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分数统计
粒子组件的量子力学描述仅限于两个（或一个）空间尺寸的粒子的组件，提供了许多与玻色子和费米子不同的可能性。我们称之为这样的粒子。最简单的Anyons通过角相参数θ进行了参数化。θ= 0，π分别对应于玻色子和费米子。在Intermedi-Ate值中，我们说我们具有分数统计数据。在二维中，θ将波函数获取的相描述为两个逆时针旋转的彼此缠绕。它为相对角动量产生允许值的变化。与Abelian U（1）量规组相关的局部电荷和磁通量的复合材料实现了这种行为。更复杂的电荷升华结构可能涉及在允许的电荷和通量范围内的非亚伯和产品组，从而产生非亚伯和相互统计。nonabelian Anyons的互换在内部状态的新兴空间内实现了波函数的单一转换。各种各样的人都用包括Chern -Simons项在内的量子场理论来描述。环上的一维Anyons的交叉点是单向的，因此互换时获得的分数相θ产生了Anyons之间相对动量的分数移动。最近，在ν= 1/3中的准粒子预测的Anyon行为< / div>
特刊 - 分形和分数
分数演算在机器学习和生物医学工程中的应用是一个新颖且快速增长的研究领域。分数演算（FC）与机器学习（ML）和生物医学工程（BME）的交集是一个新兴领域，有望彻底改变我们在数据分析，信号处理，生物医学系统建模和控制方面解决问题的方式。该特刊旨在将FC应用于ML和BME领域的领域中的尖端研究和发展，包括但不限于以下内容：FC的理论进步及其对ML和BME的含义；开发对机器学习和重新学习的范围的分数算法的开发；包括Neural Intervers in Neural Intervers in Neural Interials fr Fr Fring; FRIF;和图像分析；使用分数阶微分方程对生物系统进行建模；生物医学设备和机器人技术中的分数控制系统；分数演算在生理建模和生物信息信息学中的应用；在FC与ML和BME集成中的挑战和未来方向。
粒子空穴对称性和分数量子霍尔...
最低朗道能级效应 W. Pan、W. Kang、M. P. Lilly、J. L. Reno、K. W. Baldwin、K. W. West、L. N. Pfeiffer 和 D. C.
分数葡萄糖胰岛素模型和...
随着发展技术的发展，肥胖和糖尿病在PEO-PLE中正在迅速增加。鉴定糖尿病疾病，建模，预测其行为，进行模拟，使用数学方法研究控制和治疗方法非常重要。在本文中，我们通过考虑葡萄糖 - 胰岛素分数模型获得了数值溶液。该模型由三个隔室组成：小肠中的血糖浓度（G），血液胰岛素浓度（I）和现成的粘液浓度（D）。分数衍生物用于卡普托的意义。通过对葡萄糖胰岛素分数数学模型进行数学分析，借助Euler方法获得了数值结果，并绘制了图。
降雨的分数泊松和伽马模型
本研究探讨了在降雨模型中使用分数泊松和分数伽马模型的好处，突出了它们在处理零膨胀数据，减少过度分散并提供更大的灵活性和准确性和准确性方面的优势。这项研究的第二部分研究了海洋生态系统与全球气候变化之间的动态相互作用。它专注于浮游植物在氧气产生中的作用以及变暖水对这种微妙平衡的影响。通过采用整合微分方程和布朗运动的数学模型，该研究提供了一个全面的框架，以了解不同的氧气产量如何影响海洋生态系统的可持续性。最后，该研究将小部分的布朗运动纳入建模浮游生物 - 氧气动力学，以解决传统布朗运动的局限性。此方法捕获远程
含两个不同分数阶RC梯形元件的分数阶电路分析
摘要：本研究在模拟以及使用分数阶电路的实际电气元件进行实验的背景下探讨了不同分数阶的课题。在研究适当参数的电阻电容 (RC) 梯形电路的两种解决方案时，考虑了电路的不同分数阶。基于连分数展开 (CFE) 近似法设计了两个分数阶 (非整数) 元件。对 CFE 方法本身进行了修改，以允许自由选择中心脉冲。还提出了在制作单个梯形电路时，如果没有具有程序指定参数的元件，则应通过串联或并联市售元件来获得它们。最后，使用状态空间方法对这种电路进行了理论分析，并通过实验进行了验证。
人工智能 - 稳定分数匹配
摘要：我们研究了经典稳定匹配问题的泛化，该问题允许基数偏好（而不是序数）和分数匹配（而不是积分）。在这种基数设置中，稳定分数匹配可以比稳定积分匹配具有更大的社会福利。我们的目标是了解寻找最佳（即福利最大化）稳定分数匹配的计算复杂性。我们考虑精确和近似稳定性概念，并提供具有弱福利保证的简单近似算法。我们的主要结果是，有点令人惊讶的是，实现更好的近似在计算上很困难。据我们所知，这些是基数模型中稳定分数匹配的第一个计算复杂性结果。在获得这些结果的过程中，我们提供了许多可能具有独立意义的结构观察。
分数网络神经系统 - NSF PAR
在过去的 20 年里，神经技术取得了长足的进步。然而，我们距离实现这些技术的商业化还有很长的路要走，因为我们缺乏一个统一的框架来研究将硬件、软件和神经系统结合在一起的网络神经系统 (CNS)。动态系统在开发这些技术方面发挥着关键作用，因为它们可以捕捉大脑的不同方面并深入了解它们的功能。越来越多的证据表明，分数阶动态系统在神经系统建模方面具有优势，因为它们具有紧凑的表示形式和捕捉神经行为中表现出的长程记忆的准确性。在这篇简短的综述中，我们概述了分数阶 CNS，其中包括 CNS 背景下的分数阶系统。特别是，我们介绍了分析和综合分数阶 CNS 所需的基本定义，包括系统识别、状态估计和闭环控制。此外，我们还提供了一些 CNS 背景下的应用的说明，并提出了一些未来可能的研究方向。这三个领域的进步对于开发下一代 CNS 至关重要，最终将改善人们的生活质量。
用于优化联合治疗的分数阶模型......
本研究通过开发分数阶模型，提出了一种解决异质性肺癌动力学复杂性的新方法。该模型专注于联合疗法的优化，将免疫疗法和靶向疗法结合起来，以最大限度地减少副作用为具体目标。值得注意的是，我们的方法巧妙地融合了比例-积分-微分 (PID) 反馈控制和优化过程。与以前的研究不同，我们的模型结合了考虑常规癌细胞和突变癌细胞之间相互作用的基本方程，描述了免疫细胞和突变癌细胞之间的动态，增强了免疫细胞的细胞毒性活性，并阐明了基因突变对癌细胞扩散的影响。这个改进的模型提供了对肺癌进展的全面了解，为制定个性化和有效的治疗策略提供了宝贵的工具。研究结果强调了优化的治疗策略在实现关键治疗目标方面的潜力，包括原发性肿瘤控制、转移限制、免疫反应增强和控制基因突变。该治疗方法的动态和适应性，加上经济考虑和记忆效应，使该研究处于精准和个性化癌症治疗的前沿。