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基于季节性的水果选择：综合波斯医学和营养科学原理
食用水果被广泛认为是健康饮食的重要组成部分。在营养科学中，水果被认为是食品金字塔的重要组成部分。它表明该组每天消费的重要性。水果富含纤维，维生素A，C和钾，并且没有钠，脂肪和胆固醇。根据营养科学，建议所有人的水果消费量不管个体差异以及基础，基于气质的古老医学院，Wile wile p ersian m Edicine（PM）提供了对果实消费的不同观点。pm建议根据气质概念消费水果，这是概念化，诊断和治疗疾病的关键因素。根据PM的说法，当一个人的气质（在PM中称为“ Mizaj”）是平衡的。 气质失衡称为二植物治疗，导致各种疾病。 除了人类之外，世界上的所有事物都有自己的气质，包括水果和季节。 本研究旨在根据PM的原理评估果实消费的季节性模式，对营养科学进行比较。 通过进行此评估，它试图阐明潜在的差异，并洞悉这两种水果方法之间的兼容性或差异。 文学评论根据PM的说法，当一个人的气质（在PM中称为“ Mizaj”）是平衡的。气质失衡称为二植物治疗，导致各种疾病。除了人类之外，世界上的所有事物都有自己的气质，包括水果和季节。本研究旨在根据PM的原理评估果实消费的季节性模式，对营养科学进行比较。通过进行此评估，它试图阐明潜在的差异，并洞悉这两种水果方法之间的兼容性或差异。文学评论
破译果蝇大脑的蓝图
神经元在计算和通信方面表现出色，同时还能平衡严格的物理和生物约束。以果蝇这种相对简单的生物为例。果蝇的大脑不比罂粟籽大，包含大约 130,000 个神经元和数千万个突触。尽管体积很小，但这个神经网络却支持复杂的功能，从在不同环境中寻找食物到参与求偶仪式——有时还会惹恼人类。这些神经网络如何能够在固有的空间限制内如此出色地运作？了解这些和其他神经系统的组织和工作原理是一项关键的事业，跨越神经科学和物理学领域数十年的研究。中国同济大学的张欣雅及其同事最近进行的一项研究朝这个方向迈出了一步，报告了一种将神经元连接概率与果蝇大脑中的物理距离联系起来的缩放关系 [ 1 ]。这一观察是在果蝇的不同发育阶段进行的，可以解释这些神经网络如何在大脑固有的几何约束内实现最佳功能。
水果果实 +补充剂=健康²水果 +健康防御工事
1个麸质，乳制品，大豆，二氧化硫 - ，花生和坚果2果2水果含量以及最终计算可能会根据消费者需求3而根据果实下降而有所不同，使用非标准化的果胶饮食补充剂可以代替多种多样的饮食和平衡的饮食和健康的生活方式。建议的每日摄入不得超过。*益生菌一词的法律地位可能因国家de111®而有所不同，这是Deerland益生菌与酶的商标。
佛罗里达柑橘水果美元计划
最终决议 在 2021 年 8 月的联邦作物保险公司 (FCIC) 董事会 (Board) 会议上，FCIC 董事会决定在 2025 作物年之后终止佛罗里达柑橘水果美元计划。为了确保生产商在取消该计划之前有可行的替代方案，董事会特此将佛罗里达柑橘水果美元计划延长一年，以便该计划在 2026 作物年之后终止。 董事会于 2024 年 8 月 22 日通过 ______ /签名/ ______________ 罗宾·安德森，秘书 联邦作物保险公司 批准人：______ /签名/ ______________ 2024 年 8 月 22 日 塞思·迈耶 日期 董事会主席
研究论文利用 K 最近邻算法增强水果分类和质量评估
本研究探讨了 K-最近邻 (KNN) 算法在水果分类和质量评估中的应用，旨在通过机器学习改进农业实践。该研究采用了一个全面的数据集，涵盖了水果的各种属性，例如大小、重量、甜度、脆度、多汁度、成熟度、酸度和质量，并利用 5 倍交叉验证方法来确保 KNN 模型性能的可靠性和通用性。研究结果表明，KNN 算法在所有指标上都表现出较高的准确度、精确度、召回率和 F1 分数，表明该算法在对水果进行分类和准确预测其质量方面非常有效。这些结果不仅验证了该算法在农业应用中的潜力，而且与现有关于机器学习解决复杂分类问题的能力的研究相一致。该研究的讨论延伸到在农业领域实施基于 KNN 的模型的实际意义，强调了彻底改变质量控制和库存管理流程的可能性。此外，该研究通过证实有关 KNN 在农业环境中有效性的假设，为该领域做出了贡献，并为未来的探索奠定了基础，这些探索可以整合多种机器学习技术以增强结果。后续研究的建议包括扩展数据集和探索算法协同作用，旨在进一步推动农业技术和机器学习应用的发展。
一个数据集和基准，用于完成农业机器人水果的形状
摘要 - 由于人口到2050年的人口预计将达到100亿，我们的农业生产制度仍需要使其生产率增加一倍，尽管农业部门的人类劳动力下降。自主机器人系统是通过接管劳动密集型手动任务（如取果采摘）来提高生产率的一种有希望的途径。为了有效，这种系统需要准确监测和与植物和水果相互作用，这是由于农业环境的混乱性而具有挑战性的，例如引起强烈的闭合。因此，能够在遮挡存在下估计物体的完整3D形状对于自动化的操作（例如水果收获）至关重要。在本文中，我们提出了针对农业视觉系统的第一个公开可用的3D形状完成数据集。我们提供了一个RGB-D数据集，用于估计水果的3D形状。特别是，我们的数据集在实验室条件下和商业温室中包含单个甜辣椒的RGB-D框架。对于每种水果，我们还收集了我们用作地面真理的高精度点云。为了获取地面真相形状，我们开发了一个测量过程，使我们能够以高精度记录真正的甜辣椒植物的数据，并以高精度记录，并确定感知的水果的形状。我们释放数据集，该数据集由属于100多种不同水果的近7000个RGB-D帧组成。我们还可以通过基准服务器上的公共挑战进行隐藏测试的形状完成方法评估。我们提供分段的RGB-D帧，并配有相机仪器，以便于获得彩色点云，以及使用高精度激光扫描仪获得的相应高精度，无咬合点云。
在选定的
摘要本研究评估了在Kaduna Metropolis选定地区销售的即食菠萝和西瓜水果的微生物学质量。以随机方式从三个不同的位置（即Tudun Wada，Ungwan Muazu和Ungwan Sarki）购买了30个样本（每个15个）的菠萝和西瓜水果。仔细收集样品以防止污染，并将其放入无菌聚乙烯袋中。使用既定的微生物方案进行了所有样品的制备和微生物分析。从Tudun Wada区获得的菠萝样品表现出最高的细菌平均计数，尺寸为8.76 x 104，而Ungwan Sarki的西瓜样品显示出最低的细菌平均计数，尺寸为5.72 x 10 4。本研究中鉴定出的细菌分离株包括金黄色葡萄球菌，各种芽孢杆菌，乳酸杆菌和假单胞菌，而所鉴定的真菌分离株包括尼日尔，尼日尔烟草，solani solani，fusarium solani，penicilium sp。和mucor sp。金黄色葡萄球菌是两个样品中最普遍的细菌，菠萝中发生了8例（26.6％），在西瓜中发生了7例（23.3％）。芽孢杆菌也存在，菠萝中有4个实例（13.3％），西瓜中有5个实例（16.6％）。乳酸杆菌。仅在1个菠萝样品（3.3％）中最小检测到铜绿假单胞菌的铜绿假单胞菌。在西瓜中未观察到铜绿假单胞菌的检测。这些发现表明，在T/Wada，U/Muazu和Kaduna Metropolis的U/Sarki地区出售的新鲜切果（用塑料容器或尼龙包装）表现出不合格的微生物质量，为公共卫生带来了潜在的风险。因此，改善这些供应商采用的卫生和安全包装实践至关重要，以减轻可能的不良健康后果。
下一代时代的热带水果病毒抗性......
摘要：植物病毒病是造成农业生产损失的主要原因，每年给出口国的经济造成超过 300 亿美元的损失。了解和研究病毒的生物学和基因组学对于开发抗病毒的基因编辑或转基因植物至关重要。基因改造可以针对目标植物基因中的特定区域，这些区域对于病毒建立系统性感染很重要或必不可少，从而增强抗性或使植物能够有效应对入侵因子，同时保持产量。本综述概述了热带水果作物中的病毒发病率和多样性，旨在检查最近旨在减少或消除病毒病造成的损害的研究工作的当前知识状态，重点介绍近年来进入市场的转基因产品。