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¥ 1.0

这些微小的生物可以利用其软体体系来促进机车的促进,[5]持续记忆,[6]和计算。[7,8]这种模式在更大的生物中也存在:通过利用其肌肉骨骼系统的机制,脊椎动物也可以实现一种体力智力[9,10],从而将认知资源释放出来,以提高认知资源来获得高级理性。[1,11]软机器人技术的建立是出于设计能够类似地利用这种身体上的物理智力来简化其环境相互作用并减轻生活中的计算负担的明确目的。[12]然而,尽管软物质工程在生物启发的功能中取得了很大进步的发展,但这些材料的整体转移到具有真正生物启发的自主权的软机器人中,仍然在很大程度上未实现。在此障碍的核心是软机器人控制。软机器人的Chie量集中在功能性,可变形材料的制造[13,14]和致动[15,16] [17-19],[17-19]在每个区域中驱动了实质性的创新。相比之下,软机器人感知的发展较少,[20,21]学习,[22,23]和对照。[24 - 26]

在范围内软机器人中实现自主权

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