在本研究中,数学决策任务用于提供有关多个大脑区域信息流的更多细节,目的是找出连接模式是否有助于预测决策结果。实验包括向每个参与者展示 50 个数学表达式,他们通过按下按钮来决定其正确性。通过配备 64 个电极的 g.tec Nautilus EEG 设备记录神经活动和按钮按下。对参与者的反应进行了详细的时期分析。采用了先进的信号分析技术,包括 Granger 因果关系、相位锁定值和复杂皮尔逊相关系数。本研究旨在确定以下工具如何区分事件和状态,意识到它们的局限性,并开发新的分析技术以更好地区分大脑过程。本研究特别关注使用数学推理作为模型来研究决策过程。我们的目标是测试现有方法并开发新方法,以更深入地了解离散认知活动中涉及的大脑动力学。
亲爱的Delauro主席和排名成员Granger,我要求玛莎姨妈在伊利诺伊州麦克亨利县的青少年健康综合实践部门为2023财政年度提供资金。获得该项目资金的实体是玛莎姨妈的健康与保健,位于19990年州长高速公路,奥林匹亚菲尔德斯,伊利诺伊州60461。资金将用于翻新西北医学伍德斯托克医院玛莎姨妈的诊所,以支持实施青少年健康的综合实践部门(IPU)。该项目将为10-21岁之间的3,700多名年轻人提供服务。该项目将重点关注青少年健康的需求,包括综合初级保健和行为健康服务。该请求将资助建立六个新考试室,两个新的行为健康办公室,一个护理协调办公室以及专门针对健康社会决定因素的合作伙伴关系的新空间。我证明我和我的直系亲属在这个项目中都没有任何经济利益。
3 公法编号:103-283。4 在后期,OTA 的法定员工人数限制为 143 人。包括其年度报告中列出的员工(主要是承包商),其员工人数略多于 200 人。《国会重要统计数据》(布鲁金斯学会,2019 年 3 月)。https://www.brookings.edu/multi-chapter-report/vital-statistics-on-congress/;OTA 的年度报告可在以下网址获取:https://ota.fas.org/otareports/annual-reports/。5 2 USC § 472。6 过去五年,GAO 平均每节省 1 美元预算,即可节省 171 美元。“2019 财年绩效与问责报告”,GAO,2019 年 11 月 19 日。https://www.gao.gov/assets/710/702715.pdf。 7 例如,请参阅 M. Granger Morgan 和 Jon M. Peha 编,《国会的科学技术建议》(Routledge,2003 年),第 69 页。8 Peter D. Blair,《国会自己的智库》(Palgrave Macmillan,2013 年),第 51 页。
(资料来源)图 3:根据厚生劳动省 (MHLW) 和 Google 的 COVID-19 社区流动报告编制。感染人数代表每 100,000 人中新增感染人数。Google 流动率表示基线的百分比,该基线是 2020 年 1 月 3 日至 2 月 6 日期间五周内特定工作日的中值。调查涵盖零售和娱乐设施(餐厅、咖啡馆、购物中心、主题公园、博物馆、图书馆、电影院等)。图 4:根据 Isotani (2020) 编制。格兰杰因果关系检验检查使用数据集 A 预测数据集 B 的准确率是否会提高。准确率的提高表明数据集 A 和 B 之间存在因果关系。如果准确率保持不变,则可能不存在因果关系。图 5:根据世界卫生组织《2019 冠状病毒病 (COVID-2019) 情况报告》和联合国《2019 年世界人口展望》编制。截至 2020 年 9 月 18 日
摘要:这项研究探讨了1990年至2021年的石油价格冲击对尼日利亚经济的影响,重点是真正的国内生产总值(RGDP),汇率(EXR)和支付余额(BOP)。利用矢量自回旋(VAR)模型,该研究揭示了油价冲击对RGDP的积极影响,如2015年经济衰退中观察到的全球原油价格和下降期间全球原油价格的经济增长和下降期间的收缩。差异分解分析表明,石油价格,汇率和BOP对RGDP的可变性贡献,强调了石油部门在尼日利亚的经济动态中的重要作用,Granger因果关系/块外循环测试揭示了石油价格和关键变量之间的方向性因果关系,强调了他们在Shaps shap shap andy Antimics andy Antive andynics and andynics and andynics intynict andynict andynics andynics andynics andynics。加速了经济多元化,对石油以外的其他部门的投资,促进出口领导的增长,建立外汇储备,以减少全球石油价格波动的经济脆弱性。
摘要:本文调查了腐败是否导致了乌干达影子经济的兴起。使用自回旋分布式滞后范围测试方法和Granger因果计量经济学方法,我们在长期和短期内都发现了腐败与影子经济规模之间的正相关关系。此外,因果关系结果揭示了影子经济与腐败之间的双向因果关系,反之亦然。这些发现表明,就乌干达而言,腐败的增加有助于影子经济的规模上升,反之亦然,而其他情况则相等。鉴于腐败与影子经济规模之间的互补关系,解决该国普遍的非正式性;首先,改革政治制度以应对政治腐败,并追捕利用其影响力和权力绕开机构的政客。第二,进行机构改革以应对政治光顾和影响力将在解决系统性腐败方面大有帮助,这反过来又有助于减轻非正式部门活动的传播。第三,加强对现有法律的执行,以确定和惩罚使用其办公室私人收益的可责任的公职人员也将解决该国的非正式水平。
致谢 我们想感谢整个存储未来研究团队以及美国能源部 (DOE) 战略分析办公室同事对本文做出的贡献。这些贡献者包括国家可再生能源实验室 (NREL) 的 Chad Augustine、Ben Sigrin、Kevin McCabe 和 Ashreeta Prasanna 以及 DOE 的 Kara Podkaminer。我们还要感谢其他 NREL 员工的反馈和贡献,包括 Chad Hunter、Evan Reznicek、Michael Penev、Greg Stark、Vignesh Ramasamy、David Feldman 和 Trieu Mai。我们还要感谢技术审查委员会的意见,包括 Doug Arent (NREL/主席)、Paul Albertus、Ines Azevedo、Ryan Wiser、Susan Babinec、Aaron Bloom、Chris Namovicz、Arvind Jaggi、Keith Parks、Kiran Kumaraswamy、Granger Morgan、Cara Marcy、Vincent Sprenkle、Oliver Schmidt、David Rosner、John Gavan 和 Howard Gruenspecht。最后,来自 DOE 的各位技术专家也提出了其他想法和建议,包括 Paul Spitsen、Kathryn Jackson、Neha Rustagi、Marc Melaina、Andrew Dawson、Adria Brooks、Sam Baldwin 和 Sarah Garman。
摘要:对空间相关效应,空间聚集模式和中国数字经济发展的关键因素的准确分析对中国经济的高质量发展具有很大的意义。基于2018年至2020年中国31省的“腾讯互联网加上”数字经济指数的每月数据,应用了非线性Granger因果关系测试和社交网络分析,以揭示中国数字经济的空间相关效应。使用二次分配程序(QAP)来凭经验检查影响非线性空间关联网络形成的因素。结果表明,在31个省份,数字经济在空间上的关系表现出显着的非线性空间相关网络结构。模型分析表明,四个主要部门之间数字经济的发展密切相关,国家连锁效应显着。次要分配程序的结果表明,资本存量,信息基础设施和地理接近性对数字经济中空间联系的形成产生了显着的积极影响。相比之下,技术创新具有显着的负面影响。
致谢 以下人员在各个阶段对本研究做出了贡献。我们非常感谢以下人员的帮助(不分先后顺序):Colin Edwards(Rock View 生态旅游度假村、交通、广播、食品、接待)、Roy Khan(交通)、DTL 人员(交通、车间、信息)、NARI、地质和矿产、土地和测量、ISRIC 的 Granger 博士、David Fredericks 和 Julian Charles、Tropenbos:Ben ter Welle、Victor Jetten、Leo Brouwer、Peter van der Hout、Renske Ek、Roderick Zagt、David Hammond、Nienke Eernisse、Hans ter Steege、Rene Boot、Martine Humme(将部分地图、实地观察表数字化)、ODO 和 Annai 政府宾馆的警察和看守人、Lethem 的 REO、来自 Surama、Kurupukari 和乔治城的美洲印第安人旅馆的工人(Michael Basdeo、Hugh Jacobus、Sylvester Gabriel、Nathan Adolphus、 Joel 和 Ralph Ferreira)、Hunt Oil 的 David Mahmalji(电台)、联合国教科文组织的 Miguel CIUsener-Godt 和 Malcolm Hadley。
新能源行业的发展和竞争将成为新一轮技术和工业竞争的重要战场。本研究使用1990年至2019年的年度数据,通过研究新能源消耗,能源价格,碳排放,工业结构,经济增长和新能源发电的比例,了解中国新能源开发发展的因素。发现,从长远来看,新的能源产生与新的能源消耗呈正相关,而能源价格和碳排放量对新能源消耗产生负面影响。在短期内,经济增长可以促进新能源消耗的增长。但是,这种积极效果逐渐形成,不太可能很快发生。但是,工业结构优化对新能源消耗的影响是否是长期还是短期估计值。因果关系结果表明,除工业结构外,不同滞后订单中的每个因素和新能源消耗之间存在单向granger因果关系。重新审查能源价格机制和碳排放机制政策,保持稳定的GDP增长,提高新的能源发电的安装能力以及提高发电率转换效率对于确保新的能源开发至关重要。