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Spyridon Sofos博士和Jasmin Schulz博士抽象现实世界的患者数据和人工智能（AI）算法是加速数字健康革命的核心。它有望为有或没有疾病的人提供直接利益，并有望成为数字经济体的主要驱动力。通过与法国最盛大的数字健康计划合作，德国的巴登·瓦尔腾堡（Baden-Württemberg）和瑞士的巴塞尔（Basel），Clinnova计划采取了必要的步骤，以建立共同的数据互操作性和数据集成方法，以弥合生物医学研究和医疗保健的世界。Clinnova概念化了跨境的功能，是一项精确的医学计划，涉及卢森堡，法国，德国和瑞士的大学医院和私人诊所的主要临床医生。使用炎症性肠病（IBD），风湿性疾病（RD）和多发性硬化症（MS）的临床，生物医学和患者生成的数据，Clinnova Partners强调数据质量和标准化以训练有效的AI算法。在第一步中，目标是对慢性免疫疾病的个性化治疗的治疗决策支持。在第二步中，Clinnova打算通过实现假设驱动的努力来描述共享疾病的病因，新颖的生物标志物和治疗靶标以及预防提示来加速基础研究。在卢森堡，在CHL的Spyridon Sofos博士的医疗领导下，今年早些时候在IBD启动了第一位潜在的患者队列。
医学博士教授。 RejkoKrüger
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