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德国鱼雷和微型潜艇用原电池的发展，
最初计划在 13 T 电池托盘中安装 40-50 个电池，这些电池可以做得很小，由于 Mg-C 电池具有高电流容量，现在足以提供动力。电池供电鱼雷中的第二个托盘的空间需要用于放置所需的硝酸和铬酸以及循环泵。铝板电池壳每个用于容纳两个碳电极和三个镁电极。然而，由于外壳盖中的电流引出困难，导致 1941 年 10 月初放弃了这种电池结构。决定根据伏打电堆原理制造 Mg-C 电池。TVA 制造了这种电池，其中直径为 400 毫米的圆盘堆叠在一个 pertinax 管上，该管同时用于承载电解质。均匀的
doi:10.1093/eurheartj/ehaa128 冠状动脉球囊成形术是由两位出生于德国萨克森州的医生发明的
Andreas 出生于萨克森州首府德累斯顿，在莱比锡读完高中，在海德堡学习后，由于德国官僚机构抵制他的血管成形术想法，他移居瑞士苏黎世（图 1）。他的第一个球囊尖端有一根短固定导线。他先在动物身上测试了球囊，然后在人类的外周狭窄部位进行了测试。1977 年 9 月 16 日，Gruuntzig 在苏黎世使用一个 3 毫米短球囊对一名清醒的左前降支高度狭窄患者成功地进行了冠状动脉成形术。2 他在 1977 年的美国心脏协会会议上介绍了他的前四例血管成形术结果。3 后来，Gruuntzig 搬到了美国亚特兰大的埃默里大学。 1985 年，格伦齐格给自己做了心脏导管插入术。手术后，他自己穿好衣服，回到办公室，用手捂住穿刺部位。他觉得，如果“通过血管造影术了解冠状动脉解剖结构对患者有好处，那么对自己也有好处”。4 自 1978 年以来，他与索恩斯和贾德金斯一起被考虑角逐诺贝尔奖，但格伦齐格于 1985 年 10 月 27 日在一次飞机失事中丧生。两位共同候选人索恩斯和贾德金斯在同一年去世。
人类生殖系基因组编辑形式之间的个人影响/身份影响区别在实践伦理中毫无用处
直接对人类胚胎进行基因改造是否会影响未来人的福祉？斯帕罗回答这个问题的方法违背了生物伦理学的一个核心目标：产生能够在研究、临床环境或公共政策中产生实际影响的观点。斯帕罗没有参与提供以经验为基础的人类身份描述的研究，而是不加批判地采用了帕菲特众所周知的两种基因干预类型的区分：“影响个人”和“影响身份”。这种区别对斯帕罗 (2022) 来说至关重要。鉴于对未来人的预期福利的合理关注，它允许他决定干预者是否对结果负有道德责任。影响个人的干预就是这种情况，因为只有在这种情况下，未来的人才会从干预中受益或遭受伤害。相比之下，目前通过 CRISPR 实现的体细胞或生殖细胞编辑通常涉及某种形式的选择——通过体外受精、体外胚胎核移植或植入前遗传学诊断——在植入妊娠母亲子宫之前选择“最佳孩子”。选择会影响身份，因为它会改变受孕时间，从而
CLAIRE 荣获 2021 年德国人工智能奖
德国人工智能奖 (Deutscher KI-Preis) 由德国最广泛阅读的日报之一 WELT 颁发，是欧洲同类奖项中规模最大的奖项，由三个类别组成：“创新奖”(Innovationspreis) 奖金 100,000 欧元，用于奖励在人工智能研发方面取得突破性成就的研究机构、基金会等；这是授予 CLAIRE 和 ELLIS 的奖项。非捐赠的“用户奖”(Anwenderpreis) 表彰在人工智能实际应用方面取得杰出成就的公司和企业家。营业地点位于柏林-勃兰登堡首都地区的初创企业，其商业模式基于对人工智能的示范性和创新性使用，并且在颁奖典礼时成立时间不超过五年，可以申请“KI-Start-up-Preis”(人工智能初创企业奖)。柏林商业和技术合作伙伴支持该奖项，奖金为 10,000 欧元。
从Sigismund Heusner von Wandersleben寄给Axel Oxenstierna的德国加密信件的解密
，加密来源存储在档案中并不罕见，而没有被解密。这是一个艰苦的过程，可以解密历史密码，并且通常情况下，使用这些文件的历史学家和档案管理员没有资源来构成对未知密码的密码分析。这一事实可能导致轰动一时的发现，例如玛丽·斯图尔特（Mary Stuart）在法兰西（Lasry等，2023年）中发现未知的信件。对于对历史密码感兴趣的隐性分析师，系统地搜索档案并不总是直接的。然而，借助特定的搜索条目，例如“未经决定的”，“未知的书面”，更有效地通过与经验丰富的档案管理员交谈，可以找到此类文件（Megyesi等，2024）。在基于计算机的工具的协助下，例如De-Crypt Project 1未经封闭的文档提供的工具可以通过（半）自动方式在自己的comperer上进行隐式分析和解密。在这篇简短的论文中，我们介绍了瑞典国家档案馆的加密信件的解密和密码分析，该信件尚未
德国战间经济案例研究（1919-1935）
摘要 本文全面考察了经济政策不确定性在塑造两次世界大战之间德国历史轨迹中所扮演的角色。中心论点认为，经济政策不确定性是这一动荡时期的一股重要不稳定力量，这一命题通过定性和定量证据的结合得到了证实。基于历史报纸记录的定性调查揭示了由于对财政、货币和赔偿政策的不确定性，企业和家庭都犹豫不决。在不确定的时期，企业由于不可逆转的成本高而推迟投资，而家庭则采取“观望”的态度，推迟消费决策。这种不确定性源于对国家方向的不明确，削弱了创造的乐趣和商业热情，导致经济动力减弱。在定量方面，本研究结合向量自回归分析构建了一种新颖的基于报纸的不确定性指数，建立了经济政策不确定性与一系列不利宏观经济后果之间的弹性联系。值得注意的是，高达三分之一的整体宏观经济波动可归因于 1925 年至 1935 年间围绕经济政策的普遍不确定性。因此，本研究表明，不确定性的面纱笼罩着德国战间经济，阻碍了第一次世界大战后的可持续复苏。
德国供应链尽职调查法案
“各国不应假设企业总是喜欢或受益于国家不作为，它们应该考虑采取一系列措施——国家和国际措施、强制和自愿措施——以促进企业尊重人权。”《联合国工商企业与人权指导原则》原则 3 的评论（2011 年）
引用本文：Gerbrich Ferdinands (2021) 人工智能辅助系统评价：选择研究比较小样本量的贝叶斯与频率 SEM，多元行为研究，56:1，153-154，DOI：10.1080/00273171.2020.1853501
Smid 等人（2020 年）进行了一项系统评价，以表征贝叶斯和频率估计在小样本量 SEM 中的表现。在手动筛选 5050 项研究后，仅选定 27 项来回答他们的研究问题。进行系统评价需要付出巨大的筛选努力。这种筛选工作使证据综合成为一项极具挑战性的任务。开源 AI 辅助筛选工具可以潜在地减少工作量：系统评价的主动学习（ASReview；van de Schoot 等人，2020 年）。在 ASReview 中，研究人员与主动学习模型交互筛选摘要。根据研究人员的决策（相关与不相关），该模型会迭代更新其对剩余摘要的相关性预测。通过优先考虑最有可能相关的文章（即基于确定性的主动学习），ASReview 最大限度地减少了研究人员需要筛选的文章数量，同时仍能识别出大多数相关文章。手动筛选和自动优先排序出版物的过程会产生一组相关出版物。作为一个例子，ASReview 被应用于 Smid 等人（2020 年）确定的 5050 篇研究的全部集合。理想的表现被定义为最大限度地识别 Smid 等人最初确定的 27 篇相关文章，同时最大限度地减少研究人员需要筛选的文章数量。相关性预测由主动学习模型进行，该模型使用朴素贝叶斯或逻辑回归作为分类器。对于第一个预测，ASReview 需要一些示例文章。对每个分类器应用了 27 次 ASReview，使用每篇相关文章作为示例文章一次，并与一篇随机的不相关文章配对。如图 1 所示，贝叶斯和逻辑回归模型都发现超过 80%
1942 年至 1945 年美国对德国的轰炸政策
空军是技术的俘虏。航空兵的支援系统、飞机和武器的能力在形成其理论、政策和作战方法方面发挥着主导作用，并严格限制其效力。从 1942 年到 1945 年，美国陆军航空队 (AAF) 对德国发动了战略轰炸。这次战役是技术对轰炸政策影响的典型例子。轰炸政策，或用现在的术语来说，空对地作战交战规则，是由英美文职领导层制定、由轰炸机指挥官解释的一套指导方针。它管理着在敌方领土上空投放炸弹的物理方式。本文探讨了美国第八航空队的轰炸政策。
丹尼尔·S·赫尔曼（Daniel S. German）
在过去的 25 年里，他作为主讲人走遍了世界各地，向专科医生和全科医生讲授正畸临床方面和实践发展。 German 博士在澳大利亚开始了为期两周的教学之旅，在那里他在美国正畸学会讲课，最后在芝加哥的平衡学会结束。他与世界顶级演讲者一起出席了美国正畸医师协会会议。最近，他是 2018 年大纽约牙科会议全球正畸计划的全天主讲人，共有 53,000 人参加了会议。