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第21届年度Camtesol会议1
ANOVA Analysis Of Variance (statistics) ASEAN Association of Southeast Asian Nations BA Bachelor of Arts BEd Bachelor of Education BSc Bachelor of Science CALL Computer Assisted Language Learning CELTA Certificate in English Language Teaching to Adults CLIL Content and Language Integrated Learning CLT Communicative Language Teaching DELTA Diploma in English Language Teaching to Adults EAP English for Academic Purposes EFL English as a Foreign Language EIL English as an International Language ELF English as a Lingua Franca ELT English Language Teaching EOP English for Occupational Purposes ESL English as a Second Language ESP English for Specific Purposes iBT (TOEFL) Internet-based Test ICT Information and Communication Technology IELTS International English Language Testing System IT Information Technology L1 First language L2 Second language MA Master of Arts MEd Master of Education MTESOL Master of TESOL NGO Non-Government Organisation NNEST Non-Native English Speaker Teacher PhD Doctor of Philosophy SLA Second Language Acquisition TEFL Teaching英语作为外语TESL教英语作为第二语言TESOL教授英语的其他语言toefl的英语测验作为外语的英语测试，用于国际交流的英语测试
规划部门人员分科
Amanda Bonavida 805-654-5476 amanda.bonavida@ventura.org 规划技术员 Christine Elowitt 805-654-2675 christine.elowitt@ventura.org 许可规划师 Franca Rosengren 805-654-2045 franca.rosengren@ventura.org 许可规划师 Piper Smith 805-654-2434 piper.smith@ventura.org 规划技术员 Anna Sheydayi 805-654-2485 anna.sheydayi@ventura.org 规划技术员 Isabel Contreras 805-654-2453 Isabel.contreras@ventura.org 办公室助理 IV 住宅许可证 Jennifer Trunk 805-654-2465 j ennifer.trunk@ventura.org 住宅许可证经理 Kristina Boero 805-654-2467 kristina.boero@ventura.org 许可规划师 Michael Conger 805-654-5038 michael.conger@ventura.org 许可规划师 John Oquendo 805-654-3588 john.oquendo@ventura.org 许可规划师 Aubrie Richardson 805-654-5097 aubrie.richardson@ventura.org 许可规划师 Noe Torres 805-654-3635 noe.torres@ventura.org 许可规划师、地块界线调整 商业 / 工业许可 John Novi 805-654-2462 john.novi@ventura.org 商业 / 工业经理 Charles Anthony 805-654-3683 charles.anthony@ventura.org 许可规划师 AJ Bernhardt 805-654-3436 aj.bernhardt@ventura.org 许可规划师 Thomas Chaffee 805-654-2406 thomas.chaffee@ventura.org 许可规划师 John Kessler 805-654-2461 john.kessler@ventura.org 许可规划师 Dawit Tefera 805-654-5193 dawit.tefera@ventura.org 规划技术员，LCA 规划项目 Tricia Maier 805-654-2464 tricia.maier@ventura.org 规划项目经理 电影许可热线 805-654-2457 film.permits@ventura.org 电影许可 Philip Hess 805-654-2443 philip.hess@ventura.org 数据库管理和人口普查数据 Christy Huynh 805-654-3327 christy.huynh@ventura.org 条件合规；电影许可
TLG 开启
长期以来，失衡一直是中国电力系统的通病。无论来源、类型、结构或前景如何，失衡都是系统各个层面和各个地方定期存在的常见问题。有时，需求超过供应。有时，情况正好相反。区域失衡是一个更具挑战性的问题，因为需求中心远离资源中心。而现在，考虑到中国庞大的燃煤发电能力基础，其中大部分都是最近建成的，环境因素使达到任何稳定状态变得复杂。开发市场化调度和商业承包流程和选项的过程是显性失衡影响可能发挥作用的另一种方式。失衡迫切需要交易和交换——基于更系统的市场流程，中国一直在开发和测试并逐步完善这一流程。然而，随着大型终端用户获得以较低价格获得市场化电力的选择，行业因此而损失的收入仍需要从某个地方弥补。市场交易的结果并非都是纯粹效率的产物。最初发生的许多事情只是价值的转移，因为人们将这个行业从旧的方式转变为新的方式。这些不平衡的规模，无论是物质的、商业的还是环境的，都将在一段时间内推动中国行业的发展。
EDRS 提供的复制品是最好的
Kenneth M. Anderson；科罗拉多大学（美国） Helen Ashman；诺丁汉大学（英国） V. Balasubramanian；E-Papyrus 公司（美国） Joergen Bang；奥胡斯大学（丹麦） John Boot；摩托罗拉（美国） Peter Brusilovsky；卡内基梅隆大学（美国） John Buford；GTE 实验室（美国） Licia Calvi；安特卫普大学（比利时） Leslie Carr；南安普顿大学（英国） Betty Collis；特温特大学（荷兰） Gordon Davies；开放大学（英国） Paul De Bra；埃因霍温理工大学（荷兰） Roger Debreceny；南洋理工大学（新加坡） Serge Demeyer；伯尔尼大学（瑞士） Andreas Dieberger；埃默里大学 / ITD（美国） Philip Doty；德克萨斯大学奥斯汀分校（美国） David Durand；波士顿大学（美国） Erik Duval；天主教鲁汶大学（比利时） John Eklund；Access Australia 合作多媒体中心（澳大利亚） Anton Eliens；阿姆斯特丹自由大学（荷兰） Allan Ellis；南十字星大学（澳大利亚） Dieter Fellner；布伦瑞克理工大学（德国） Josef Fink；德国国家信息技术研究中心（德国） Richard Furuta；德克萨斯 A&M 大学（美国） Franca Garzotto；米兰理工大学（意大利） Peter Gloor，普华永道（瑞士） Gene Golovchinsky；FX Palo Alto 实验室公司（美国） Kaj Gronbmk；奥胡斯大学（丹麦） Nuno Guimaraes；大学里斯本（葡萄牙）Joerg Haake； GMD-IPSI（德国）Lynda Hardman； CWI（荷兰）Joachim Paul Hasebrook；银行学院（德国）Colin Hensley；丰田汽车欧洲（比利时）David
未来工厂入门 - 语义学者
摘要：在一个充满活力且快速变化的世界中，客户经常相互冲突的需求不断发展，超出了传统工厂应对现代生产挑战的能力。为了解决这些挑战，已经提出了几种制造模式。其中一些有智能工厂、智能工厂、数字工厂和基于云的工厂等绰号。由于对一般术语缺乏共识，本文使用未来工厂（或未来工厂）一词作为这些范式的集体委婉说法。未来工厂是多种技术、技巧和能力的创造性融合，代表了当前生产能力、模式和实践的重大变化。作者结合半叙述研究方法和滚雪球法，回顾了公开文献，以了解最常见的智能制造范式背后的组织原则，以期开发一个创造性的参考文献，在一个集体通用语言下阐明它们的共同特征和特点，即未来工厂。作为一篇评论文章和参考专著，本文详细介绍了现代工厂及其各种内涵的含义、特点、技术框架和应用。除其他目标外，它还描述了下一代工厂，并概述了指导其结构化开发和部署的参考架构/模型。讨论了三种能够推进未来工厂目标并快速扩大该领域进步的先进通信技术。确定下一代工厂将是数据丰富的环境。其最终价值的实现将取决于利益相关者开发适当基础设施以提取、存储和处理数据以支持决策和流程优化的能力。
未来工作场所战略委员会成员
规划委员会成员：联合主席 • Matheus Grasselli，副教务长 • Wanda McKenna，助理副总裁兼 CHRO 协调员 • Franca Berti-Bogojevic，人力资源战略伙伴关系和计划总监 • Denise Cusson，OD&D 顾问 • Carolina Manriquez，执行助理，副教务长 办公室成员 • Kevin Beatty，住房和会议服务总监 • Monique Beech，战略传播执行董事 • Dina Brooks，执行副院长兼 FHS 学术助理副总裁 • Kathy Charters，研究管理助理副总裁 • Colin George，首席风险官 • Lalita Goray，设计与施工执行董事 • Gayleen Gray，助理副总裁兼首席技术官 • Laura Harrington FHS 助理副总裁 • Steve Hranilovic，研究生院院长 • Vivian Lewis，大学图书馆员 • Ryan Liddell，财务和管理总监 • Clare Mitchell，FHS 首席运营官 • Sukhvinder Obhi，研究（社会和影响）助理副总裁 • Melissa Pool，学术、财务和规划助理副总裁 • Anna Purina，首席审计师 • Dave Tucker，核能助理副总裁兼首席核能官 • Sean Van Koughnett，助理副总裁兼学生主任 • Barrington Walker，公平与包容副教务长 • Rob Walters，幕僚长兼校长特别顾问 重点领域： • 确认未来 18 个月的整体愿景和战略重点 • 与执行发起人和专家团队联络，使优先事项与未来方向保持一致 • 每季度审查各自项目设计团队的进展 • 管理必要决策，以推进建议和优先项目
生物样本收集以推进研究和治疗：通过欧洲研究和欧洲欧洲联盟陈述
Drarell Green 1 , Roelof van Ewijk 2 , Elisa Cup 12, Lucia Cottone 13, 22:23 , Anne Gives-Mascard 24 , Stefanie Hecker-Noting 8 , Edita Kabickova 25 , Leo Kager 26,27 , Cannerva 28 , Laurence 32 , Cyril Bervat 33 , Antonin Market 18 , Marriage-Berard Merks 2.36 , Benjamin Ory 37，Pantziarca 15.39.40，Sophie Piperno-Neuman 33，Anna Raciborska 42：44，Acmal Safwat 45，Katia Scotlandi 46，Eric LSys 50，Marie-Doin 51，Miss 52，Claudia Valverde 53，Michiel A.J. van of san 54，关闭ẅ艺术1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 100 100 10 10 10 10 10 10 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 121 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 100 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200，clausẅArtẅArt5，56，56，56，56，56，56，56，56，56，56.60 <Sys 50，Marie-Doin 51，Miss 52，Claudia Valverde 53，Michiel A.J.van of san 54，关闭ẅ艺术1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 100 100 10 10 10 10 10 10 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 121 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 100 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200，clausẅArtẅArt5，56，56，56，56，56，56，56，56，56，56.60 <
文化遗产连续性的可扩展模型
面对全球有形和无形文化遗产的快速侵蚀，有效，广泛的保存方法的紧迫性从未有所更大。文化保护中的传统方法通常集中在特定的壁ni，忽视更广泛的文化挂毯，尤其是对日常文化元素的保存。本文通过主张利用机器学习和大数据分析的综合，可扩展的文化保护模型来解决这一关键差距。该模型旨在记录和存档各种各样的文化文物，包括遗产的非凡和平凡方面。本文中强调的一个核心问题是英语的主导地位，尤其是在流行文化中，及其在重塑认知模式中的作用，导致传统语言和文化的丧失。这一趋势比扫盲相比，这种趋势扩大了提出的保存行动的需求。本文强调了建立更有意义，更全面的通用语言作为这项工作的第一步的重要性。这种方法不仅在于保护语言，还关乎维护不同语言范式塑造我们对世界的理解的细微差别方式。本文探讨了语言的演变，翻译细微差别以及各种语言范式中固有的独特观点如何有助于丰富的文化多样性。它还研究了技术和社交媒体对传统文化规范的影响，以及为加强濒危语言和实践而进行故意努力的关键需求。拟议的模型旨在弥合过去和现在的文化表达之间的鸿沟，利用技术来加强母语的环境并增强对人类身份和世界观的多样化的欣赏。通过此文章提出了一种令人信服的案例，用于一种更具包容性和整体方法来保存全球文化遗产的挂毯。
ChatGPT 和其他人工智能应用程序加速科学写作
ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，OpenAI Limited Partnership，美国旧金山）于 2022 年 11 月 30 日推出，引发了一波热情。1,2各行各业的人们都渴望尝试这种新奇的应用，讨论也很热烈，尤其是在教育领域。3–5 相比之下，医学期刊对这个话题的讨论已经落后，6–9 大部分讨论集中在 ChatGPT 的代笔上，涉及学术伦理、原创性和作者身份。10–12 事实上，近年来，人工智能 (AI) 技术在文本中的使用日益成熟，13 极大地改变了科学写作的方式（表 1）。几十年来，英语一直是占主导地位的科学语言（通用语）。14 不可否认的是，绝大多数母语不是英语的科学家在用英语写作方面仍然有困难或不太熟练。机器翻译，尤其是使用神经网络和深度学习的自然语言处理，几乎可以帮助克服语言障碍。以下展示了三种人工智能驱动的帮助以中文为母语的人用英语写作的方法（图 1）。目前可用于写作辅助的工具，尤其是英语写作工具，远远超出了简单的语法、标点和拼写检查。它们可以提供即时同义词搜索来建议单词选择，以及释义以改变文本的语气和风格。以 DeepL Write（DeepL GmbH，德国科隆）为例，其公开测试版已于 2023 年 1 月 17 日发布。用户输入单词的那一刻，软件就会自动建议各种同义词或相关术语。一旦用户写了几个单词，软件就会提供许多额外的单词选择，可用于完成句子。对于整个句子，将有几十种不同的写法可供选择。
归因于AI作者身份：迈向法律和道德披露的图标系统
abtract-在过去的一年中，大语言模型（LLM）和人工智能（AI）在文本生成中的普遍作用引起了人们对道德使用，作者身份和透明归因的关注。在法律实践，学术界和企业界以及无数其他领域都是如此。在本文中，我们确定了那些要求适当披露的人（我们应该知道何时何地AI是作者）和努力应对这些要求的人之间的差距。问题的一部分是没有系统，没有通用语言，没有用于这种披露的规范。在早期的Aughts中，类似的差距威胁着版权法，法律学者在创意共享中伪造了解决方案。现在，具有相似的形式但具有独特的物质和功能，我们介绍了AIA（人工智能归因），该系统适当且无缝地归因于AI文本作者身份。该系统涉及使用描述AI参与性质的徽章，从研究到编辑。除了填补上面确定的基本差距外，AIA与生成AI的益处至少三倍：（i）最大程度地减少AI使用的法律风险（即来自合同，消费者保护和知识产权和知识产权的法律暴露）； （ii）管理公众对AI使用的看法； （iii）促进道德行为。我们从理论和经验镜头中讨论了这些好处。“经验”，我们指的是我们为审查AIA进行的原始实验研究。我们的发现表明，使用AIA的使用，增强了人工智能作者身份的归因，可以改善公众的看法并降低法律风险。在讨论了这些好处后，我们提供了三个示例，涉及AIA徽章的外观