2.背景 威尔士政府仍致力于最迟在 2030 年消除乙肝和丙肝这一公共卫生威胁。消除乙肝和丙肝对个人、人口健康和整个社会都有重大益处。预防和治疗对个人的益处在长期身心健康方面是显而易见的。防止病毒进一步传播给其他人会带来更广泛的社会效益。消除乙肝和丙肝具有极高的成本效益,因为它可以预防与肝炎相关的肝病及其所有并发症的发展:终末期肝病(肝硬化)和肝细胞癌,这些疾病的治疗成本极高,需要利用稀缺资源。除了节省成本外,预防和治疗乙肝和丙肝还可以为患有其他疾病的人腾出病床和肝移植。今年夏天,第七十五届世界卫生大会批准了新的《全球卫生部门战略》,其中包括消除病毒性肝炎的新行动和目标:2022-2030 年全球卫生部门艾滋病毒、病毒性肝炎和性传播感染战略(who.int)。世界卫生组织今年还发布了关于
这些微小的生物可以利用其软体体系来促进机车的促进,[5]持续记忆,[6]和计算。[7,8]这种模式在更大的生物中也存在:通过利用其肌肉骨骼系统的机制,脊椎动物也可以实现一种体力智力[9,10],从而将认知资源释放出来,以提高认知资源来获得高级理性。[1,11]软机器人技术的建立是出于设计能够类似地利用这种身体上的物理智力来简化其环境相互作用并减轻生活中的计算负担的明确目的。[12]然而,尽管软物质工程在生物启发的功能中取得了很大进步的发展,但这些材料的整体转移到具有真正生物启发的自主权的软机器人中,仍然在很大程度上未实现。在此障碍的核心是软机器人控制。软机器人的Chie量集中在功能性,可变形材料的制造[13,14]和致动[15,16] [17-19],[17-19]在每个区域中驱动了实质性的创新。相比之下,软机器人感知的发展较少,[20,21]学习,[22,23]和对照。[24 - 26]
人工智能(AI)正在迅速改变各个部门,牙科实践管理也不例外。本文探讨了AI支持的IT系统的潜力,可以革新牙科操作,提高效率,患者护理和整体实践结果。通过自动执行常规任务,例如预约时间表,患者沟通和计费,AI使员工的时间增加了更复杂和以患者为中心的活动。此外,AI算法可以分析患者数据,包括X光片和临床记录,以提供有价值的诊断,治疗计划和个性化护理的见解。本文研究了AI在牙科实践管理中的关键应用,包括患者关系管理(PRM),临床决策支持,操作优化和欺诈检测。它还讨论了AI采用的好处,例如提高效率,降低成本,增强的患者满意度和数据驱动的决策。最后,本文解决了与实施AI系统相关的挑战和考虑因素,包括数据隐私,与现有系统集成以及道德含义。调查结果表明,AI启用的IT系统为改善牙科实践管理并为更好的患者结果做出贡献提供了巨大的潜力。
机器学习 (ML) 曾经是少数幸运儿的专属领域,他们拥有工具和资源来构建酷炫的东西。幸运的是,随着各种尺寸设备上计算能力的增长、开源工具的出现以及对隐私和个性化信息的更严格要求和意识的融合,我们看到 ML 逐渐成为主流,所有这些都汇聚在一起,形成了一个蓬勃发展的生态系统。联合机器学习等技术允许 ML 模型为敏感信息提供隐私。TinyML 领域允许模型在资源受限的设备上执行,将推理转移到边缘,这既释放了资源,又提高了敏感数据的隐私。特征存储为应用程序开发提供了与模型-视图-控制器设计模式类似的优势,允许更清晰地分离数据管理、模型训练和推理之间的关注点。诸如稳定扩散之类的公开可用模型既突出了机器学习的惊人能力,也突出了对源数据和道德的关注。ML 组件也比以往任何时候都更容易连接在一起,从而可以通过创造性地组合自定义业务模型和功能强大的通用模型来构建 ML 体验和解决方案。我们对这一领域的新功能表示赞赏,并热切期待未来的进步。
简介 在服务领域,由于为客户提供的服务越来越多,提供清晰、快速的信息,似乎将会发生改变。快速开发更好、更智能、更便宜的工具将改变几乎所有服务行业,特别是由于人工智能技术 (AI) 的存在。与生活中的大多数变化一样,随着人工智能继续改变我们生活的世界,它将对社会产生积极和消极的影响。如何平衡这些影响谁也说不准,也值得争论和思考。作为一个内心乐观的人,我相信这些变化大多是好的,但对某些人来说可能是挑战。以下是可能面临的一些挑战(我们现在应该考虑如何应对这些挑战),以及人工智能将对社会产生的一些积极影响。人工智能可以大大提高我们工作场所的效率,并可以增强人类的工作能力。当人工智能接管重复性或危险的任务时,它可以让人类劳动力去做他们更擅长的工作——包括需要创造力和同理心的任务。全球大多数银行已开始采用人工智能来改善其运营。银行正在使用人工智能来增强客户体验,为其提供个性化体验。关于人工智能的事实-
你们当中的许多人每天花在上下班路上的时间比自己希望的要多得多。全国平均通勤时间约为单程 25 分钟,但对你们当中的某些人来说,实际时间远远超过这个平均值。这就意味着,仅仅坐在车里就需要花费大量时间。虽然长途通勤名声不好,但它并不一定是一种压力。有很多方法可以最大限度地利用早上和一天结束时的通勤时间,提高你的幸福感和工作效率。以下是充分利用通勤时间的一些技巧。- 从忙碌的早晨中休息一下。不要觉得你必须在一天中的每一分钟都富有成效;花点时间享受和放松。你们当中的许多人都会同意,早晨可能是一天中最忙碌的时间。从起床、做早餐、打包午餐、喂孩子、宠物或配偶、准备和送孩子去学校的整个过程。这种例行公事会耗尽你的精力。开车上班可能是您摆脱早晨的困惑、整理思绪并为迎接新的一天做好心理准备的绝佳机会(或唯一机会)。- 整理思绪的时间。开车有助于高效思考,因此请利用这段不受干扰的时间尽力解决问题。心理学家研究发现,虽然开车是一项复杂的任务,但它也能释放大脑中原本无法利用的部分,进行高效思考。因此,如果您有问题需要解决,请利用通勤时间来思考解决方案。
图 1:PDE4C1 检测试剂盒原理图解。该检测使用荧光素标记的环状鸟苷酸(PDE4C1 为 cAMP-FAM),其中磷酸基团与环状核苷酸结合。这是一种旋转速度快(低 FP)的非常小的分子。PDE4C1 催化环状核苷酸中磷酸二酯键的水解并释放磷酸基团。在第二步中,游离磷酸基团被特定的磷酸结合纳米珠(结合剂)识别,从而形成大型复合物,运动受限(高 FP)。FP 与 PDE4C1 活性成正比。该检测需要荧光微孔板读数仪,该读数仪能够测量荧光偏振 (FP),并配备读取 FP 信号所需的部件。有关 FP 技术的更多信息,请访问我们的技术说明:FP、检测原理和应用。注意:截至 2025 年 1 月,此协议已重新优化性能。可根据要求提供此试剂盒的早期版本。背景磷酸二酯酶 (PDE) 通过水解第二信使 cAMP (环磷酸腺苷) 和 cGMP (环磷酸鸟苷) 信号,在动态调节这些信号传导中起重要作用。PDE 超家族由 11 个家族组成,其中 PDE4、7 和 8 是 cAMP 特异性水解酶,因此可调节对其的正向和负向反应。PDE4 是心血管组织中第二丰富的 PDE。PDE4 是一种 cAMP 特异性 PDE,也是最大的 PDE 亚家族,具有超过 35 种不同的同工型,因此也是特征最广泛的 PDE 同工酶。它是大多数炎症细胞和气道平滑肌中的主要同工酶,与炎症性气道疾病有关。PDE4 抑制剂罗氟司特已被批准用于治疗慢性阻塞性肺病 (COPD)。
自动智能农药喷洒泵开拓者是一种用于农业中有害生物管理的方法。通过利用尖端技术,例如AI驱动的摄像机和传感器,它标识并针对受害虫影响的特定区域,从而优化了农药的应用。这种精确的喷涂不仅可以最大程度地减少环境污染,而且可以大大降低农药的使用,从而降低农民的运营成本,同时促进环境可持续性。此外,系统的自主导航功能,由GPS和自动驾驶技术提供动力,简化现场操作。这可以释放出宝贵的劳动力资源,使农民可以将时间和精力分配给其他基本任务,从而提高整体农场生产力。可变速率喷涂功能通过根据与植物密度和害虫压力相关的实时数据调整农药应用来进一步完善该过程。这确保了一种最佳且量身定制的方法来控制害虫,从而有效地最大程度地减少了废物,同时最大程度地提高了系统的功效。系统的关键优势之一在于通过移动应用程序通过移动应用程序进行远程监视功能,从而使用户能够实时监督操作并进行远程调整。这不仅可以确保易用性,而且还可以通过减少其直接接触有害化学物质来提高操作员的安全性。这项创新迎合了农民,农业合作社和寻求采用可持续农业实践的公司。此外,其未来范围还包括与无人机进行空中喷涂的集成,使用机器学习的高级害虫识别以及生物友好的生物农药的发展。这些努力符合该系统对现代农业领域中不断改进,可持续性和降低环境影响的承诺。
最后更新日期:2020 年 1 月 5 日 每个指挥层级和整个战斗支援核心流程都需要进行规划。无论进行何种类型的规划(战役支援、应急或危机),规划流程都是相同的。空中部队使用 AFDP 3-0《作战和规划》和联合出版物 3-30《联合空中作战》中所述的空中联合规划流程进行规划。预测需求、与所有相关参与者协调、改善响应态势以及演练执行计划都是规划的重要组成部分。空中部队指挥官参谋中的战斗支援 (CS) 规划人员应参与规划,从准备部队到重组部队,以确保计划作战的可行性。规划人员应收集、分析和传播有关作战环境的支援能力和约束的信息,并将其呈现在作战计划 (OPLAN)、作战命令 (OPORD) 或战役支援计划的适当附件或附录中。在规划 CS 要求时,希望在有效作战下最小化占用空间,这应该作为规划考虑因素,尤其是在准备作战环境时。限制占用空间可以释放资源用于其他需求,并降低受到对手攻击的脆弱性。只要有可能,建立具有最大回传能力的流程和基础设施可以提高灵活性和效率。战役支援规划作战指挥官 (CCDR) 根据部队使用指南 (GEF)、联合战略战役计划 (JSCP) 或其他规划指令中的要求,为广泛的活动制定战役计划。CCDR 战役计划是组织、整合和执行安全合作活动的主要工具。空中部队指挥官的工作人员将进行战役支援规划,以描述部队对 CCDR 战役计划的支持。部署进行此类交战的 CS 部队应完全融入规划过程。
摘要 当今最具创新性的技术之一就是人工智能 (AI),它已经在许多方面改变了我们的生活方式。近年来,招聘行业越来越普遍地利用大量数据来查找申请、分析申请人资料、进行面试、选择最佳候选人等。因此,它有可能影响人力资源的功能、求职者的观点以及公司的总体文化和政策。由于招聘人员可能不知道这项技术的可用性,或者采用这项技术的企业可能仍处于采用过程的初始阶段,这种情况带来了许多挑战,这些挑战与现实世界的实际情况密切相关。这鼓励我们对这个主题进行进一步研究,以便我们能够让公众了解这项技术的潜在好处。首先,人工智能通过减少人力资源经理在流程上花费的时间和精力来改善申请体验。这样可以释放资源,用于提高公司的整体生产力。根据 Sage Group 进行的一项民意调查,全球超过 24% 的企业已经在候选人选择和评估程序中使用人工智能。超过一半的人力资源经理表示有兴趣在未来 12 个月内使用人工智能解决方案。其次,根据世界经济论坛 (WEF) 的数据,全球大约 7500 万个现有职业将消失。由于增加了 1.33 亿个新职位,人力资源部门将承受巨大压力。由于人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的兴起,情况尤其如此,这两者都将导致组织雇用更多的人力资源专业人员来处理增加的工作量。关键词:人工智能、招聘流程、人才管理、相关性分析、卡方检验分析