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在政府招标过程中检测异常建议：一种基于机器学习的方法
摘要。政府采购涉及一个正式程序，政府机构选择商品和服务的供应商建议，以获得最佳条款。这项研究采用三种机器学习算法来指定巴西政府的采购过程中的违规行为，重点关注来自Paraiba州的数据。评估了包含已知异常的受控数据集的这些算法的功效，评估了它们识别偏差的能力。这些发现证明了这些方法的有效性，尤其是单级SVM，它擅长揭示表明政府采购可能不规则的模式。总而言之，这项研究强调了机器学习算法在增强公共招标过程的转换和完整性方面的潜力。
国防和政府应用的后量子密码学：概述和用例
PQShield 为应用程序/系统开发人员提供软件库，以及用于 FPGA、SoC 或 ASIC 的硬件 IP。PQC 软件库适用于标准处理器 (X86、ARM) 以及内存受限的嵌入式系统，并且可以部署在大多数计算机系统上。硬件 IP 范围从数学加速器到完全自主的加密子系统，可以轻松集成到 FPGA 或新的处理器设计中。
ge-paros/2023/wp.7
10。确定某种空间行为是否负责或不负责任的共同标准和认可应基于对某些行动的合法性的判断或不良行为的判断。没有法律确定性，这意味着空间行为是否合法，不可能判断某些行为是否负责或不负责任。Therefore, the common efforts should be to preserve space security through reducing outer space threats and risks of military confrontations, by negotiating a standard legally binding treaty, in which the rights and obligations of states would be defined, thus reducing space-to- earth threats through deployment of any weapons and offensive military facilities and preventing the spread of space- to-earth and space-to-space threats, because other threats (earth-to-space and地球对地球将对来自太空的威胁的威胁发生，即违反国家主权和领土诚信正在根据《联合国宪章》第2条第4款进行。
胰岛素抵抗在冠状动脉疾病患者中冠状动脉搭桥术后并发症发展中的作用
摘要：随着对气候变化的认识的提高，已经采用了诸如重新制作产品的补贴以及用于保护能量和材料的多种计划。本文探讨了补贴计划如何影响制造商在闭环供应链中的收益活动，还分析了零售商和再制造商之间的联盟如何影响均衡决策。本文的重大发现表明，（i）实施后备计划时，政府对未收集的产品施加了高罚款，从而鼓励制造商收集更多使用的产品，（ii）在与环境负面影响和实施的社交范围内相比，在较大的社会中实施一项相比，与II相比，实施了一项补贴的结果，与II相比，该计划的范围更大，该计划的范围是II，而又有比较的效果。再制造商导致降低对制造商的罚款，从而降低了收集和再制造产品的数量。
政府计划 2022 合规指南
政府团体健康计划不受《雇员退休收入保障法》的约束。因此，《雇员退休收入保障法》的索赔和上诉要求历来不适用于政府计划。《平价医疗法案》将《雇员退休收入保障法》的索赔和上诉要求纳入了《公共卫生服务法》，该法适用于政府团体健康计划。因此，政府团体健康计划（除例外福利和退休人员计划外）必须实施满足《雇员退休收入保障法》索赔和上诉要求的内部索赔和上诉程序。团体健康计划还必须根据《平价医疗法案》的要求实施新的上诉程序要求，并提供外部审查。已经发布了索赔拒绝/外部审查决定的示范通知。计划文件中通常应包含语言。雇主应确认其健康计划的上诉程序符合这些要求。
人工智能 (AI) 与就业：疫情对土耳其伊斯坦布尔政府机构的影响
摘要 现代技术的发展，如手机、互联网和经济发展以及金融危机，已经在很大程度上改变了消费者的需求和行为。这些都给世界经济带来了更大的压力，并迫使政府采取多项举措。研究背景表明，伊斯坦布尔已经开始在人力资源中定期使用人工智能。这有助于政府组织使他们的工作更易于管理，也更容易与消费者打交道。本研究的目的是分析人工智能对工作的影响。数据来自伊斯坦布尔不同政府组织的员工，这些组织正在日常使用人工智能。定量数据已经在 SPSS 上进行了分析，研究结果表明，人工智能对可持续性、人力资源和未来工作都有潜在影响。然而，没有发现对政府组织客户的影响。
政府小组的2021年会议的报告...
6。The following High Contracting Parties to the Convention participated in the work of the Group: Algeria, Argentina, Australia, Austria, Belarus, Belgium, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Chile, China, Colombia, Costa Rica, Croatia, Cuba, Czech Republic, Denmark, Dominican Republic, Ecuador, Estonia, Finland, France, Georgia,德国，希腊，危地马拉，圣地，洪都拉斯，匈牙利，印度，伊拉克，爱尔兰，以色列，意大利，意大利，象牙海岸，日本，约旦，哈萨克斯坦，哈萨克斯坦，韩国，科威特共和国，拉维特，拉脱维亚，人民，民主共和国，黎巴嫩，黎巴嫩，米尔多尼亚，卢斯纳斯堡，卢金斯，马里格，麦芽糖，麦角，麦角，麦角，麦角， Morocco, Netherlands, New Zealand, North Macedonia, Norway, Pakistan, Palestine (State of), Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Qatar, Romania, Russian Federation, Saudi Arabia, Serbia, Sierra Leone, Slovakia, Slovenia, South Africa, Spain, Sri Lanka, Sweden, Switzerland, Turkey,乌克兰，英国，美国，乌拉圭，委内瑞拉（玻利瓦尔共和国）。
