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生物多样性获得层次结构
必须在生物多样性收益计划中证明生物多样性增益层次结构在实现10％BNG的方法中如何遵循。如果尚未应用层次结构，则必须提供理由。应用层次结构意味着按以下优先顺序交付BNG：
un-weyl-ing the clifford层次结构
Gottesman and Chuang（1999）引入的量子组合的传送模型激发了Clif-Ford层次结构的发展。尽管具有量子计算的内在价值，但与该模型密切相关的魔术状态蒸馏的广泛使用强调了理解层次结构的重要性。除了诊断单位的情况外，人们对该等级结构的结构有限有限（Cui等，2017； Rengaswamy等人。2019）。我们通过Weyl（即Pauli）在这些级别上扩展了层次结构的第二和第三层的结构，第一个级别是无处不在的Pauli组。尤其是我们对Pauli Group上标准的操作的支持。自从第三级统一的保利会产生Trace-Lise Hermitian Cli效应以来，我们也表征了他们的Pauli支持。半单位单位在电视模型中节省了Ancilla，我们通过同骨转移探索他们的Pauli支持。最后，我们证明，直到通过clif-ford乘法，每个第三级统一通勤至少都使用一个Pauli矩阵。这可以无力地使用，以表明，直到通过cli的繁殖，每个第三级统一都在保利组的最大交换亚组上进行。另外，可以看出，后者意味着Beigi和Shor（2010）证明的广义半乳房构想。我们讨论了量子误差校正和高空产品设计中的潜在应用。
艾伯塔省计划的层次结构
艾伯塔省的土地利用计划在省级和市政政府层面都受到计划。此外，随着省土地使用框架和《艾伯塔省土地管理法》的实施，将在区域一级做出一些计划决定。上面是一个图，概述了各种计划，其等级制度以及它们在省，区域和市政领域的地位。
M&E 的 AI 需求层次 媒体行业的“层次结构...
人工智能是一门跨多个学科的科学领域，包括计算机科学、数学、哲学、心理学、神经科学、电子工程、语言学和信息理论。机器学习常常被描绘成人工智能，但智能比统计学习更广泛、更复杂。后者也过于依赖大量手工标记的训练集和大量的计算，因此不能算作智能。在人工智能的四个主要组成部分中，也许没有比知识表示和推理更重要、更困难或更容易被误解的了。因为要成为人工智能，应用程序需要代理。经过训练可以从标记的训练集中识别狗和猫的分类器是一个大规模的计算傀儡。能够在现实世界中做出决策的自动驾驶汽车是一个能够推理和理解因果关系的代理。因此，在大多数人工智能学术定义中都引用了代理，这一点并不奇怪，其中最出名的就是 Shane Legg 的“未知可计算环境中代理的优化行为”。但要拥有代理，人工智能应用程序必须“了解”我们生活的世界，并能够对其进行推理（特别是在因果关系方面）。我们所感知的现实是一个俄罗斯套娃式的结构，由低级符号聚集成高级符号。亚原子粒子聚集成原子，原子聚集成细胞，细胞聚集成器官，器官聚集成生物体等。能够理解这种结构，能够将每个符号簇抽象为另一个更抽象、更高阶的符号，并推理它们之间的关系，这需要智能。知识表示的作用就是：构建基于机器的逻辑，将低级数据（数字、一组像素、一组单词）抽象为符号（对象、情感、概念、镜头、场景、故事），然后可以将其表达出来形成知识。这就是为什么知识表示是人工智能的本质。
论量子比特 Clifford 层次结构中的群
这里我们研究了可以使用量子比特 Clifford 层次结构中的元素构造的酉群。我们首先提供半 Clifford 和广义半 Clifford 元素必须满足的必要和充分规范形式才能进入 Clifford 层次结构。然后我们对可以由这些元素形成的群进行分类。直到 Clifford 共轭，我们对 Clifford 层次结构中可以使用广义半 Clifford 元素构造的所有此类群进行分类。我们在附录中讨论了此分类的一个可能的小例外。这可能不是对量子比特 Clifford 层次结构中所有群的完整分类，因为目前尚不清楚 Clifford 层次结构中的所有元素是否都必须是广义半 Clifford。除了 Cui 等人发现的对角门群之外，我们还表明 Clifford 层次结构中还包含许多非同构（对角门群）广义对称群。最后，作为此分类的应用，我们研究了由本文列举的群的结构给出的横向门的限制，这可能具有独立的兴趣。
脑启发计算的系统层次结构
神经形态计算从大脑中汲取灵感，为计算技术和架构提供了推动下一波计算机工程浪潮的潜力 1–13 。这种受脑启发的计算也为通用人工智能的发展提供了一个有希望的平台 14,15 。然而，与传统计算系统不同，传统计算系统具有围绕图灵完备性和冯·诺依曼架构 16–18 概念构建的完善的计算机层次结构，而目前还没有针对脑启发计算的通用系统层次结构或对完整性的理解。这会影响软件和硬件之间的兼容性，削弱脑启发计算的编程灵活性和开发效率。在此，我们提出了“神经形态完整性”，它放宽了对硬件完整性的要求，以及相应的系统层次结构，其中包括图灵完备的软件抽象模型和多功能的抽象神经形态架构。使用这个层次结构，各种程序都可以被描述为统一的表示，并转换为任何神经形态完整硬件上的等效可执行文件——也就是说，它确保了编程语言的可移植性、硬件完整性和编译可行性。我们实现了工具链软件来支持在各种典型硬件平台上执行不同类型的程序，展示了我们系统层次结构的优势，包括神经形态完整性引入的新系统设计维度。我们期望我们的研究将使脑启发计算系统的各个方面取得高效、兼容的进展，促进包括人工智能在内的各种应用的开发。
医疗保健建筑GLN层次结构
GS1 Global的成员 GS1US®是一个非营利的信息标准组织，可通过使用GS1标准（世界上最广泛使用的供应链标准系统）来促进行业协作，以帮助提高供应链的可见性和效率。 25个行业的近300,000家企业依靠GS1 US进行交易伙伴合作，以优化其供应链，驱动成本绩效和收入增长，同时还可以实现监管合规性。 他们通过基于GS1全球唯一编号和标识系统，条形码，电子产品代码（EPC®）的RFID，数据同步和电子信息交换的解决方案实现这些好处。 GS1 US还管理联合国标准产品和服务代码®（UNSPSC®）。GS1US®是一个非营利的信息标准组织，可通过使用GS1标准（世界上最广泛使用的供应链标准系统）来促进行业协作，以帮助提高供应链的可见性和效率。25个行业的近300,000家企业依靠GS1 US进行交易伙伴合作，以优化其供应链，驱动成本绩效和收入增长，同时还可以实现监管合规性。他们通过基于GS1全球唯一编号和标识系统，条形码，电子产品代码（EPC®）的RFID，数据同步和电子信息交换的解决方案实现这些好处。GS1 US还管理联合国标准产品和服务代码®（UNSPSC®）。