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1 of 8课程教学大纲2024-2025 General ...
cg1。 div>在工程，电气工程，能源工程，化学工程，机械工程，连续媒体，工业电子，自动化，自动化，自动化，制造，制造，制造，制造，材料，材料，材料，材料，材料，材料，材料，工业计算，工业计算，工业范围，工业，工程，工程机制，连续媒体，工程，工程，工程，材料，工程，工程，，地规划，材料，材料，材料，材料，材料，材料，材料，材料，材料，工业，有足够的了解：工程学，电气工程，能源工程，化学工程，机械工程，连续媒体力学，工业电子，自动电子，制造，制造，材料，材料，定量管理方法，工业计算机科学，乌尔巴氏式科学，乌鸦科学，乌尔巴氏菌， div> < < <
生成人工智能的初步政策考虑
生成式人工智能 (AI) 可以根据提示创建新内容，为教育、娱乐、医疗保健和科学研究等多个领域带来变革潜力。然而，这些技术也带来了政策制定者必须面对的重大社会和政策挑战：劳动力市场的潜在变化、版权不确定性、社会偏见延续带来的风险以及在创建虚假信息和操纵内容时被滥用的可能性。其后果可能包括传播虚假信息、延续歧视、扭曲公共话语和市场以及煽动暴力。各国政府认识到生成式人工智能的变革性影响，并正在积极努力应对这些挑战。本文旨在为这些政策考虑提供信息，并支持决策者解决这些问题。
如何让电力需求更适应可变可再生能源发电
例如，如果家庭安装了恒温器，当电价上涨或下跌（财政刺激）时，恒温器会自动改变供暖温度（智能自动化），这样家庭就可以省钱。或者，如果他们收到一条消息告知他们电价何时非常高，他们可以将此视为一种友好的提醒，以节省更多（基于信息的刺激）。关键是要找出这三种方法的有效性。为了理解这一点，我们的评论深入研究了能源经济学文献，并特别关注自 2007 年以来发表的论文，这些论文展示了旨在让家庭在特定时间段（通常是一天中的特定时段（高峰））减少电力消耗的实验结果，使用上述三种方法中的一种或多种。在此过程中，我们提取了 150 个平均处理效果，它们表示这些特定时间段内电力消耗的百分比下降。
制造再生制动系统A ...
在常规制动系统中，通过通过摩擦吸收动能来阻止或阻止运动。通过与摩擦橡胶垫（称为制动衬里）接触，该橡胶垫会引起动能的吸收。这种能量随着加热而耗散。每次施加制动器时，动量被吸收到重新加速时，车辆必须从头开始，使用发动机的电源对其进行重新开发。因此，它最终将导致能量浪费。再生制动器是一种能量回收机制，可以通过将其动能转换为另一种形式来减慢车辆，该形式可立即使用或存储直至需要。因此，制动过程中产生的能量被送回供应系统（对于电动火车），而在电池电动和混合动力汽车中，该能量存储在电池或电容器库中，以供以后使用。也可以通过压缩空气或旋转飞轮来存储能量。再生制动的现有应用
对安全应用程序的生成对抗网络的审查
摘要。网络安全的进步对于一个国家的经济和国家安全至关重要。随着数据传输和存储的指数增加，迫切需要新的威胁检测和缓解技术。网络安全已成为绝对的必要性，每天每天都有越来越多的传输网络，导致数据存储在服务器上的数据的指数增长。为了阻止将来的复杂攻击，有必要定期更新威胁检测和数据保存技术。生成对抗网络（GAN）是一类无监督的机器学习模型，可以生成合成数据。gan在基于AI的网络安全系统中变得重要，例如入侵检测，隐肌，密码学和异常检测。本文对将gans应用于网络安全的研究进行了全面综述，包括对这些研究中使用的流行网络安全数据集和甘恩模型架构的分析。
FCC 提出首创的人工智能生成的自动拨号和机器人文本规则
这些拟议的自动拨号规则是委员会为保护消费者免受人工智能生成的骗局而采取的一系列行动中的最新举措，这些骗局会误导消费者并误导公众，使消费者能够做出明智的决定。委员会提出了新的透明度标准，要求在广播和电视的政治广告中使用人工智能技术时进行披露。委员会最近通过了一项宣告性裁决，明确指出，在未经被叫方事先明确同意或豁免的情况下，针对消费者的常见自动拨号诈骗中使用的语音克隆技术是非法的。它还提议对使用深度伪造、人工智能生成的语音克隆技术和来电显示欺骗进行明显非法的自动拨号进行巨额罚款，以便在 2024 年 1 月初选之前向潜在的新罕布什尔州选民传播选举错误信息。
2024年9月发行生成ai
本报告由Bracket Foundation和Good GmbH的价值与联合国区域间犯罪与司法研究所（UNICRI）合作，为良好的GmbH提供了价值。本文所表达的意见，结论和建议不一定会反映联合国或任何其他国家，地区，区域或全球实体的观点。本出版物中提出的名称和材料并不意味着联合国秘书处关于任何国家，地区，城市或其当局的法律地位的表达，或者涉及其边界或边界或边界的界定。只要确认信息来源，就可以引用或复制此出版物的内容。作者希望收到使用本出版物或引用该出版物的文档的副本。
对尼日利亚阿比亚州农民中转基因玉米作物的认识和感知
摘要该研究确定了玉米农民对尼日利亚阿比亚州转基因作物的认识和感知。使用多阶段抽样程序选择了一百八十四名受访者进行调查。用结构化的查询范围收集数据，并以百分比，均值和回归分析进行分析。多数（67.4％）的农民不知道转基因的玉米作物，而农作物不在供应中（x̄= 1.5）。玉米农民对转基因作物的看法不是很喜欢（x̄= 2.4）。很难在市场上出售它们（x̄= 3.4），气候变化对预期产量的负面影响的威胁（x̄= 3.2）以及这些农作物可能需要大量投入的可能性，例如肥料和肉质（x̄= 2.8）。年龄（β= 1.023），以前具有改善的作物品种（β= 2.112）和Internet访问（β= 2.317）的经验对农民的看法有积极影响，但是高等学校学位的家庭成员人数（β= -0.721）具有负面影响。应该创建对转基因玉米作物的更多认识，以使农民能够根据对农作物的看法做出反对的决定。扩展服务应得到充分资金来实现这一目标。