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使用低量子随机存取存储器对 AES 类哈希算法进行量子碰撞攻击
摘要。在 EUROCRYPT 2020 上，Hosoyamada 和 Sasaki 提出了第一个专门针对哈希函数的量子攻击——反弹攻击的量子版本，利用概率太低而无法在经典环境中使用的微分。这项工作为哈希函数抵御量子攻击的安全性开辟了一个新视角。特别是，它告诉我们，对微分的搜索不应止步于经典的生日界限。尽管这些有趣且有希望的含义，但 Hosoyamada 和 Sasaki 描述的具体攻击利用了大型量子随机存取存储器 (qRAM)，这种资源在可预见的未来是否可用即使在量子计算界也存在争议。如果没有大型 qRAM，这些攻击会导致时间复杂度显著增加。在这项工作中，我们通过执行基于具有非全活动超级 S 盒的微分的量子反弹攻击来减少甚至避免使用 qRAM。在此过程中，提出了一种基于 MILP 的方法来系统地探索针对反弹攻击的有用截断差分的搜索空间。 结果，我们获得了对 AES - MMO 、 AES - MP 的改进攻击，以及对 4 轮和 5 轮 Grøstl - 512 的第一个经典碰撞攻击。 有趣的是，在 AES - MMO 的分析中使用非全活动超级 S 盒差分会导致收集足够起点的新困难。 为了克服这个问题，我们考虑涉及两个消息块的攻击以获得更多的自由度，并且我们成功地将对 AES - MMO 和 AES - MP (EUROCRYPT 2020) 的碰撞攻击的 qRAM 需求从 2 48 压缩到 2 16 到 0 的范围，同时仍然保持可比的时间复杂度。据我们所知，这是第一次专门针对哈希函数的量子攻击，其性能略优于 Chailloux、Naya-Plasencia 和 Schrottenloher 的通用量子
比特币加密算法的探索和讨论
摘要：随着互联网的普及，比特币在今天发挥了越来越重要的作用，与物理货币相比，它具有无与伦比的优势，因为它具有高安全性和隐私保护的质量。比特币加密算法的开发令人着迷，因此本文回顾了一些主要的加密算法。比特币加密中使用的最重要功能之一是哈希函数，安全的哈希算法-256（SHA-256）和种族完整性原始性原始性评估消息摘要（RIPEMD-160）是基于它的，复杂的过程可确保可靠性。另一种加密算法本文将说明的是椭圆曲线数字签名算法（ECDSA），这是典型的不对称加密。该过程主要包括三个部分，这些部分将在本文中详细说明。这些算法在日常生活的许多领域都广泛实施，但它们并非没有缺点。为了解决这些问题，科学家进行了广泛的优化工作，从而创造了更安全，更先进的技术，以满足更大的需求。因此，本文提供了对比特币加密算法的详细回顾。
in5摘要1比特币。 Ivan Shirshkov
这两个可用操作添加了交易并获得状态。比特币使用POW（工作证明）共识alg和Logest链规则提供交易确认。较长的块之后 - 标记确认。区块链信息存储在DB（例如LevelDB或RockSDB）中。键值跟踪。比特币使用LevelDB。块存储在本地磁盘上。levelDB用于索引。获得区块链数据比更新更容易 - 共识无需，但受DB的限制（您无法过滤数据或排序）。在此类DB中只能使用简单的操作，例如Hash Find Trak。要克服这些限制，您可以使用blockchainsql之类的党派lib
![arxiv：2501.09380v1 [cs.cr] 2025年1月16日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\53ee5f48138db1a74ce31aaf47a7548b04e739c6.webp)
arxiv：2501.09380v1 [cs.cr] 2025年1月16日
布尔功能在许多加密原始素中起着主导作用。它们在哈希功能[13,5]甚至对称块加密[21]中特别使用。这些功能将一定数量的变量作为输入，以返回唯一的布尔值二进制值。蜂窝自动机规则可以视为布尔函数。某些蜂窝自动机规则具有有趣的加密性能，相对于传递给它们的输入而言，无需生成伪随机或混沌输出。这些规则可以产生非线性的输出，并且完全独立于将其作为输入传递给它们的位。它们可用于加密应用，例如哈希或阻止加密。使用这些规则避免了针对密码原语的已知攻击，例如线性密码分析[1]。对这些混乱功能的第一项研究是由Wolfram在1983年进行的，后者发现了30条具有3个变量的规则[20]。从那时起，就提出了许多布尔函数的分类[17,2]。许多科学论文研究了布尔功能在密码学中的使用[6]。尤其是在细胞自动机中使用布尔函数来构建哈希函数[10,9,24]，或流和封闭密码[16,11]。
来自晶格假设的通用计算提取器和多位AIPO
随机Oracle（RO）模型；然后，随机甲骨文是通过良好的“加密哈希函数”（例如SHA-3）实例化的，希望所得的方案仍然安全。RO方法的众所周知的应用包括Fiat-Shamir Transform [FS87]和Fujisaki-Oakamoto Trans- trans- [FO99]。但是，RO方法只是一项经验法则，在理论上被证明是不合理的：在开创性的工作中，Canetti等人。[CGH04]设计了一种在随机Oracle模型中安全的方案，但是当随机Oracle被任何函数替换时，它是不安全的。即使以这些负面的结果，随机的甲骨文方法仍然流行，因为人们认为已知的反例人为地人为地人为。希望在自然和实际情况下，可以安全实例化随机甲骨文。一种自然的补救措施是识别“类似RO的”概述，这些概述足以用于重要的应用，然后在良好的假设下具有此类属性的哈希功能。沿着这条线，现有文献中已经提出了许多安全概念，例如点混淆[CAN97]，相关性Intractabil- ity [CGH04]，相关输入安全性[GOR11]和通用计算提取器（UCES）[UCES）[uces）[BHK13]。在本文中，我们专注于点混淆和uces的构建。
FIPS 140-2非专有安全政策Hewlett Packard ...
首字母缩写术语 Electromagnetic Interference FCC Federal Communications Commission FIPS Federal Information Processing Standard GPC General Purpose Computer GUI Graphical User Interface HMAC (Keyed-) Hash Message Authentication Code KAT Known Answer Test MAC Message Authentication Code MD Message Digest NIST National Institute of Standards and Technology OS Operating System PKCS Public-Key Cryptography Standards PRNG Pseudo Random Number Generator PSS Probabilistic Signature Scheme RNG Random Number Generator RSA Rivest，Shamir和Adleman Sha安全哈希算法SSL安全套接字层Triple-DES TRIPLIPLE-DES三数据加密算法TLS传输层安全USB通用串行总线
IOT的文档编号技术构建文件（TCF）...
Annexure ‘A' Software Bill of Material (Ref: https://cyclonedx.org/guides/sbom/introduction/#software-bill-of- materials-sbom ) & https://www.ntia.gov/files/ntia/publications/sbom_minimum_elements_report.pdf ) Author Name —usually the organization that develops the software and country起源。供应商名称 - 软件供应商的名称，包括别名（替代名称）。供应商和作者可能会有所不同。组件名称 - 软件组件的名称和可能的别名。版本字符串 - 版本信息的格式是自由形式的，但应遵循共同行业的使用。组件哈希 - 识别软件组件的最佳方法是使用用作唯一标识符的加密哈希。唯一的标识符 - 在哈希亚方面，每个组件必须具有一个在SBOM中识别它的ID号。关系 - 定义组件与软件包之间的关系。在大多数情况下，该关系被“包括”，这意味着某个包装包含在某个软件包中。时间戳记 - SBOM数据组装硬件材料的日期和时间的记录（参考：https：//cyclonedx.github.io/cyclonedx-property- sailomeny/cdx/设备）制造商姓名 - 硬件制造商和供应商和他们的原始组成部分的名称。设备：数量 - 指定组件的总数。设备：功能 - 组件的目的（蓝牙，网络，存储，微处理器，连接器等）。设备：位置 - 设备存在的位置或相关的子板上的位置。Device:deviceType - The type of component such as SMD, thru-hole, etc Device:serialNumber - Unique identifier using serial number if available Device:sku - Internal inventory reference if available Device:lotNumber - Lot or batch identification for the component Device:prodTimestamp - Production timestamp for the component Device:macAddress- Hardware address for network interfaces Note: In addition to these minimum requirements, an BOM can include其他信息，例如已知漏洞的安全分数，常见漏洞和暴露代码（CVE）。
加密邮票 - 发现一些定义
加密邮票 - 发现一些定义NFT不可杀死的令牌：代表独特资产的基于区块链的令牌。这可能是一件艺术品，游戏中的一件，在虚拟世界或数字电影院票中的一件衣服。智能合约一个自我执行的程序，该程序可以自动化区块链交易中所需的操作。在某些情况下，它可能与NFT相关。关于智能合约的独特之处在于，尽管有两个或多个政党没有人需要绘制它。代码决定发生了什么，这不能逆转。钱包可以将其与电子邮件地址进行比较。这是您存储NFT的地方。您可以让所有人访问您的钱包。在这种情况下，每个人都可以看到里面的东西。相反的是一个私人钱包，只有所有者才能看到。以太坊可以运行智能合约的区块链网络。大多数NFT都利用以太坊网络。以太坊可以看作是新的互联网。这是一个通过智能合约构建的分散应用程序（DAPP）的分散网络。从理论上讲，可能性是无限的。Opensea目前是最大的NFT市场。以太坊区块链和多边形网络NFT可以在Opensea上进行交易。目前最大的收藏都是在Opensea上建造的，许多人认为这是NFT的首选目的地。哈希与数字指纹相当，哈希通过一组数字标识文本字符串或文件。如果两个文件或文本字符串具有相同的哈希值，它们几乎可以肯定相同。哈希表示，通过应用一个函数，其输出值的长度相同，将数字或字母数字字符串分配给数据。这是一种加密方法。区块链保留了交易记录的系统。这些交易可能会有所不同。从加密货币的付款到交换重要数据，例如合同，文凭或所有权证明。他们的共同点是，数据块是由双方数字签署而没有第三方参与并立即存储在数据库中的。
朝着基于节能的哈希消息...
摘要 - 基于HASH的消息身份验证代码（HMAC）涉及一个秘密加密密钥和基础加密哈希功能。HMAC用于同时验证消息的完整性和真实性，进而在安全通信协议中扮演着重要角色，例如传输层安全性（TLS）。HMAC的高能量消耗是众所周知的，并且在安全性，能源征服和性能之间的权衡也是如此。先前减少HMAC能源消耗的研究主要是在系统软件级别上解决该问题（例如调度算法）。本文试图通过在HMAC的基础哈希功能上应用降低能源的算法工程技术来减少HMAC的能源消耗，以保留承诺的安全性利益。使用pyrapl（python库）来测量计算能量，我们尝试使用标准和减少HMAC的HMAC实现，以实现不同的输入大小（以字节）。我们的结果表明，HMAC的能源消耗降低了17％，同时保留了功能。由于HMAC在现有网络协议中的普遍用途，在HMAC中节省了这种能源，从总能量消耗方面推断至更轻巧的网络操作。索引条款 - HMAC，能源，安全性。