摘要目的:确定实施紧急护理途径对筛查,诊断和管理妊娠糖尿病(GDM)的妇女的影响。设计:回顾性多中心队列。设置:英格兰和苏格兰的九个国家卫生局(NHS)医院信托/卫生委员会。人口:4915名GDM前大流行前的妇女(2018年4月1日至2020年3月31日),在大流行期间(2020年5月1日至2021年3月31日)中有3467名GDM的妇女。方法:我们检查了筛查方法的变化,诊断测试,葡萄糖阈值和引入虚拟护理以监测产前血糖的临床临床结果。主要结局指标:出生时干预,围产期死亡率,大妇女的婴儿和新生儿单位入院。结果:新的诊断标准更常见地发现了多个妇女的GDM女性,具有更高的体重指数(BMI)和更大的剥夺,并且以前的GDM较少(所有P <0.05)。在共同期间,这些妇女在关键结果指标上没有差异。在产前预订时鉴定出3%的糖尿病已鉴定出3%。在共同期间OGTT持续的地方,但引入了虚拟护理,结果前和大流行期间也是相似的。结论:使用HBA1C和禁食葡萄糖在大流行期间确定了GDM的较高风险,但这对妊娠结局的影响很小。未经诊断的先前糖尿病的高患病率表明,应在怀孕初期提供患有GDM危险因素的女性HBA1C筛查。
社会经济因素也会影响GDM的风险[6,28]。该全国范围内的分析表明,在社会经济贫困率高的地区,GDM的PREV率高于低剥夺的地区。此外,随着时间的推移,这些因地区社会经济剥夺而遭受的不平等已扩大。在本研究中无法确定,社会经济剥夺地区的筛查率在社会经济剥夺地区的增加或GDM风险因素的增加增加的程度无法确定。对巴伐利亚州的数据分析,与区域剥夺指数(巴伐利亚多剥夺指数)结合使用,揭示了这种可能性。在2013年和2014年(即引入GDM筛选后,在高度剥夺的地区观察到GDM的患病率更高,而不是前几年[29]。作者得出的结论是,筛查尤其是在高度贫困地区的妇女。应当指出的是,如果没有进一步的ADO,巴伐利亚的结果就不能被赋予整个德国。,随着时间的推移,GDM重要风险因素的社会经济不平等现象也有所增加。例如,对调查数据进行的分析,其中使用有关教育和收入的信息确定社会经济状况,表明
社会经济因素也会影响GDM的风险[6,28]。该全国范围内的分析表明,在社会经济贫困率高的地区,GDM的PREV率高于低剥夺的地区。此外,随着时间的推移,这些因地区社会经济剥夺而遭受的不平等已扩大。在本研究中无法确定,社会经济剥夺地区的筛查率在社会经济剥夺地区的增加或GDM风险因素的增加增加的程度无法确定。对巴伐利亚州的数据分析,与区域剥夺指数(巴伐利亚多剥夺指数)结合使用,揭示了这种可能性。在2013年和2014年(即引入GDM筛选后,在高度剥夺的地区观察到GDM的患病率更高,而不是前几年[29]。作者得出的结论是,筛查尤其是在高度贫困地区的妇女。应当指出的是,如果没有进一步的ADO,巴伐利亚的结果就不能被赋予整个德国。,随着时间的推移,GDM重要风险因素的社会经济不平等现象也有所增加。例如,对调查数据进行的分析,其中使用有关教育和收入的信息确定社会经济状况,表明
孕期。我们使用Spearman的等级相关性来估计SF,OS,炎症和葡萄糖水平之间的关联。逻辑回归分析以估计与SF相关的GDM的OR。多个逐步回归模型用于评估葡萄糖水平与危险因素之间的关系。结果:SF水平随研究人群的妊娠增加而降低。与对照组相比,GDM患者的SF水平明显更高(1 st和2 nd Trimesters),MDA,CRP和HBA1C。SF与MDA和空腹血糖(FPG)呈正相关。怀孕早期的SF水平升高与GDM风险增加显着相关(OR = 2.024,95%CI:1.076 - 3.807)。导致葡萄糖水平升高的解释变量是SF,MDA,体重指数(BMI),孕妇年龄和糖尿病家族史。结论:SF与GDM显着相关,可能是怀孕早期GDM的潜在生物标志物。关键词:妊娠糖尿病,铁蛋白,氧化应激,炎症
妊娠糖尿病(GDM)是常见的妊娠并发症。它与母亲和儿童的短期和长期后果有关,包括肥胖,代谢综合征以及生命之后的2型糖尿病(T2DM)的发展。[1]在2021年,GDM的汇总全球标准化率为14.0%。[2]在低收入和中等收入国家,获得孕产妇护理的情况更为常见。[3] GDM具有多种负面影响:
目的:妊娠糖尿病(GDM)是最普遍,最臭名昭著的医学疾病之一,使妊娠复杂化,与慢性低度炎症有关,这会触发内皮损伤和血小板激活。平均血小板体积(MPV)在GDM中被认为更高,这可能有助于早期诊断和适当治疗这种并发症。我们研究的目的是确定MPV和GDM诊断之间是否存在关联,并比较有或没有GDM的孕妇的各种血小板指数。材料和方法:所有参与者都接受了50克葡萄糖挑战测试。如果1小时的血糖水平=>>> 140 mg/dL,则这些妇女进一步接受了100克口服葡萄糖耐受性测试,该试验根据木匠和库斯坦标准进行了解释。被诊断为GDM的妇女被视为病例(n = 73),而筛查测试负面的妇女为对照(n = 73)。测量其他血小板参数,然后在两组之间进行比较。结果:发现病例和对照组之间MPV(P = <0.001)和血小板计数(P = 0.01)的差异具有统计学意义。具有GDM的孕妇的MPV明显更高,血小板计数较低。此外,在GCT值和MPV之间发现了统计学上显着的正相关,并且在GCT值和血小板计数之间发现了反相关。临床意义:我们的研究证明,与健康匹配的对照相比,GDM新诊断的患者的MPV值位于高正常范围内。结论:与健康孕妇相比,GDM患者的MPV值和血小板计数值之间存在显着差异,在诊断时,有助于支持证据表明,可以将平均血小板体积用作GDM的标记。MPV与GCT值与血小板计数与GCT值之间的呈正相关,进一步表明,这些标记物也可用于研究疾病的严重程度,并且在危险时可能会预期血糖危险。这以及对其他血小板参数差异的了解不仅有助于对患有GDM的孕妇的预测和早期诊断,而且还提供了一种工具,可以更好地预测并发症并改善母体和新生儿结果。关键词:妊娠糖尿病,平均血小板体积,血小板计数,妊娠。南亚妇产科联合会杂志(2023):10.5005/jp-journals-10006-2289
细胞外囊泡(EV)是细胞通信的关键介体,在调节不同代谢组织之间的分子串扰方面发挥了重要作用,并影响了健康和妊娠糖尿病和妊娠糖尿病(GDM)妊娠的胰岛素敏感性。电动汽车在细胞之间传递分子货物的能力使它们具有治疗剂的潜力。在怀孕期间,胎盘在代谢恢复中具有至关重要的作用,具有多种机制的胎盘介导的EV交叉词,是GDM病理生理学中的中心成分。本综述着重于胎盘在GDM的病理生理学中的作用,并探讨靶向胎盘以解决GDM中胰岛素抵抗和胎盘功能障碍的可能性和前景。此外,我们提出将电动汽车用作靶向治疗剂来治疗功能障碍胎盘的新方法。本综述的主要目的是理解电动汽车靶向方法的当前状态,并评估这些策略在胎盘疗法中的潜在应用,从而提供分子货物并改善GDM中的产妇和胎儿结果。我们建议电动汽车有可能彻底改变GDM管理,从而为增强的孕产妇健康结果和更有效的治疗提供希望。
妊娠糖尿病(GDM)是怀孕期间最常见的内分泌状况之一。GDM与不良妊娠结局有关,并对孕产妇健康有影响。研究表明,致病性牙周细菌,血糖控制与糖尿病风险之间的联系。当前研究的目的是对GDM女性口腔微生物群的潜在变化进行微型审查。审查是由两位独立审阅者(LLF和JDC)进行的。搜索了索引的电子数据库(PubMed/Medline,Cochrane图书馆,Web of Science和Scopus),包括用英语和葡萄牙语发表的文章。还进行了手动搜索以识别相关文章。患有GDM的孕妇的口腔微生物群落与健康孕妇是独一无二的。GDM女性口腔微生物群中发现的大多数变化表明,具有高水平细菌(Prevotella,treponema,treponema,anaerobic细菌)和细菌耗尽相关的细菌含量高的临床环境,并且与牙周健康维持(Firmicutes utesutes utesutes nationals,Firmicutes conticuts concotutes concecoccoccococcoccoccoccoccoccocus corpotia,leptepotia,leptepotrichia)相关。更精心设计的研究与口腔健康良好的孕妇和牙周炎患者之间有区别,以确定哪些差异是由于GDM或牙周炎引起的。
这篇评论文章对妊娠期糖尿病 (GDM) 及其对母亲健康和后代福祉的影响进行了全面分析。GDM 是一种严重的妊娠并发症,从未患过糖尿病的女性在妊娠期间患上慢性高血糖症。在大多数情况下,高血糖症是由胰腺 β 细胞功能障碍导致的葡萄糖耐受性受损引起的,而这种功能障碍是在慢性胰岛素抵抗的背景下发生的。超重或肥胖、母亲年龄较大以及有任何类型的糖尿病家族史都是患上 GDM 的风险因素。GDM 的后果包括母亲患心血管疾病 (CVD) 和 2 型糖尿病的风险更高,以及新生儿的巨大儿和分娩困难。婴儿还存在肥胖、2 型糖尿病和心血管疾病的长期风险。早产、出生时低血糖和肩难产也是 GDM 可能导致的一些胎儿问题。不幸的是,目前没有被广泛认可的治疗或预防 GDM 的策略,除了改变生活方式(饮食和运动)以及偶尔的胰岛素治疗,由于普遍存在的胰岛素抵抗,胰岛素治疗的作用有限。尽管用于治疗糖尿病的新型口服药物,如格列苯脲和二甲双胍,显示出潜力,但人们仍然担心这些药物长期使用对母亲和孩子的安全性。通过确定研究中的差距,它呼吁进一步调查和采取多学科方法,最终旨在加强对 GDM 女性的管理和护理,这无疑会对受影响的个人产生影响。
结果:在入学的1452名孕妇中,有96名发展GDM。PAPP-A(5.01 vs. 5.73 IU/L,P <0.001)和PLGF(39.88 vs. 41.81 pg/ml,p = 0.044)在GDM组中的明显低于非GDM组。联合母体特征和生物标志物的ROC曲线下的面积为0.73(95%的置置间隔[CI] 0.68 - 0.79,p <0.001)。The formula for predicting GDM was as follows: P = 1/[1 + exp (-8.148 + 0.057 x age + 0.011 x pregestational body mass index + 1.752 x previous GDM history + 0.95 x previous preeclampsia history + 0.756 x family history of diabetes + 0.025 x chronic hypertension + 0.036 x mean arterial pressure - 0.09 x PAPP -A -0.001 x PLGF)]。逻辑回归分析表明,较高的预性体重指数(调整后比值比[AOR] 1.03,95%CI 1.01-1.06-1.06,P = 0.012),以前的GDM历史记录(AOR 9.97,95%CI 3.92-25.92-25.37,P <0.001),p <0.001),diabetes的家族历史2.65%。 0.001),较高的平均动脉压(AOR 1.17,95%CI 1.07-1.27,p <0.001)和较低的PAPP -A水平(AOR 0.91,95%CI 0.83-1.00,P = 0.040)与GDM的发展独立相关。Hosmer-Lemeshow测试表明该模型具有出色的歧视能力(Chi-square = 3.089,df = 8,p = 0.929)。