基于半导体过渡金属二分法的晶体管可以提供高载体的迁移率,强旋转 - 轨道耦合以及在量子接地状态下固有强的电子相互作用。这使它们非常适合在低温下用于纳米电子产品。然而,在低温温度下与过渡金属二甲基化金属层建立强大的欧姆接触非常困难。因此,无法达到费米水平靠近带边缘的量子极限,从而探测了分数填充的Landau级级别中的电子相关性。在这里我们表明,使用窗户接触技术可以在从Millikelvins到300 K的温度范围内创建与N型钼二硫化物的欧姆接触。我们观察到超过100,000 cm 2 v -1 s -1的场效应,在低温下的传导带中,超过3,000 cm 2 v -1 s -1的量子迁移率超过3,000 cm 2 v -1 s -1。我们还报告了在最低的双层钼二硫化物中,填充4/5和2/5的分数量子厅状态的证据。
在不同类型的电池中,锂离子电池因其性能和安全特性而成为最受欢迎的类型。需要电池管理系统来从这种电池中获得便捷的性能并尽可能延长电池的使用寿命。因此,良好的电池管理系统需要一个准确的电池模型。在本研究中,以代表开路电压变化的新一代汽车合作伙伴 (PNGV) 等效电路电池模型为基础,并基于 PNGV 等效电路电池模型创建分数阶电池模型。创建电池模型后,最重要的主题之一是模型参数的确定。在此阶段,为了简化问题,使用分层方法将测量的电池数据集划分为子层,并通过对每个子层进行分析和数据提取来确定参数,以反映不同的充电状态水平。这种方法有助于获得准确的电池模型,在每个电流脉冲期间,稳态误差小于 5 mV,瞬态误差小于 30 mV。
AI可以重塑医疗保健提供者如何提供护理,提供高级临床决策支持,提高运营效率并提高患者参与度。通过协助医生诊断复杂的条件到自动化行政工作流程,AI可以帮助提供者优化医疗和业务运营。此外,AI驱动的患者监测,放射学和手术辅助工具可以增强护理和安全性。本节重点介绍了AI对提供商生态系统的潜在影响。
线性分式规划 (LFP) 是一种强大的数学工具,用于解决以线性函数比率为目标函数的优化问题。在实际应用中,目标函数的系数可能不确定或不精确,因此需要区间系数。本文全面研究了具有区间目标函数 (ILFTP) 的线性区间分式运输问题,这意味着目标函数中的变量系数不确定且位于给定区间内。我们提出了一种结合区间分析和优化技术来处理系数不确定性的新方法,确保解决方案稳健可靠。本研究中使用的变量变换方法是解决此类问题的一种新方法。通过将问题简化为非线性规划问题,然后将其转换为线性规划问题,所提出的方法简化了解决过程并提高了结果的准确性。通过各种数值示例和与现有方法的比较证明了所提出方法的有效性。结果表明,所提出的方法能够精确解决 ILFTP。总体而言,所提出的方法为线性分式运输问题领域做出了宝贵贡献。它为具有挑战性的问题提供了实用而有效的解决方案,并有可能应用于各种现实场景。
手性D波超导性。手性超导体由超导顺序参数和相关拓扑保护的手性手性边缘模式设置的有限的Chern号码。然而,边缘模式产生的手性边缘电流和轨道角动量(OAM)并非受到拓扑保护,因此需要另一种更健壮的实验探测器,以促进手掌D-波超导体的实验性验证。我们最近显示了手性D-波超导体中四倍定量的无芯涡旋(CVS)的外观,由封闭的域壁组成,该壁壁上装饰了八个分数涡流,并产生了Chern数量,手柄和超管配对对称性对称对称性的烟熏枪标志Holmvall和A. M. Black-Schaffer,物理学。修订版b 108,L100506(2023)]。特别是,CV自发地破坏了轴向对称性的平行性手性和涡度,并直接出现在局部密度(LDOS)中,可通过扫描隧道光谱(STS)测量。In this paper, we first demonstrate a strong tunability of the CV size and shape directly reflected in the LDOS and then show that the LDOS signature is robust in the presence of regular Abrikosov vortices, strong confinement, system and normal-state anisotropy, different Fermi surfaces (FSs), nondegenerate order parameters, and even nonmagnetic impurities.总而言之,我们的论文将CVS视为手性D波超导性的可调且可靠的标志。
摘要:本文通过计算位置熵和动量熵,研究了分数阶薛定谔方程(分数阶导数(0 < n ≤ 2))中两个双曲单阱势的 Shannon 信息熵。我们发现,随着分数阶导数 n 的减小,波函数会向原点移动;在分数阶体系中,即当 n 值较小时,位置熵密度局域化程度越来越严重,而动量概率密度非局域化程度越来越高。然后,我们研究了 Beckner Bialynicki-Birula–Mycieslki(BBM)不等式,发现虽然该不等式随着双曲势 U 1 (或 U 2 )的深度 u 的增加而逐渐减小(或增大),但 Shannon 熵对于不同的深度 u 仍然满足该不等式。最后,我们还进行了 Fisher 熵的计算,发现 Fisher 熵随势阱深度 u 的增加而增大,分数阶导数n减小。
分数微分方程为纪念和可遗传的特征提供了出色的设备。诸如Caputo衍生物,Riemann – Liouville衍生物等分数衍生物具有其个体优势和缺点。在特定函数可区分的情况下,Riemann – Liouville衍生物无法使用。在这种情况下,可以使用Caputo衍生物来求解微分方程。与分数衍生物有关的研究在许多不同的应用中已经建立了良好,并且绝对足够[1、11、15、16、26、28]。时间延迟发生在系统中,但受到不同原因,例如通信延迟,能源对话等。系统状态,测量或控制输入的时间延迟的出现是几个实际系统中不可避免的[6,7,35,36]。这是系统不稳定的主要原因。时间延迟是分析最多的
摘要。这项研究研究了非线性系统的稳定性,尤其是特征值所特征的系统。我们引入动态Lyapunov作为稳定性分析的机制,尤其是在没有明确解决方案的情况下。作者在平衡点提供了稳定标准,证明了指数稳定性并确保在干扰后恢复平衡。结果对控制系统的设计和分析具有很大的影响,因为它们提供了一种新的方法来实现稳定性,而无需使用复杂的计算或假设。摘要描绘了Riemann – Liouville分数积分,Caputo分数积分和衍生物以及Mittag -Leffler函数。该研究采用了根 - 荷威族人的标准,并引入了超偶然陈系统的新表述。分数超链系统(FHC)代表了一个复杂的研究框架。
以低于关键临床试验(称为分数给药)的剂量施用药物可以扩展资源稀缺。有信心实施分数剂量需要了解药物的剂量反应关系。旨在描述稀缺,有效药物的剂量反应的临床试验,有效的药物可能不足,领先的剂量调查试验,尽管它们明显的潜在益处明显。我们开发了一组新的反应自适应随机剂量调查试验,并在跨不同剂量反应曲线的一系列模拟试验中证明了这些设计在识别获得令人满意效果的微型剂量方面的效率。与常规设计相比,这些三元素具有较高的概率,可以识别较低剂量,同时降低人口和受试者级别不足的风险。我们强烈建议,在证明药物的功效后,大流行药物开发迅速进行了反应调整剂量调查试验。这种统一的策略确保稀缺有效的药物会产生最大的社会利益。
摘要:在本研究中,我们研究了双曲双阱势 (HDWP) 的分数阶薛定谔方程 (FSE) 中的位置和动量香农熵,分别表示为 S x 和 S p 。我们在分析中探索了用 k 表示的分数阶导数的各种值。我们的研究结果揭示了有关低位态的位置熵密度 ρ s ( x ) 和动量熵密度 ρ s ( p ) 的局部化特性的有趣行为。具体而言,随着分数阶导数 k 的减小,ρ s ( x ) 变得更加局部化,而 ρ s ( p ) 变得更加非局部化。此外,我们观察到随着导数 k 的减小,位置熵 S x 减小,而动量熵 S p 增加。特别地,这些熵的总和随着分数阶导数 k 的减小而持续增加。值得注意的是,尽管随着 HDWP 深度 u 的增加,位置 Shannon 熵 S x 增加,动量 Shannon 熵 S p 减少,但 Beckner–Bialynicki-Birula–Mycielski (BBM) 不等式关系仍然成立。此外,我们研究了 Fisher 熵及其对 HDWP 深度 u 和分数阶导数 k 的依赖关系。结果表明,Fisher 熵随着 HDWP 深度 u 的增加和分数阶导数 k 的减小而增加。