在2022年推出后,使用Chatgpt爆炸了,三个月后仅五天又十亿个用户(Valova,Mladenova和Kanev 2024)。AI技术的使用是一场激烈的辩论,最近在学校环境中创建了大头条新闻(Silva,Ramos,de Moraes和Santos 2024)。它可能会对学生的教育产生积极和负面的潜在影响,在这种教育中,学习能力,批判性思维和作弊风险受到影响(同上)。chatgpt对教师来说是一个挑战,因为它仍然是新的,有些学生使用AI技术来欺骗和完成任务,而无需对收集的信息进行批判性思考。Chatgpt提供的信息并不总是准确的,用户必须始终考虑如何提出他们的问题。有时您甚至不得不提出多个问题才能达到所需的答案。
• 没有。• PM&C 过去曾进行过一些小规模的 AI 测试。• PM&C 目前尚未使用 ChatGPT,但如果存在业务需求,PM&C 会考虑使用它。• 尚未对 ChatGPT 进行网络安全审查。• ChatGPT 与 PM&C IT 网络上使用的所有系统一样,必须安全且稳定,才能兼容用于 PM&C 的机密网络。• 对 ChatGPT 或其他类似系统的任何评估都将按照 PM&C 的标准系统授权审查流程进行,并且由于该服务的独特性,通常会涉及澳大利亚网络安全中心。• 如果需要 - PM&C 内部对 AI 的主要用途是一个简单的聊天机器人,它为用户提供有关 PM&C 企业协议的基本信息。o 此次测试仅作为概念验证,目前已不再有效。• ACSC 尚未向 PM&C 提供任何关于使用 AI 或 ChatGPT 的指导。
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
简介大型AI模型,例如DeepSeek和Chatgpt,在解决常见问题方面表现出了令人印象深刻的能力,通常与博士专家的级别相当。在解决这些类型的查询时,两个模型都会相似地执行,因此很难区分它们。这种情况类似于为博士研究生和高中生提供高中物理问题 - 两者都可以提供令人满意的答案。但是,当问题冒险进入更高级领域时,真正的区别就会显而易见。本文将评估模型在尖端研究问题上的表现,尤其是在可靠知识仍在不断发展的领域中。这样的例子是Crookes辐射仪的操作,这是理解布朗运动和相变的核心机制。Crookes辐射计(通常称为灯厂)由安装在低压保持在低压玻璃灯泡内的低摩擦主轴上的一组叶片组成,如下图所示。每个叶片在一侧涂成黑色,另一侧为白色。暴露于光线时,叶片随着黑色的侧面移开光源而旋转。旋转速度随光的强度增加,最佳性能的压力约为1 pa。
最近,ChatGPT 迅速流行起来,并在短时间内吸引了大量用户,进入了我们的生活。OpenAI 开发的最先进的语言模型 ChatGPT 利用先进的深度学习技术模拟人类语音并回答文本输入。凭借全面的文本数据库,ChatGPT 能够就广泛的主题提供准确的信息和响应。它的多功能性使其成为各种应用的宝贵资产,包括对话式人工智能和聊天机器人,通过类似人类的交互和自动文本生成改善用户体验,以及问答和语言翻译等自然语言处理任务。这种语言模型有可能彻底改变人工智能领域以及人与技术互动的方式。
在过去的十年中,在数字化梵语文本和推进语言的计算分析方面取得了重大进展。然而,为促进NLP的努力促进了诸如语义类比预测,命名实体识别和其他人的复杂语义下游任务,而其他人仍然有限。此差距主要是由于缺乏建立在大规模梵文文本数据上的坚固,预先训练的梵文模型,因为这需要大量的计算资源和数据准备。在本文中,我们介绍了Sansgpt,这是一种生成的预培训模型,已在大量的梵文文本上进行了培训,旨在促进下游NLP任务的微调和开发。我们的目标是该模型是推进梵语NLP研究的催化剂。此外,我们开发了一种专门针对梵语文本优化的自定义令牌,从而实现了复合词的有效令牌化,并使其更适合生成任务。我们的数据收集和清洁过程涵盖了各种各样的可用梵文文献,以确保培训的全面代表。我们通过对语义类比预测和明喻元素提取进行微调来进一步证明该模型的疗效,分别达到了大约95.8%和92.8%的令人印象深刻的精度。
Christian Ovalle 1 1 1 UniversidadTecnológicaDelPerú,Perú,dovalle@utp.edu.pe摘要 - 近年来,推荐系统在电子商务领域取得了巨大的帮助。这有许多应用程序可以通过不同的过滤技术来改善用户行为因素;但是,这些系统中的大多数缺乏真正影响用户的演示和交互模型。在这种情况下,电子商务网站正在寻找不同的策略,以准确,及时地分配在线用户看到的建议;不过,审查不同的文章,尚不清楚推荐项目的出现方式是否对用户行为产生积极影响。另一方面,对话性人工智能系统技术具有很大的尺寸,强调了Chatgpt作为创新工具。最后,这项研究旨在验证在Chatgpt中实施集成SR是否会影响电子商务商店中用户的购买后行为。结果表明,通过利用对话式AI的潜力提供更有效和个性化的建议,就用户建议而言,增加了34.15%,而在购买推荐产品时,指数增长了54.05%;同样,很明显,从初次购买后14天后进行回购的用户增加了46.67%;最后,从电子商务商店回购产品的略有显着增长了9.52%。关键字启用系统,chatgpt。购买后,电子商务,个性化
摘要 - 哥斯达黎加的教育必须思考并利用新的数字工具,例如聊天机器人,同时考虑相关的挑战和关注点以及它们的影响。哥斯达黎加教育部门的发展及其局限性可以反映出在该主题中拉丁美洲国家的限制,局限性和机会的模型。很少有关于CHATGPT及其在拉丁美洲的使用的研究,这是一项开创性的研究,可以导致许多未来关于生成人工智能的研究(AI)。对大学的关注提供了分析Chatgpt在教育领域的实际影响的机会。这项研究采用了定性探索方法,作为数据收集的方法是对教育和生成人工智能领域的学术数据库的文献计量学回顾,从而确定了代表研究现象的三个案例研究的识别,通过数据三角剖分,通过数据三角剖分,解释了研究对象的主要因素。结果支持Chatgpt,该研究通过改进学习过程,提供快速和个性化的答案并鼓励学生参与,对哥斯达黎加的教育产生积极影响。此外,我们提出了所有机构在教育体系的合作和执行之间的紧密结合:教育部长,中央政府,地方政府,大学,创新,非政府组织(NGOS),智囊团和国际组织。
通过自动执行这些任务,SourcingGPT.ai 可帮助公司为每个 SKU 节省超过 250 个工时,从而大幅减少采购和采购操作所花费的时间。节省的时间意味着更高的生产力、更快的上市策略和更高的运营效率。“我们与 SourcingGPT.ai 的使命是让买家从单调、重复的任务中解放出来,这样他们就可以专注于更大的目标——建立关系、进行战略谈判和发展业务,”BuyHive 和 SourcingGPT.ai 的首席执行官兼联合创始人 Minesh Pore 说道。
在过去的几个月中,“挑战”一词不断出现。对于许多人来说,它是家里,工作中或在杂货店中的生活。但是这个词从哪里来,这是什么意思?科学和医学中的每个人都不喜欢一个好挑战吗?那不是让我们许多人从事这些领域的职业?根据在线词源词典(Etymonline),名词“挑战”在14世纪初被用来指责“可以被指控的东西;”它来自拉丁动词calumniari,意思是“指责错误,虚假陈述,诽谤”。据说名词“挑战”的指责内涵已在15世纪开始退缩,但直到1954年才遵守“艰巨的任务”。在NIH校园以及整个联邦政府中,挑战的新旧含义似乎都为某些人的看法着色。的确,我们一些劳动力的服务持续时间受到了挑战,保持冷静和专注于我们为什么在NIH的原因以及美国和世界各地的人民都取决于我们要做和实现的目标变得具有挑战性。,但实际上,这是我们必须做的,正是领导的定义要求那些有特权的人担任此类职位的人能够促进,授权并促进维持平静和专注于我们整个NIH劳动力。这是我们对我们对健康和科学的单一关注的奉献精神的致敬