本文采用准实验性前测-后测设计,探讨了将生成人工智能 (GAI) 整合到组织决策过程的效果。该研究考察了三个以尖端运营技术而闻名的全球组织在四种群体决策场景中人类智能 (HI) 和 GAI 之间的协同作用。研究分为几个阶段:确定研究问题、收集决策基线数据、实施人工智能干预以及评估干预后的结果以确定绩效变化。结果表明,通过提供基于系统 2 推理的数据驱动支持和预测分析,GAI 有效地减轻了人类的认知负担并减轻了启发式偏差。这在以陌生和信息过载为特征的复杂情况下尤其有价值,在这种情况下,直观的系统 1 思维效果较差。然而,该研究还揭示了与 GAI 集成相关的挑战,例如可能过度依赖技术、内在偏见,尤其是缺乏情境创造力的“开箱即用”思维。为了解决这些问题,本文提出了一个强调透明度、问责制和包容性的 HI-GAI 合作创新战略框架。
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