机构名称：
¥ 1.0
在本研究中，数学决策任务用于提供有关多个大脑区域信息流的更多细节，目的是找出连接模式是否有助于预测决策结果。实验包括向每个参与者展示 50 个数学表达式，他们通过按下按钮来决定其正确性。通过配备 64 个电极的 g.tec Nautilus EEG 设备记录神经活动和按钮按下。对参与者的反应进行了详细的时期分析。采用了先进的信号分析技术，包括 Granger 因果关系、相位锁定值和复杂皮尔逊相关系数。本研究旨在确定以下工具如何区分事件和状态，意识到它们的局限性，并开发新的分析技术以更好地区分大脑过程。本研究特别关注使用数学推理作为模型来研究决策过程。我们的目标是测试现有方法并开发新方法，以更深入地了解离散认知活动中涉及的大脑动力学。
通过脑电图分析探索数学决策
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