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过去几十年的自然语言处理创新使得以各种方式合成和理解连贯文本成为可能，将理论技术转化为实际实现。报告总结软件和内容作者等行业都受到了大型语言模型的重大影响。然而，根据观察，大型语言模型可能会显示出社会偏见的证据，从而因疏忽而产生道德和环境危害。因此，有必要为负责任的 LLM（大型语言模型）制定全面的指导方针。尽管许多实证研究表明复杂的大型语言模型几乎没有道德问题，但目前尚未对使用大型语言模型的合法性进行彻底的调查和消费者研究。我们使用定性研究方法对 OpenAI 的 ChatGPT3 进行研究，以解决当前大型语言模型中现实的道德风险，从而进一步指导负责任地构建道德大型语言模型的持续努力。我们从偏见和稳健性的四个角度仔细审查了 ChatGPT3。根据我们所陈述的意见，我们客观地在多个样本数据集上对 ChatGPT3 进行了基准测试。在这项工作中，我们发现当前基准测试无法解决相当一部分原则性问题；因此，提供了新的案例来支持这一点。此外，还讨论了有关 ChatGPT3 的 AI 伦理的发现的重要性、未来的潜在问题以及对大型语言模型的有用设计考虑。这项研究可能为未来调查和减轻大型语言模型应用中技术带来的道德风险提供一些指导。
人工智能聊天GPT探索预测
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