和解协议包括解决 Wellman 员工 Bradley Keller 根据《虚假索赔法案》的举报人或告密者条款提出的索赔。根据这些条款,私人当事方可以代表美国提起诉讼并获得部分赔偿。Keller 将获得 90,000 美元。该举报人案件的标题为美国 ex rel。Bradley Keller 诉 WDC Acquisitions, LLC d/b/a Wellman Dynamics 和 Trive Capital Management LLC(SD 爱荷华州编号 20-CV-100-LTS-MAR)。
GSMA是一个全球组织,统一移动生态系统,以发现,开发和交付积极的商业环境和社会变革的创新基础。我们的愿景是释放连通性的全部力量,以使人,工业和社会蓬勃发展。代表移动生态系统和相邻行业的移动运营商和组织,GSMA为其成员提供了三个广泛的支柱:良好的连接,行业服务和解决方案以及外展。这项活动包括推进政策,应对当今最大的社会挑战,基于使移动运作的技术和互操作性的基础,并提供了世界上最大的平台,以在MWC和M360系列活动中召集移动生态系统。
GSMA 是一家全球性组织,致力于统一移动生态系统,发现、开发和提供创新,为积极的商业环境和社会变革奠定基础。我们的愿景是释放连接的全部力量,使人们、行业和社会蓬勃发展。GSMA 代表整个移动生态系统和相关行业的移动运营商和组织,通过三大支柱为其成员提供服务:良好的连接、行业服务和解决方案以及外展。这些活动包括推进政策、应对当今最大的社会挑战、支持使移动发挥作用的技术和互操作性,并在 MWC 和 M360 系列活动中提供世界上最大的平台来召集移动生态系统。
在本指南中,您可以找到有关如何使用 CTS 传输在 SAP BTP、Cloud Foundry 环境上运行的应用程序的信息。本指南逐步介绍配置过程(包括示例屏幕截图)。之后,您将能够将捆绑在多目标应用程序 (MTA) 存档中的 Cloud Foundry 应用程序传输到 Cloud Foundry 空间。如果您已经使用 CTS 来管理应用程序(如 SAP Enterprise Portal)的非 ABAP 传输或传输 BW ABAP 对象,那么您可能也有兴趣使用相同的工具来传输 Cloud Foundry 内容。通过将 Cloud Foundry 集成到 CTS,现在就可以做到这一点。您可以在 CTS 中为 Cloud Foundry 空间建模环境,就像为 CTS 支持的任何其他非 ABAP 应用程序建模环境一样。执行此操作时,您可以将 TMS 中的逻辑系统关联到 Cloud Foundry 中的空间。
Chiplet 架构框架可定制的 Chiplet 模板包括:• 基于 NoC 的架构和通用 D2D 接口• Bring-Up、Chiplet 组件的安全启动• DfM / DfT - JTAG BSCAN、系统监视器• 安全与保障设计 – Caliptra、CE• 立法法规 – EU EU ESPR、EU Data Act、EU ESG 法律• 数字产品通行证 – 数字铭牌、UID、RAMI 4.0
摘要:本文使用使用FlexSIM程序的计算机模拟在铸造厂中介绍了供应链管理的优化。作者在生产过程中分析了与外部实体的合作,重点介绍了原材料,运输服务和存储成本的结算。特别关注将分包商集成到运营生产计划中的生产计划。利用3D Flexsim环境,它们展示了一种优化的模拟模型,以最大程度地减少生产成本,运输和存储对铁铸造生产所必需的合金元素的成本。案例研究说明了在铸造生产过程中,在精炼供应链管理中有效地使用了计算机模拟。关键字:供应链管理,优化,计算机模拟,Flexsim
纽约,2024 年 4 月 14 日 Mphasis(BSE:526299;NSE:MPHASIS)是一家专注于云和认知服务的信息技术 (IT) 解决方案提供商,今天宣布与亚马逊网络服务 (AWS) 达成一项多年期全球协议。此次合作标志着 Mphasis 建立了由 Mphasis.AI 领导的 Gen AI Foundry,这是一个专注于人工智能 (AI) 解决方案、AI 用例评估、咨询和业务转型的专门业务部门。Gen AI Foundry 将作为一个动态平台,用于建模行业用例和开发概念验证 (POC) — 最初在金融服务行业内,并计划扩展到其他领域。这个虚拟论坛将为客户提供机会在纽约的 Mphasis 体验中心或纽约的 AWS 高管简报中心 (EBC) 体验演示和 POC,展示根据客户需求和目标量身定制的生成式 AI 解决方案。随着生成式 AI 成为一种强大工具,Foundry 致力于推动其在金融服务公司的应用,帮助提高效率并促进业务转型。智能文档处理 (IDP) 等解决方案可自动提取和分析数据,最大限度地减少错误并简化工作流程,从而节省大量时间和成本。此外,利用生成式 AI 进行联络中心转型可通过自动化流程和个性化互动提高客户参与度和运营效率。“我们与 AWS 的合作标志着 Mphasis 在提供云和认知服务领域的尖端解决方案方面迈出了重大一步。由 Mphasis.AI 领导的金融服务 Gen AI Foundry 是我们致力于为客户加速 AI 应用和业务现代化的承诺。通过利用 AWS 生成式 AI 和数据服务的强大功能,我们准备在金融服务行业树立新的标杆。这一举措强化了我们成为全球企业创新驱动力的愿景,提供可扩展、可持续的技术解决方案,”Mphasis 首席执行官兼董事总经理 Nitin Rakesh 表示。Gen AI Foundry 符合 Mphasis 的愿景,即全面融入金融服务领域,成为值得信赖的提供商,为财富 100 强银行、经纪公司和保险公司提供有针对性的产品和解决方案。用例将集中在关键行业应用,例如用于核心平台现代化的生成式 AI、银行的合同管理、新银行账户的智能文档处理、抵押贷款处理、保险公司的索赔处理以及调查金融犯罪。“AWS 很高兴与 Mphasis 合作,支持为金融服务行业引入 Gen AI Foundry。Mphasis 在 AWS 服务和 AI/ML 功能方面的专业知识,AWS 全球金融服务董事总经理兼总经理 Scott Mullins 表示:“Gen AI Foundry 的卓越表现与 AWS 的卓越表现相得益彰,再加上他们对行业特定解决方案的专注,与我们通过云计算和生成式 AI 的变革能力实现客户创新的使命完美契合。我们期待看到 Gen AI Foundry 帮助企业利用 AWS 先进的 AI 和机器学习服务,在当今的竞争环境中获得更好的体验和更高的效率。”
废物铸造砂(WFS)是铸造行业的副产品,由于与垃圾填埋场维护和更严格的环境法规相关的成本,它构成了日益增加的经济和环境问题。这项研究提出了一种新的WFS作为热量储能的材料的新解决方案。该方法涉及将WFS与Nano 3和专有添加剂X混合以制造复合相变材料(CPCM)。CPCM在结构上稳定至400℃,并且质量比为Nano 3:WFS:X = 0.6:0.3:0.1。该组合物的能量存储密度为628±27 kJ/kg,在25 - 400°C的温度范围内,平均导热率为1.38 w/mk。与纳米3相比,CPCM也表现出良好的机械强度和较低的热膨胀系数。当前,只有一小部分WFS被回收,最常见于构建应用程序。这项研究中提出的CPCM有可能在废热恢复应用中进行中至高温储存,这是用于升级WFS的可持续解决方案。
第 106 节咨询方会议 #3 铸造厂分支栈桥拆除 2024 年 4 月 22 日 会议记录 出席人员(虚拟):Brian Joyner(NPS-ROCR)、Nick Bartolomeo(NPS-ROCR)、Jamie Euken(NPS-ROCR)、Cortney Cain Gjesfjeld(NPS-ROCR)、Jason Theuer(NPS-NCRO)、Autumn Cook(NPS-ROCR)、Sushma Palmer 博士、Mark Blumenthal、Nick Keenan(Palisades 社区协会)、Matthew Flis(国家首都规划委员会)、Erick C、Hunter Johnson(Colony Hill 社区协会)、Mayor Costello(Glen Echo 镇)、William Hassler、Jessica Amos(美国美术委员会、老乔治敦委员会)、Mary Catherine Bogard(美国美术委员会、老乔治敦委员会)、Cory Peterson(乔治敦大学)、Brett Young、Kirsten B. Kulis(NPS-ACHP)、Joe Massaua(乔治城大学)、Mike、Zach Burt(华盛顿特区保护联盟)、Andrew Lewis(华盛顿特区历史保护办公室)、Peter Harnik(拯救有轨电车栈桥联盟)、Mike Fritz、Pamela Thurber Duncan、Jeff Winstel(华盛顿大都会交通局)、Jim Ashe(华盛顿大都会交通局)、Michael Alvino(华盛顿特区交通局)、Louis Arguello(华盛顿特区水务局)、Ed Blanton、Wayne Savage、Lee Webb(国家首都规划委员会)、Brian Romanowsk、Bob Avery(福克斯希尔公民社区协会)、Don Velsey、委员 JP Szymkowicz(ANC3D)、David Cranor、Kent Arlington、Ann Vroom、Christopher Cody、Alan Salas、Elias Benda(哥伦比亚特区议会)、Gordon、Greg OHare、Karen Hutchins-Keim、Mary Stickles