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Clifford 层次结构中成本最优的单量子比特门合成
对于通用量子计算，实际实施需要克服的一个主要挑战是容错量子信息处理所需的大量资源。一个重要方面是实现由量子纠错码中的逻辑门构建的任意幺正算子。通过组装从一小组通用门中选择的逻辑门序列，可以使用合成算法将任何幺正门近似到任意精度，这些通用门在量子纠错码中编码时可容错执行。然而，目前的程序还不支持单独分配基本门成本，许多程序不支持扩展的通用基本门集。我们使用基于 Dijkstra 寻路算法的穷举搜索分析了标准 Clifferd+T 基本门集的成本最优序列，并将其与另外包括 Clifferd 层次结构更高阶的 Z 旋转时的结果进行了比较。使用了两种分配基本门成本的方法。首先，通过递归应用 Z 旋转催化电路将成本降低到 T 计数。其次，将成本指定为直接提炼和实现容错门所需的原始（即物理级）魔法状态的平均数量。我们发现，使用 Z 旋转催化电路方法时，平均序列成本最多可降低 54 ± 3%，使用魔法状态提炼方法时，平均序列成本最多可降低 33 ± 2%。此外，我们通过开发一个分析模型来估计在近似随机目标门的序列中发现的来自 Clifford 层次结构高阶的 Z 旋转门组的比例，从而研究了某些基本门成本分配的观察局限性。
重新思考世界经济的两大集团结构
本文认为：（1）全球收入不平等是由发达国家和欠发达国家（不包括中国和转型经济体）两大集团构成的；（2）两大集团之间的国家流动很少；（3）两大集团结构绝非“偶然”，而是由本文所述的特定原因造成的，包括资本持有者能够在众多法律体系中选择一个，将资产纳入其中，从而找到一个在税收、监管、股东利益、利润汇回、进入和退出方面为他们提供最佳利益的体系，而无需将自己或他们的企业迁移到那里。从分析上讲，他们就像“流寇”，寻求合适国家的法律保护。本文还简要讨论了这种不平等结构的一些影响，包括 21 世纪的另一个生存威胁，即人们从南向北的持续迁移。发展研究的结论是，发展研究应该放弃长期存在的将发展比喻为马拉松比赛的做法，而是以哥白尼式的跳跃将发展研究融入国际关系研究中。“即使经济学家不使用购买力、议价能力和垄断力等术语，市场或价格体系也应该显而易见，它是一个权力体系。”查尔斯·林德布洛姆 (Charles Lindblom)，1966 年，重点补充。我以 2020 年 5 月 2 日至 3 日写给《金融时报》的一封信开始。作者是一位精神病学教授，他说：
Navascués、Pironio 和 Acín 的等级制度
在本讲座中，我们将定义和研究一类非局部博弈的策略，称为通勤测量策略，或称为通勤算子策略。这些策略包括所有纠缠策略，其含义稍后会更加精确——不久前，Slofstra 证明了这种包含是正确的 [ arXiv:1606.03140 ]。最近，Ji、Natarajan、Vidick、Wright 和 Yuen [ arXiv:2001.04383 ] 宣布了纠缠和通勤测量策略类所定义的值不同的证明，其中我们取这两类策略的最高获胜概率。但请注意——这篇论文长达 200 多页。这驳斥了冯·诺依曼代数主题中著名的 Connes 嵌入猜想，因此它值得每一页的篇幅。然后，我们将分析 Navascués、Pironio 和 Acín 的半定规划层次结构，即众所周知的 NPA 层次结构，它为我们提供了统一的半定规划系列，这些规划收敛到任何非局部博弈的通勤测量值。事实上，这个结果是 Ji、Natarajan、Vidick、Wright 和 Yuen 证明中的一个必要元素。
法律学术网络中的等级，种族和性别
摘要。对法律学术奖学金的有效神话是它主要是精英的，主要是孤独的。现实更为复杂。在本文中，我们通过分析出现在大多数法律审查文章开始时出现的明星脚注，从而置于法律学术界的知识联合生产网络。承认，既描绘了学术信用的货币和学者之间的关系。在他人先前的工作中建立了表征层次结构，种族和性别在法律学术界的有效影响，我们更普遍地研究了学术网络的模式，并探究了这些因素的影响。我们所说明的景观在基本轮廓上令人震惊，但细节却醒了。层次结构，种族和性别都对谁得到认可以及如何形成知识网络以及如何在法律学术世界中获得帮助。
量子库计算中回声状态属性的层次结构
回声状态属性 (ESP) 是储层计算框架中的一个基本概念，可确保储层网络的稳定输出训练。然而，ESP 的传统定义不能恰当地描述可能的非平稳系统，其中统计属性会发生变化。为了解决这个问题，我们引入了两种新的 ESP 类别：为可能非平稳系统设计的非平稳 ESP，以及为子系统具有 ESP 的系统设计的子空间/子集 ESP。根据这些定义，我们用数字证明了量子储层计算机 (QRC) 框架中的非平稳 ESP 与典型的汉密尔顿动力学和使用非线性自回归移动平均 (NARMA) 任务的输入编码方法之间的对应关系。这些新定义的属性为 QRC 和其他可能非平稳 RC 系统的实际设计提供了新的认识。
Ann Harris 博士 一种用于调节细胞类型选择的层次结构......
最近，利用功能基因组学方法取得的进展已生成一种用于调节 CFTR 基因表达的细胞类型选择性模型。本次演讲将介绍有关顺式调控元件、转录因子和结构特征的新数据，这些数据是协调呼吸道和肠道上皮分泌细胞中 CFTR 表达所必需的。该模型为基因编辑疗法的开发提供了宝贵的信息。
节俭：跨闪存层次结构进行超维度计算的培训
超维度计算（HDC）是一种受脑启发的计算范式，可与高维矢量，高矢量，而不是数字一起使用。HDC用位，更简单的算术操作代替了几个复杂的学习组成，从而产生了更快，更节能的学习算法。但是，由于将数据映射到高维空间中，因此它是以增加数据的成本来处理的。虽然某些数据集可能几乎适合内存，但最终的过量向量通常无法存储在内存中，从而导致长期数据传输从存储中。在本文中，我们提出了节俭，这是一种存储计算（ISC）解决方案，该解决方案在整个闪存层次结构上执行HDC编码和训练。为了隐藏培训的延迟并启用有效的计算，我们介绍了HDC中的批处理概念。它使我们能够将HDC培训分为子组件并独立处理。我们还首次提出了HDC的芯片加速度，该加速器使用简单的低功率数字电路来实现闪光平面中的HDC编码。这使我们能够探索Flash层次结构提供的高内部并行性，并与可忽略不计的延迟开销并行编码多个数据点。节俭还实现了单个顶级FPGA加速器，该加速器进一步处理了从芯片中获得的数据。我们利用最先进的内部人ISC基础架构来扩展顶级加速器，并为节俭提供软件支持。节俭的人完全在存储中进行HDC培训，同时几乎完全隐藏了计算的延迟。我们对五个流行分类数据集的评估表明，节俭平均比CPU服务器快1612×。4×比最先进的ISC解决方案快4×，用于HDC编码和培训的内幕。
附录B：碳等级和生命周期评估
避免：将项目和/或工作计划的结果与系统级别的零零过渡结合，并在资产和/或网络级别评估基本需求。这可能包括探索满足整个生命绩效的替代方法，同时不构建新的资产/网络或重用/改造/重新利用现有的资产。开关：评估替代解决方案，然后采用一种通过替代范围，设计方法，材料，减少运营碳的技术来减少整个生命排放的解决方案，同时满足了整个生命绩效要求。这还可能包括采用创新模型，以优化资产/网络的资本使用，运营和用户效率之间的平衡。
构建狨猴大脑中的预测听觉序列层次
摘要 我们的大脑不断对感官输入做出预测，并将其与实际输入进行比较，通过大脑区域的层次结构传播预测误差，随后更新对世界的内部预测。然而，预测编码的基本特征、层次深度的概念及其神经机制仍未得到充分探索。在这里，我们结合功能性磁共振成像 (fMRI) 和高密度全脑皮层电图 (ECoG)，在听觉局部-全局范式中研究了狨猴的预测听觉处理的层次深度，其中刺激的时间规律被设计为两个层次。预测误差和预测更新被视为对听觉不匹配和遗漏的神经反应。使用 fMRI，我们确定了听觉通路上的层级梯度：中脑和感觉区域代表局部、较短时间尺度的预测处理，随后是联想听觉区域，而前颞叶和前额叶区域代表整体、较长时间尺度的序列处理。互补的 ECoG 记录证实了皮质表面区域的激活，并进一步区分了预测误差和更新信号，它们分别通过假定的自下而上的 γ 和自上而下的 β 振荡传输。此外，由于输入缺失而引起的遗漏反应仅反映了层级预测编码框架所特有的两个预测信号水平，证明了听觉、颞叶和前额叶区域自上而下的层级预测过程。因此，我们的研究结果支持分层预测编码框架，并概述了如何使用神经网络和时空动态来表示和安排狨猴大脑中听觉序列的分层结构。
新冠疫情疫苗接种保护措施和控制等级
• 进行工作场所危害评估，以确定暴露风险 • 遵守适用的 OSHA 法规/标准 • 在选择危害消除方法时考虑 NIOSH 建议、CDC 指导和行业“最佳实践” • 在实施全面的感染控制时采用“控制层次结构”