney Cain Gjesfjeld（NPS-ROCR）、Jason Theuer（NPS-NCRO）、Autumn Cook（NPS-ROCR）、Sushma Palmer 博士、Mark Blumenthal、Nick Keenan（Palisades 社区协会）、Matthew Flis（国家首都规划委员会）、Erick C、Hunter Johnson（Colony Hill 社区协会）、Mayor Costello（Glen Echo 镇）、William Hassler、Jessica Amos（美国美术委员会、老乔治敦委员会）、Mary Catherine Bogard（美国美术委员会、老乔治敦委员会）、Cory Peterson（乔治敦大学）、Brett Young、Kirsten B. Kulis（NPS-ACHP）、Joe Massaua（乔治城大学）、Mike、Zach Burt（华盛顿特区保护联盟）、Andrew Lewis（华盛顿特区历史保护办公室）、Peter Harnik（拯救有轨电车栈桥联盟）、Mike Fritz、Pamela Thurber Duncan、Jeff Winstel（华盛顿大都会交通局）、Jim Ashe（华盛顿大都会交通局）、Michael Alvino（华盛顿特区交通局）、Louis Arguello（华盛顿特区水务局）、Ed Blanton、Wayne Savage、Lee Webb（国家首都规划委员会）、Brian Romanowsk、Bob Avery（福克斯希尔公民社区协会）、Don Velsey、委员 JP Szymkowicz（ANC3D）、David Cranor、Kent Arlington、Ann Vroom、Christopher Cody、Alan Salas、Elias Benda（哥伦比亚特区议会）、Gordon、Greg OHare、Karen Hutchins-Keim、Mary Stickles
Mphasis 与 AWS 合作推出用于金融服务的 Gen AI Foundry ~ 从核心平台现代化到智能文档处理，Gen AI Foundry 将为金融机构提供支持并帮助最大限度地发挥技术的影响力。
纽约，2024 年 4 月 14 日 Mphasis（BSE：526299；NSE：MPHASIS）是一家专注于云和认知服务的信息技术 (IT) 解决方案提供商，今天宣布与亚马逊网络服务 (AWS) 达成一项多年期全球协议。此次合作标志着 Mphasis 建立了由 Mphasis.AI 领导的 Gen AI Foundry，这是一个专注于人工智能 (AI) 解决方案、AI 用例评估、咨询和业务转型的专门业务部门。Gen AI Foundry 将作为一个动态平台，用于建模行业用例和开发概念验证 (POC) — 最初在金融服务行业内，并计划扩展到其他领域。这个虚拟论坛将为客户提供机会在纽约的 Mphasis 体验中心或纽约的 AWS 高管简报中心 (EBC) 体验演示和 POC，展示根据客户需求和目标量身定制的生成式 AI 解决方案。随着生成式 AI 成为一种强大工具，Foundry 致力于推动其在金融服务公司的应用，帮助提高效率并促进业务转型。智能文档处理 (IDP) 等解决方案可自动提取和分析数据，最大限度地减少错误并简化工作流程，从而节省大量时间和成本。此外，利用生成式 AI 进行联络中心转型可通过自动化流程和个性化互动提高客户参与度和运营效率。“我们与 AWS 的合作标志着 Mphasis 在提供云和认知服务领域的尖端解决方案方面迈出了重大一步。由 Mphasis.AI 领导的金融服务 Gen AI Foundry 是我们致力于为客户加速 AI 应用和业务现代化的承诺。通过利用 AWS 生成式 AI 和数据服务的强大功能，我们准备在金融服务行业树立新的标杆。这一举措强化了我们成为全球企业创新驱动力的愿景，提供可扩展、可持续的技术解决方案，”Mphasis 首席执行官兼董事总经理 Nitin Rakesh 表示。Gen AI Foundry 符合 Mphasis 的愿景，即全面融入金融服务领域，成为值得信赖的提供商，为财富 100 强银行、经纪公司和保险公司提供有针对性的产品和解决方案。用例将集中在关键行业应用，例如用于核心平台现代化的生成式 AI、银行的合同管理、新银行账户的智能文档处理、抵押贷款处理、保险公司的索赔处理以及调查金融犯罪。“AWS 很高兴与 Mphasis 合作，支持为金融服务行业引入 Gen AI Foundry。Mphasis 在 AWS 服务和 AI/ML 功能方面的专业知识，AWS 全球金融服务董事总经理兼总经理 Scott Mullins 表示：“Gen AI Foundry 的卓越表现与 AWS 的卓越表现相得益彰，再加上他们对行业特定解决方案的专注，与我们通过云计算和生成式 AI 的变革能力实现客户创新的使命完美契合。我们期待看到 Gen AI Foundry 帮助企业利用 AWS 先进的 AI 和机器学习服务，在当今的竞争环境中获得更好的体验和更高的效率。”
