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南华克区域供热网络地方发展令
目前，热力网络满足了英国 2% 的热力需求，气候变化委员会 (CCC) 在 2015 年估计，在政府的支持下，到 2050 年，热力网络可以满足 15% 的热力需求，这是实现碳排放目标的最低成本途径。SELCHP 伦敦东南部热电联产设施于 1994 年启用，旨在应对垃圾填埋场日益稀缺和环境问题带来的挑战。该设施位于伦敦刘易舍姆区，新十字门站和萨里码头站之间。该设施接收并焚烧无法回收的黑袋垃圾。该设施由威立雅运营。2013 年，南华克区议会和威立雅达成协议，利用焚烧家庭垃圾产生的废热，通过地下管道网络输送到南华克区议会几个庄园的锅炉房，为居民提供暖气和热水，取代对燃气锅炉的依赖。该网络目前为 Bermondsey 地区的 2,700 处房产提供暖气和热水。在该区域供热网络成功运行之后，南华克区议会和威立雅现在希望延长该协议，并为该行政区内的其他议会庄园和新开发项目提供低碳供热源。与电力和水务公司等法定承办商不同，DHN 运营商没有安装管道和公用设施设备的许可开发权。LDO 的实施将避免多次规划申请，因为通过授予威立雅许可开发权来铺设 DHN 扩展所需的管道和设备，简化了流程并为威立雅创造了更多确定性。气候背景 议会认为 DHN 是实现该行政区长期供热脱碳的关键。英国三分之一的温室气体排放来自供热。建筑物供热占英国总排放量的 23%。2021 年，中央政府制定立法，提议到 2035 年将温室气体排放量在 1990 年的水平上减少 78%。根据《2008 年气候变化法案》，南华克区作为地方当局，有法律义务在我们自己的庄园（议会拥有的资产）和更广泛的地方当局区域内采取气候行动。2019 年，南华克区议会宣布进入气候紧急状态，并作为回应，在《2021 年气候变化战略》中公布了到 2030 年实现碳中和的路线图。优先事项 1 绿色建筑规定，南华克区必须确保建筑在使用过程中尽量减少碳排放，以便在 2030 年实现碳中和。LDO 的实施将有助于实现该战略要求的两项行动：
在不同的加热强度下煮沸的鸡蛋蛋黄的定量脂肪组分析
摘要：研究了四种加热强度（热弹性蛋黄，嘿；煮熟的蛋黄，sey；正常煮的蛋黄，ney；和煮沸的蛋黄，oey，oey，oey）对煮蛋黄的脂质分子的影响。结果表明，除胆汁酸，溶物磷脂酰肌醇和溶物磷脂酰胆碱外，四个加热强度对脂质和脂质类别的总丰度没有显着影响。然而，在量化的所有767个脂质中，在四个加热强度下，在蛋黄样品中筛选了190个脂质的差分丰度。沸腾和沸腾的人通过热变性改变了脂蛋白的组装结构，并影响了脂质和载脂蛋白的结合，从而增加了低到中等甘油酸的甘油三酸酯。在Hey and Sey中，磷脂降低，溶血磷脂和游离脂肪酸增加表明，在相对低强度的加热下，潜在的磷脂水解潜在水解。结果为加热对蛋黄脂质纤维的影响提供了新的见解，并将支持公众选择蛋黄的烹饪方法。
双重用途 - 加热与冷却 - 热电电池可启用柔性且节能的热泵系统
客观和结果•开发用于冷却和加热模式中负载转移的集成热泵 - 热量存储（HP-TES）•评估所有美国气候区域的需求降低潜力•系统模型验证，实验室测试和技术示范（现场测试和商业化计划）
极寒气候下加热和冷却负荷对电池储能系统尺寸的影响
电池储能系统的有效运行要求电池温度保持在特定范围内。当前的技术经济模型忽略了加热和冷却操作对这些设备的寄生负载，假设它们在恒定温度下运行。在这项工作中，考虑到在寒冷环境中部署电池储能系统的最佳尺寸，研究了这些影响。峰值调节应用作为线性规划问题呈现，然后用 PYOMO 优化编程语言将其表述出来。建筑能量模拟软件 EnergyPlus 用于模拟电池储能系统外壳的供暖、通风和空调负载。对美国八个地点进行了案例研究，考虑了镍锰钴氧化物锂离子电池类型以及电源转换系统是在外壳内部还是外部。结果显示，能量容量大小增加了 42% 至 300%，额定功率增加了 43% 至 217%，资本成本增加了 43% 至 296%，具体取决于位置。该分析表明，供暖、通风和空调负荷会对电池储能系统的最佳尺寸和成本产生很大影响，值得在技术经济研究中考虑。
用于电磁屏蔽和电热管理的超薄木质导电碳复合膜
近年来，木质复合材料凭借其可持续性及固有的层状多孔结构，在电磁干扰（EMI）屏蔽领域受到了广泛关注。木材的通道结构常用于负载高导电材料以提高木质复合材料的EMI屏蔽性能，但如何利用纯木材制备超薄EMI屏蔽材料的研究很少。本文首先通过平行于年轮切割木材得到超薄单板，然后通过简单的两步压制和碳化制备碳化木膜（CWF）。超薄厚度（140 μ m）、高电导率（58 S cm − 1 ）的CWF-1200的比EMI屏蔽效能（SSE/t）可达9861.41 dB cm 2 g − 1，远高于已报道的其他木质材料。此外，在CWF表面原位生长沸石咪唑酯骨架-8（ZIF-8）纳米晶体，得到CWF/ZIF-8。CWF/ZIF-8表现出高达46 dB的EMI屏蔽效能（SE），在X波段表现出11 330.04 dB cm 2 g − 1的超高SSE/t值。此外，超薄CWF还表现出优异的焦耳加热效应。因此，超薄木基薄膜的开发为木质生物质取代传统的不可再生且昂贵的电磁（EM）屏蔽材料提供了研究基础。
区域供热故障检测和诊断的智能方法：当前趋势、挑战和机遇
摘要：本文全面介绍了区域供热系统中最先进的智能故障检测和诊断技术。维护高效的区域供热系统至关重要，因为故障会导致热量损失增加、客户不适和运营成本增加。智能故障检测和诊断可以利用人工智能或机器学习自动识别和诊断故障行为。在我们的调查中，我们回顾并讨论了过去 12 年发表的 57 篇论文，强调了最近的趋势，确定了当前的研究差距，讨论了当前技术的局限性，并为该领域的未来研究提供了建议。虽然人们对这个话题的兴趣越来越浓厚，而且过去五年也取得了很大的进步，但缺乏开源的高质量标记数据严重阻碍了进展。未来的研究应该旨在探索迁移学习、领域自适应和半监督学习，以提高当前的性能。此外，研究人员应该使用以数据为中心的方法来增加对区域供热数据的了解，为未来区域供热的故障检测和诊断奠定坚实的基础。
癌症生物学年度回顾：加热冷肿瘤以促进免疫疗法的策略
癌症进展取决于癌细胞的内在特性，但也受到癌细胞外在因素的调节，尤其是来自周围肿瘤微环境 (TME) 的因素。实体瘤由癌细胞、成纤维细胞、内皮细胞和多种肿瘤浸润免疫细胞组成。这种复杂而动态的环境调节着肿瘤的生长和进展，以及对包括免疫疗法在内的癌症疗法的反应 (Bejarano 等人，2021 年)。免疫检查点抑制剂 (ICI) 的临床开发进展和 FDA（美国食品药品监督管理局）的快速批准改变了某些癌症的治疗方法。然而，只有少数患者对 ICI 有临床意义和持久的反应，而且这种反应很少能治愈 (Haslam & Prasad，2019 年)。了解决定癌症对 ICI 敏感还是有抵抗力的因素将有助于开发更多基于免疫的策略，从而将免疫疗法的前景扩展到更多患者。
Silo AI 利用 iTwin 平台为芬兰的水和区域供热系统运营商试行智能、数据驱动的资产优化服务
Silo AI 在芬兰为水和区域供热系统运营商试行智能数据驱动资产优化服务 利用 iTwin 平台将网络可视化工作量减少了 50%，从而改善了资产维护计划和能源效率 • Silo AI 为城市管道运营商开发并试行了一种智能数据驱动资产优化解决方案。 • 这项服务称为 Silo Flow，可以预测管道泄漏并确定区域供热系统的潜在冷却优势。 • 利用 iTwin 平台促进数据集成并提供整个管道网络的整体可视化。 • Silo Flow 将使客户网络的能源效率、性能和生产力提高几个百分点。 利用人工智能优化城市管道基础设施系统 作为北欧最大的私人人工智能 (AI) 实验室，Silo AI 开发可定制的、由 AI 驱动的解决方案和产品，实现城市基础设施、能源和物流的智能监控和预测。为了提高芬兰供水和区域供热网络的性能、可靠性和能源效率，Silo AI 发起了一个项目，为城市管道运营商开发一种智能、数据驱动的资产优化服务。Silo AI 业务开发主管 Harri Kaukovalta 表示：“很大一部分供水和区域供热网络即将到期，漏水不仅给网络运营商和社会带来了高昂的成本，也给管道网络客户带来了不适。”网络性能低下和泄漏增加了燃料消耗和水浪费，这不仅对商业不利，而且对环境也不利。Silo AI 与赫尔辛基环境服务局 HSY 和芬兰最大的电网运营商之一合作试行他们的解决方案，使这些系统运营商能够提供更可持续的能源服务，从而优化区域供热资产的性能并消除管道泄漏。Kaukovalta 说：“供热和供水的可靠性对人们有直接影响。”该系统优化服务名为 Silo Flow，可帮助预测网络故障并优先进行主动资产维护，以避免昂贵的维修和潜在的网络关闭，确保高效可靠的服务，同时最大限度地减少对环境的影响。分散的数据妨碍整体网络概览芬兰维护着超过 16,000 公里的区域供热管道。Kaukovalta 说：“尽管芬兰的区域供热系统维护得很好，但平均每 10 公里网络每年就会发生一次泄漏。”水网也是如此。Silo AI 试图利用人工智能和数据分析来查明容易发生泄漏的区域并优先进行管道维护改造。然而，管道优化和管道运行需要结合多种数据源和数据格式，从这些数据中分析出的数据和结果
设计的第五代地区供暖变电站原型的设计
摘要：通过所谓的第四代网络，地区供暖网络的演变正在朝着热量分布的低温发展。但是，地区供暖中最低的传热流动温度是通过超低温度网络（称为第五代地区供暖网络（5GDHNS））实现的。与传统的地区供暖网络相比，热量分布的低温导致5GDHN的配置极为不同，尤其是在网格变电站中，由于无法将网格直接与建筑物直接搭配。本文介绍了第五代变电站原型的详细设计，该设计在实际案例研究中进行了验证适当的操作并监视此类变电站的性能。该原型由目前通过蒸发塔消散的低温废热供应，并将在意大利布雷西亚市建造。提供了变电站原型的布局，由双向抽水系统组成，可逆的水到水热泵，惯性的热能存储和热交换器。进行了分析以发现制冷剂提供热泵最佳性能。此外，与独立的空气到水热泵解决方案相比，加热和冷却的固定制冷剂的性能从加热和冷却的性能从29.5％增加到55.5％。最后，提出并评论了变电站的过程流图以及管道和仪器图。
使用雾化 CVD 面对面加热板制备 Ga2O3 薄膜
摘要：本文研究了利用廉价的细通道雾化CVD面对面加热板在c面蓝宝石衬底上生长α-Ga2O3薄膜的方法。由于高温会导致反应器变形，传统的细通道雾化CVD设备采用价格昂贵的抗变形AlN陶瓷作为反应器制作材料，限制了其推广和研究。本文采用面对面加热方式替代传统的单面加热方式，降低了对设备密封性的要求，因此可以用廉价的石英代替昂贵的AlN陶瓷制作反应器，大大降低雾化CVD设备的成本。研究了衬底温度和载气对α-Ga2O3薄膜晶体质量和表面形貌的影响。通过优化制作条件，获得了三角形晶粒，其边缘在原子力显微镜图像中清晰可见。通过吸收光谱分析，我们还发现该薄膜的光学带隙达到了5.24 eV。最后，我们在X射线衍射图中记录到了α-Ga 2 O 3 (0006)衍射峰的半峰全宽值为508角秒。