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重点领域政策阐述
了解读写能力的常见应用及其在日常生活中的作用，以及家庭和社区读写和算术练习的重要性。 意识到所有学生都可以发展他们的读写能力。 如何通过系统和明确的教学实践提供有效的写作指导，关注大脑如何学习以下要素：拼写、笔迹、文本特征、语法和标点符号。 了解他们所教授的 K-10 教学大纲的读写要求，并了解 K-10 英语教学大纲中如何规定读写学习的顺序发展。 如何识别明确的阅读和写作发展机会，并将读写学习和评估整合到课程和课程序列中的特定学科内容中。 如何选择适合阶段的资源，以适当支持明确的指导、练习和巩固读写知识和技能，包括与教学大纲相关的教学建议。 如何评估读写学习的进展，包括：使用形成性和总结性评估实践，分析学生作业样本和解释数据以确定学生的读写学习进度，并在引入新知识和技能时做出明智的决定。 如何为学生提供准确的书面和口头反馈，并调整教学以满足学生的读写学习需求。
程序
Abigail Russo 是 Meta Reality Labs 的一名研究科学家，她正在研究使用非侵入式腕戴式脑机接口扩展人类运动能力的策略。她在哥伦比亚大学师从 Mark Churchland 攻读博士学位，研究了自愿运动过程中的运动皮层网络功能，借鉴了人工神经网络的见解。 演讲题目：一种适用于整个人群的人机交互腕式表面肌电图神经运动接口 描述：我们描述了一种非侵入式神经运动接口的开发，该接口允许使用表面肌电图 (sEMG) 进行计算机输入。我们开发了一个高灵敏度和强大的硬件平台，可以轻松戴上/脱下，以感应手腕上的 sEMG 并将有意识的神经运动命令转换为计算机输入。我们将此设备与一个经过优化的基础设施配对，可以收集来自数千名同意的参与者的训练数据。这使我们能够开发通用的 sEMG 神经网络解码模型，该模型具有跨人群的高性能开箱即用泛化能力（测试用户在连续导航任务中的平均性能：0.5 次目标获取/秒；离散手势检测任务：0.9 个手势/秒；手写任务：19.6 个字/分钟）。
模仿大师：探索虚拟AI老师在精细运动技能中的功效
运动技能，尤其是笔迹等精细的运动技能，在学术追求和日常生活中起着至关重要的作用。传统的教授这些技能的方法，尽管有效，但可能会耗时且不一致。随着机器人技术和人工智能等广告技术的兴起，对自动化此类教学过程的兴趣越来越多。在这项研究中，我们研究了一位虚拟AI老师在模拟人工教育技术中进行运动技能的技术的潜力。我们介绍了一个AI教师模型，该模型捕获了人类构造的独特特征。使用辅助学习环境对模仿教师学习者的互动，我们测试了AI模型针对四个指导假设进行了测试，强调了能够证明的学习者表现，提高了技能掌握率，并降低了学习成果的变异性。我们的发现，在合成学习者上得到验证，揭示了所有测试过的假设的重大证明。值得注意的是，我们的模型在不同的学习者和设置中展示了鲁棒性，并展示了对笔迹的适应性。这项研究强调了将模仿和巩固学习模型与机器人技术相结合的潜力，以彻底改变关键运动技能的教学。
官僚还是人工智能：民众对政府服务的偏好与认知
传统的公共行政决策由公务员与公民 1 互动组成，以确定对公民来说正确的合法行动方针。然而，最近人们开始推动使用人工智能 (AI) 和算法 2 来帮助促进公共决策和服务提供。这是一项始于 20 世纪 90 年代初和 21 世纪的举措，公共组织使用先进的信息技术帮助他们在公共服务提供方面做出更好的决策，例如预测交通拥堵和 COMPSTAT（Tong & Wong，2000 年；Walsh，2001 年）。作为推动自动化程度提高的一部分，学者们认为人工智能驱动的自动化可以进一步提高组织在行政决策方面的绩效和效率（Zekić-Sušac 等人，2021 年）。此外，学者们认为，数字技术的使用将有助于管理者提供“更好的公共服务”，同时继续使公共服务专业化（Lindgren 等人，2019 年）。其中一个例子是使用机器学习，机器学习是人工智能的一个分支，专注于通过数据和算法来模拟人类学习，提供图像或手写识别（IBM Cloud Education，2020 年），然后用于创建简单任务的自动化链（Veale & Brass，2019 年）。第二个在公共服务中越来越普遍的例子是使用自动呼叫中心，其中人工智能用于搜索文档并帮助代理解决客户查询（Mehr，2017 年）。
简短交流 人工智能智能麻醉应用，用于患者术前评估
麻醉学是一门充满活力的医学专业，它促进了接受外科手术的患者的麻醉护理的不断改善。对患者的术前评估对于合理和可接受的患者护理至关重要。术前患者准备不足会给患者和专业人员带来医疗、组织、经济和情感问题。全世界对麻醉师的知识和技能水平没有标准；差异更加显著，特别是在没有适当住院医师教育的国家。它可能危及生命，特别是在紧急情况下，住院麻醉师在手术前经常在床边评估患者。智能麻醉项目是一个创新的在线术前麻醉评估应用程序 (App)，使用人工智能 (AI)，提供围手术期麻醉建议。该应用程序可用于智能手机/平板电脑/笔记本电脑，并与 Android/IOS/Windows 兼容，可用于选择性/紧急手术。提供可打印的评估文件和麻醉建议列表。与 ICD-11 代码兼容，避免术语和语法相关问题。尽量减少手写，实现最大程度的自动化。通过用户友好的界面快速筛查和评估患者。通过使用最新的美国麻醉师协会 (ASA) 指南分析数据，安全实施麻醉学并提出建议。将提供自动 ASA 评分。一种通用的术前评估工具，将世界各地的麻醉师与通用语言联系起来，以实现更安全的麻醉实践。关键词：麻醉评估、人工智能、麻醉创新、术前评估。麻醉研究与创新 (2020)：10.5005/jp-journals-10049-0078
乌代·饶 - 高速公路教堂
《反思》正如书名所暗示的那样——我对去年阅读圣经时引起我注意的圣经经文的个人反思。它们是写在日记里的，作为我个人日常灵修的一部分。（封面上的图片是我使用的日记和圣经，还有一些我潦草的笔迹！）因此，与我的第一本每日灵修书《深入》不同，这本书涉及的学术或研究很少。事实上，在对这本书的灵修进行微调时，我抵制了通过大量重写来调和、淡化或美化我的一些反思的诱惑。我希望我能够保留我所写内容的诚实和亲密，当时我认为只有上帝和我会阅读它们！感谢 Supriya 如此精心地设计封面和每一页，感谢 Anne 至少五次校对整个灵修书，感谢 Aashray 的专业指导，感谢 Aneela 在本书出版的各个方面比我付出更多！最重要的是，我感谢上帝使用我，尽管我并不配，也不称职。我祈祷这些反思能造福许多人，让他们与我们伟大而慈爱的上帝建立更深的关系，并让他们实现他的王国目标！
大脑研究
摘要本文试图检查脑脑，半球专业化和大脑功能的研究，因为它与笔迹，脑波模式和侧向差异有关。研究的研究指出了分裂患者和正常人中两个脑半球的不对称分化功能和能力。讨论了在教学隐喻，视觉图像和思维映射中进行综合半球处理的需求。在血流，倒转和非媒体写作姿势以及家族性与非家庭左撇子的研究中考虑了右手和左撇子的问题。在大脑的两个半球的功能列表中列出了各种作者的概述，其中列出了有关脑支配性和半球功能的部分。本文的最终部分介绍了审查研究对儿童教育的含义以及对具有不同认知学习风格的儿童的可能识别。的发现，这表明对于最佳的认知功能间歇性功能是必要的。讨论了大脑研究对艺术教育的影响。在精神过程和脑波的介绍中，描述了四个基本的EEG波模式类别。其中两个，Theta和Alpha Waves，然后用作描述儿童学习风格方差的原型。包括新教师和心理学家可以用新的方式来研究儿童行为的左右特征清单。参考文献的23项清单总结了该文档。（n8）
演讲会 下午 12:00
Sonia BOUZIDI “通过深度学习和图像识别增强可持续时尚决策支持。” Sonia BOUZIDI “通过深度学习和图像识别增强可持续时尚决策支持。” Siwar SLIMI “开发情商模型以优化车辆驾驶。” Sirine AMMAR “用于个人服务、智能移动和高级家庭自动化的智能脑机接口方法。” Rahma MAALEJ “从不同的脑活动获取方式自动识别癫痫发作。” Basma JALLOULI “用于老年人心理运动功能的认知评估的多模式方法。” Ibtissem BOUSHILA “探索脑部 MRI 在青少年肌阵挛性癫痫诊断中的应用。” Tayssir BOUSHILA “通过 MRI 图像研究与测量颈髓萎缩：Devic 视神经脊髓炎病例。” Aicha NOUISSER “基于从面部表情、声音甚至身体活动中识别情绪的多模态识别系统。” Dalila OTHMEN “在线阿拉伯语手写识别。” Chawki BARHOUMI “使用深度学习和多模态数据进行情绪识别。” Hend KAROUI “使用深度学习识别心脏病。” Nabil BENHAMED “糖尿病视网膜病变疾病检测的先进技术。” Mahmoud LIMAM “用于文档图像处理的生成深度学习模型。”
Ye Tian, Yang Zhao, Shengping Liu, Qiang Li, Wei Wang, Junbo Feng* and Jin Guo Scalable and compact photonic neural chip with low learning-capability-
摘要：光子计算因能以比数字电子替代方案高得多的时钟频率加速人工神经网络任务而受到广泛关注。特别是由马赫-曾德尔干涉仪 (MZI) 网格组成的可重构光子处理器在光子矩阵乘法器中很有前途。希望实现高基 MZI 网格来提高计算能力。传统上，需要三个级联 MZI 网格（两个通用 N × N 酉 MZI 网格和一个对角 MZI 网格）来表示 N × N 权重矩阵，需要 O ( N 2 ) 个 MZI，这严重限制了可扩展性。在此，我们提出了一种光子矩阵架构，使用一个非通用 N × N 酉 MZI 网格的实部来表示实值矩阵。在光子神经网络等应用中，它可能将所需的 MZI 减少到 O ( N log 2 N ) 级别，同时以较低的学习能力损失为代价。通过实验，我们实现了一个 4 × 4 光子神经芯片，并对其在卷积神经网络中的性能进行了基准测试，以用于手写识别任务。与基于传统架构的 O (N 2) MZI 芯片相比，我们的 4 × 4 芯片的学习能力损失较低。而在光学损耗、芯片尺寸、功耗、编码误差方面，我们的架构表现出全面的优势。
学习概述
读写本术语的扫盲，我们着重于诗歌和报告写作的各个方面。我们将加强他们的写作必须包括与大写字母，手指空间和完整停止的句子。我们还将考虑使用其他标点符号，例如问号和感叹号，以提高我们的句子。通过每周的笔迹课，我们将继续加强上层字母和下案字母的正确路线，形状和大小。我们将继续专注于每周的拼写和通用单词。在本学期的语法课程中，我们将探索字母顺序，名词，动词和形容词。阅读我们将继续促进小阅读小组和儿童带领阅读圈的上课期间的良好阅读技能，以及促进“与威尔伯（Wilbur）阅读”和阅读享受的时间。孩子们可以在这段时间里从家里带来一本书，以保持托盘的阅读。孩子们还将完成与他们的书相关的每周阅读任务，以促进诸如查找，证明它，谈论它，句子结构和理解技能之类的技能。在整个班级和小组活动中聆听和交谈，他们将鼓励孩子们展示与良好的交谈和倾听有关的技能。孩子们将有机会在每周的“袋装”课程中分享自己的喜欢/不喜欢等，并与我们的班级熊分享他们的冒险经历。这些会议将鼓励所有儿童展示和促进良好交谈和倾听的技能，并增强他们对与大型团体交谈的信心。我如何在家中支持我的学习者？