XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGbps
这是作者接受的文章版本。 IEEE发布的最终版本是A.T-J。 Akem，G。Fraysse和M. Fiore，“加密流量
摘要 - 加密的交通分类（ETC）已成为机器学习（ML）方法的重要领域。但是，大多数现有的SOTICT要么基于收集的网络数据或在线依赖于离线等等，要么在软件定义网络（SDN）的控制平面中运行的模型，所有这些模型都不以线速率运行，并且将无法满足现代网络中时间敏感应用程序的延迟要求。这项工作利用了数据平面可编程性的最新进展，以实现可编程开关的实现，并具有很高的吞吐量和低延迟。所提出的解决方案包括（i）一个etc-感知的随机森林（RF）建模过程，其中仅根据数据包大小和数据包到达时间进行基于功能，以及（ii）将训练有素的RF模型编码到生产级P4可编程开关中。在40 GBPS的背景流量的情况下，使用3个带有Intel Tofino开关的实验的加密流量数据集评估了建议的内开关等框架的性能。结果表明，该解决方案如何达到高达95％的高分类精度，并以亚微秒延迟，而平均消耗少于可用的开关硬件资源的10％。索引术语 - 加密流量分类，机器学习，可编程开关，P4，随机森林
使用量子真空噪声的光子概率机器学习
概率机器学习利用可控的随机性来编码不确定性并启用统计建模。利用量子真空噪声的纯粹随机性，这是由于电磁磁场的流动，已经对高速和能量的随机光子元素表现出了希望。尽管如此，可以控制这些随机元素以编程可能的机器学习算法的光子计算硬件受到限制。在这里，我们实现了由可控的随机光子元件组成的光子概率计算机 - 光子概率神经元（PPN）。我们的PPN在带有真空级注入偏置的偏见的双态光学参数振荡器（OPO）中进行。然后，我们使用电子处理器（FPGA或GPU）进行了一个测量和反馈循环，以解决某些概率机器学习任务。我们展示了MNIST手写数字的概率推断和图像生成，它们是判别和生成模型的代表性示例。在两个实现中，量子真空噪声都用作随机种子来编码样品的分类不确定性或概率生成。此外，我们为通向全光概率计算平台的路径提出了一条路径，估计的采样速率约为1 Gbps，能源消耗约为5 FJ / MAC。我们的工作为可扩展，超快和能量良好的概率机器学习硬件铺平了道路。
C/L波段全光星载量子密钥分发系统链路技术
摘要 — 基于卫星的量子密钥分发 (QKD) 能够实现长距离量子安全通信的密钥传输。该技术的成熟度和工业兴趣不断增加。卫星自由空间光通信的技术准备度也在不断提高。卫星 QKD 系统包括量子通信子系统和经典通信子系统（公共信道）。两者都采用自由空间光学实现。因此，在卫星 QKD 系统设计中，应尽可能地利用强大的协同效应，并实现全光卫星 QKD 系统。在本文中，我们提出了一个这样的系统，将所有光信道定位在 ITU DWDM C 波段中。我们专注于量子和经典信号传输的总体概念设计和光信道设置。系统描述涉及发射器激光终端（Alice 终端）、接收器激光终端（Bob 终端）、公共信道实现、接口 QKD 系统和部署的加密系统的面包板。Alice 终端的设计基础是激光终端开发 OSIRISv3。 Bob 终端的设计基础是地面站开发 THRUST。后者包含自适应光学校正，以实现单模光纤耦合。这使得它能够与几乎任意的量子接收器（如所述实验中使用的 Bob 模块）进行接口。公共信道由双向 1 Gbps IM/DD 系统和调制解调器组成，
意大利数字经济与社会指数 (DESI) 2022
DESI 2020 DESI 2021 DESI 2022 DESI 2022 2a1 整体固定宽带使用率 61% 61% 66% 78% % 家庭百分比 2019 2020 2021 2021 2a2 至少 100 Mbps 固定宽带使用率 22% 28% 38% 41% 家庭百分比 2019 2020 2021 2021 2a3 至少 1 Gbps 使用率 <0.01% 4.22% 7.06% 7.58% 家庭百分比 2019 2020 2021 2021 2b1 高速宽带（NGA）覆盖率 89% 93% 97% 90% 家庭百分比 2019 2020 2021 2021 2b2 固定超高容量网络 (VHCN) 覆盖率 30% 34% 44% 70% % 家庭 2019 2020 2021 2021 2b3 光纤到户 (FTTP) 覆盖率 30% 34% 44% 50% % 家庭 2019 2020 2021 2021 2c1 5G 频谱 60% 60% 60% 56% 分配频谱占总协调 5G 频谱的百分比 04/2020 09/2021 04/2022 04/2022 2c2 5G 覆盖率 11 NA 8% 99.7% 66% % 人口稠密地区 2020 2021 2021 2c3 移动宽带使用率70% 70% 80% 87% 个人占比 2018 2018 2021 2021 2d1 宽带价格指数 74 74 76 73 得分 (0-100) 2019 2020 2021 2021
智能反射表面辅助自由空间光学...
自由空间光学 (FSO) 系统是支持下一代无线系统及更高版本的高数据速率要求的有希望的候选系统 [1]。具体而言，与光纤链路相比，FSO 系统的部署速度更快、成本更低，同时与射频 (RF) 系统相比，能够以更低的成本和更轻的设备重量提供几 Gbps 的数据速率 [2]，[3]。此外，由于 FSO 系统采用窄激光束，因此本质上是安全且无干扰的。这些特性使 FSO 系统成为卫星、无人机/气球和地面通信（特别是无线前传和回传）的有吸引力的选择 [1]–[3]。尽管 FSO 系统具有上述优势，但它们也面临着一些挑战，例如易受大气湍流影响、指向误差以及恶劣天气条件下的高衰减。过去几年，人们已经开发出适当的对策来克服这些挑战，包括多输入多输出 (MIMO) FSO 系统和混合 RF/FSO 系统 [2]。然而，这些技术无法克服发射器 (Tx) 和接收器 (Rx) 之间视线 (LoS) 链路的要求，这是 FSO 系统的一个根本性持续限制。目前，解决此问题的唯一可行方法是部署光中继节点。然而，这种中继节点价格昂贵且不方便，因为它们需要大量额外的硬件部署。另一方面，对于 RF 通信系统，智能反射面
学习的自主驾驶的多模式压缩
随着人工智能技术的快速发展，多模式学习已成为各种应用程序中数据处理和分析的强大范式，包括自主机器人和车辆[1]和大型语言模型[2]。通过整合来自各种模式的数据，多模式学习增强了AI系统的鲁棒性和适应性，从而提高了性能，并具有更大的能力，可以有效地解决现实世界中的Challenges。多模式学习的一种显着应用是在官方驾驶中，它使自动驾驶汽车（AVS）能够使用多种数据源（例如摄像头，LIDAR，雷达，雷达和超声传感器）来解释和响应其环境。这种不同数据类型的集成使机器的感知和决策更加准确，增强了车辆检测和理解对象，预测其运动并安全地驾驶复杂驾驶场景的能力。使用不同方式中包含的信息，AV可以实现更大的鲁棒性和可靠性，降低事故的风险，并改善各种和动态驾驶条件下的整体性能。AV传感器会生成大量数据[3]，根据传感器配置，每秒可能达到40千兆位（GBPS）。必须实时处理和分析这些数据，这需要大量能量，进而减少车辆的范围[4]。因此，无论是在板载处理还是使用未来的低延迟通信[5]来减少数据量，无论是在机载处理还是计算偏移到云服务上。因此，有效的压缩
数字经济增强项目 P173663
API 应用程序接口 BoI 投资委员会 CERT 计算机应急响应小组 E&S 环境和社会 ESA 环境和社会评估 ESCP 环境和社会承诺计划 ESRS 环境和社会审查摘要 FBR 联邦税收委员会 FDH 光纤配送中心 FM 财务管理 FTTH 光纤到户 FTTP 光纤到楼 FTTX 光纤到 X G2B 政府对企业 G2P 政府对个人 Gbps 千兆位每秒 GDP 国内生产总值 GDPR 通用数据保护条例 GoP 巴基斯坦政府 GPON 千兆位无源光网络 GRS 申诉救济服务 ICT 信息和通信技术 IDA 国际开发协会 IPF 投资项目融资 IRR 内部收益率 ISP 互联网服务提供商 IT 信息技术 KP 开伯尔-普什图省 KPITB 开伯尔-普什图省信息技术委员会 Mbps 兆比特每秒 MLETR 电子可转让记录示范法 MoITT 信息技术和电信部 NADRA 国家数据库和注册局 NCPDP 国家个人数据保护委员会 NDIL 国家数字集成层 NITB 国家信息技术委员会 NOC 无异议证书 NTC 国家电信公司 O&M 运营与维护 OHS 职业健康与安全 PBC 基于绩效的条件 PBP 巴基斯坦商业门户 PITB 旁遮普省信息技术委员会 PIU 项目实施单位 PMU 项目管理单位 POM 项目操作手册 PPP 公私合作伙伴关系
自由空间光学 (FSO) 白皮书
FSO 使用光信号作为载波频率，通过大气提供点对点通信信息传输。由于其成本效益高、易于安装、快速建立通信链路（尤其是在灾害管理场景中）、高带宽配置和广泛的应用范围，它在电信行业引起了关注。其运行的频率范围使 FSO 通信无需许可。使用 FSO 通信，最大数据传输速率可达 2.5 Gbps，而 RF 通信系统提供的最大数据传输速率仅为 622Mbps。FSO 涉及使用空气作为传输介质的语音、视频和数据的光传输。使用 FSO 技术的传输相对简单。它涉及两个系统，每个系统都由一个光收发器组成，该光收发器由激光发射器和接收器组成，以提供全双工（双向）功能。每个 FSO 系统都使用高功率光源（例如激光）和一个望远镜，该望远镜将光通过大气传输到另一个接收信息的望远镜。此时，接收望远镜通过光纤连接到高灵敏度接收器。 2.0 什么是自由空间光传输系统？ 自由空间光传输系统是一种无线连接形式，用于连接具有直接视线的两个点。该系统通过获取标准数据或电信信号、将其转换为数字格式并通过自由空间传输来运行。用于传输此信号的载波是红外线，由高功率 LED 或激光二极管产生。信号沿光纤传输的基本原理与通过自由空间传输的基本原理相同。 自由空间光学子系统
革命性的地球静止轨道卫星光数据中继服务
2024 年 10 月 16 日 执行摘要：在关键的政府和军事行动中，每一秒都至关重要。Space Compass 正在部署一种基于太空的架构，可实现高达 10 Gbps 的数据速率。以这种速度，对太空中关键任务的支持可以发生转变，从而能够在几秒钟内而不是几小时或几天内交付图像和其他数据。本文研究了这种架构的工作原理，并讨论了它将对几个关键用例产生的影响。简介：Space Compass 光学数据中继服务能够加快数据移动速度、改善安全操作并实现比以往更高的容量。Space Compass 是世界知名电信提供商 NTT 与全球最大、最可靠的卫星通信公司之一 Sky Perfect JSAT Group 的合资企业。他们共同成立了 Space Compass，充分利用他们在卫星运营和光通信技术方面长期积累的专业知识，提供世界上第一个集成空间计算网络。空间集成计算网络：Space Compass 利用 JSAT 和 NTT 过去的广泛表现来设计太空中的高容量通信和计算基础设施。我们的光学数据中继服务利用此基础设施将数据从地球静止卫星高速传输到地面。我们的光学方法意味着速度和容量非常高，并且与我们的 GEO 架构相结合，可以缓解现有传统架构的限制。传统架构使用较慢的通信和较少的容量，并且在地面站视线范围内运行，所有这些都限制了性能。
龋齿疫苗引发的公共卫生问题
口腔健康在决定整体健康和生活质量方面起着根本性的作用。然而，龋齿是一种影响牙齿的传染性微生物疾病，它仍然是影响发达国家和发展中国家口腔健康的主要问题。世界卫生组织确认，龋齿患病率的上升是一个重大的全球健康问题。1 这封信强调了开发一种负担得起的龋齿疫苗的重要性，并必须由公共卫生部门以广泛的重点和长远的眼光将其纳入所有儿童的常规疫苗接种计划。由于龋齿是一种不可逆的牙齿微生物疾病，符合传染病的定义，因此开发龋齿疫苗的研究至关重要。龋齿疫苗的主要功能是起到保护和预防蛀牙的作用。众所周知，变形链球菌在蛀牙的病理生理学中起着重要作用，因为其细胞主要含有粘附素、葡萄糖基转移酶 (GTF)、葡聚糖结合蛋白 (GBP)、13 kDa 蛋白质抗原 (抗原 D)、39 kDa 蛋白质 (AgIII)、29 kDa 蛋白质抗原 (抗原 A)、190 kDa 蛋白质 (AgI/II) 和 70 kDa 蛋白质抗原 (抗原 C) 等物质。由于这些细胞物质被认为对生物体与宿主之间的相互作用至关重要，因此大多数龋齿疫苗试验都集中在这些物质上。2,3 建议采用口服、全身和牙龈唾液等各种给药途径，并通过主动和被动免疫的方式给药。一些有前景的疫苗，如 pGJA-P/VAX、LT 衍生物/Pi39 – 512、KFD2-rPAc 和 SBR/GBR-CMV-nirB 等最近已经开发出来并进行了动物试验。4