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使用 Python、Raspberry Pi 和 HifiBerry 共享用于听觉脑电图实验的开放刺激系统
在听觉行为和脑电图实验中，软件和硬件刺激解决方案的多变性增加了不必要的技术限制。目前，还没有一种易于使用、廉价且可共享的解决方案可以改善不同站点和环境中的协作和数据比较。本文概述了一个由 Raspberry Pi 和 Python 编程以及与 HifiBerry 声卡关联的系统。我们将其声音性能与各种材料和配置的声音性能进行了比较。该解决方案实现了听觉认知实验中重要的高时间精度和声音质量，同时易于使用和开源。本系统表现出高性能和结果，并获得了用户的良好反馈。它价格低廉，易于构建、共享和改进。使用这种低成本、功能强大且可协作的硬件和软件工具，人们可以创建自己的特定、适应性强且可共享的系统，该系统可以在不同的协作站点之间标准化，同时使用起来非常简单和强大。
神经元中用于基因表达调控的CRE依赖性CRISPR/DCAS9
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Aurender W20 音乐服务器 - 不仅仅是一个漂亮的界面 - Hifi.fr
我在本期的“编辑寄语”中描述道，每个音乐服务器的音频组件般的外表下都隐藏着一台计算机。基于 Mac 或 Windows PC 的 DIY 服务器不会试图向用户隐瞒这一事实。但“交钥匙”音乐服务器存在的理由是为听众提供基于文件的音乐的好处，而无需使用计算机的麻烦。如果您想通过几次点击即可立即访问数千张专辑，但又讨厌在多个神秘的软件设置子菜单中进行深入研究，那么交钥匙服务器就是您的最佳选择。我们的评论员 Steven Stone 曾经半开玩笑地写道，DIY 服务器是为超级极客准备的，而交钥匙服务器是为超级富豪准备的。但除了方便之外，购买交钥匙音乐服务器还有另一个原因：音质。从头开始构建服务器允许设计师采用优化声音性能的技术——这些技术在通用计算机中是无法使用的。然而，大多数交钥匙服务器制造商都是围绕普通商品级计算机主板构建系统，并在主板上添加定制数字输出，时钟更精确，电源更完善，主板和音频输出之间有一定程度的电气隔离。虽然这些都是朝着正确方向迈出的步伐，但要打造最先进的音乐服务器，就需要从一张白纸开始设计和构建整台计算机。这种方法显然需要很多