第2节:向顾问的说明本节包括两个部分:“向顾问的说明”和“数据表”。“向顾问的指示”包含未经修改的规定。“数据表”包含针对每种选择的特定信息,并与“向顾问指令”中的子句相对应,这些条款要求添加特定于选择的信息。本节提供信息,以帮助顾问准备他们的建议。还提供有关提交,开放和评估提案,合同谈判和合同裁决的信息。第3节:建议数据表本节包含有关顾问说明的具体详细信息。第4节:参考条款(TOR)和标准格式本节介绍了服务,目标,目标,实施作业所需的特定任务的范围以及相关的背景信息;提供有关主要专家所需资格的详细信息;并列出预期的可交付成果。本节不得在第2节中用于过度编写规定。
美国建筑总承包商协会致力于确保商业建筑行业持续成功,其方式包括倡导支持该行业的联邦、州和地方措施;为公司提供学习如何取得更大成就的机会;以及为它们提供成为成功企业和企业公民所需的资源和人才。通过其遍布全国的分会网络,协会拥有超过 27,000 家公司,其中包括 6,500 多家美国领先的总承包商、近 9,000 家专业承包公司以及近 11,000 家服务提供商和供应商。请访问 AGC 网站 www.agc.org。Sage 的存在是为了打破障碍,让每个人都能蓬勃发展,从我们、我们的合作伙伴和会计师服务的数百万家中小型企业开始。客户信任我们的财务、人力资源和工资单软件,它们可以促进工作和资金流动。通过数字化业务流程以及与客户、供应商、员工、银行和政府的关系,我们的数字网络连接中小型企业,消除摩擦并提供见解。打破障碍还意味着我们要利用时间、技术和经验来解决数字不平等、经济不平等和气候危机。Sage 是一家富时 100 指数公司,在 24 个国家/地区拥有 14,000 名员工。有关我们建筑专用技术的更多信息,请访问 www.sagecre.com。
3。感兴趣的公司/合资公司必须根据上述要求提供清醒的信息,表明他们有资格执行上述服务,并且必须仅提供针对拟议服务的材料,并避免提交通用的促销材料。根据此说明向顾问提供必要的纪录片/信息,可能会导致顾问响应/申请的“无反应性”。4。公司/JV必须通过PPRA EPAD系统(www.eprocure.gov.pk)提交其EOI,而在原始(记录目的)中,同一纸的硬拷贝请在下面指定的地址提交。请注意,仅在EPAD系统提交的EOI上进行评估,因此必须将EPAD系统用于提交EOIS。5。选定的顾问将被要求宣布任何利益冲突,包括整个组织和分配的个人进行这项工作。6。可以寻求任何进一步的信息/澄清。
研究生教育办公室将审查这些职位的学生,并检查他们是否已正确注册。课程协调员和部门将收到不符合此要求的学生的通知。协调员和部门应联系学生并协助安排他们的日程。经过审查后,不符合这些注册要求的学生的豁免将从学生帐户中删除。课程和部门将在每个学期取消不符合要求的学生豁免时收到通知。如果学生不打算注册上述注册要求,则课程必须取消豁免。还必须根据学生注册的小时数将学生更改为研究生助理或学生助理。注册信息可在本手册的研究生助理部分找到。
HU 社区契合度 • 由于集群招聘的人员将在各自部门的课程中任教并参与跨学科 AI 计划,请描述拟议的招聘人员将如何补充、增强或创建新的教学领域 • 说明招聘人员将如何加强 HU 现有的研究专业知识,或者新招聘的人员将如何在 HU 创造一个新的研究专业知识领域,如果是,请说明为什么这个新领域对 HU 来说很重要且有必要 • 新招聘人员所在部门/学院的支持信。 资金潜力 • 描述成为集群的一部分将如何增强新员工以及任何现有 HU 教师的资金潜力。
群集描述 - 描述您对全面群集的愿景,包括:•群集的每个成员的拟议教师等级•针对群集的每个成员提议的研究专业知识•简短的描述/示例/示例/示例/示例/示例可以预期在集群中代表的各种技能和经验如何在研究中进行协作,并在教学方面进行协作•确定群体中的群体中的各个方面•确定您的群体的发展(•确定群体的发展范围)(可以任命•集群对霍华德大学学生的学术机会的影响以及集群如何支持霍华德的任务。
(i) 未按照本文件规定的程序和格式提交提案或被视为不符合规定的提案。 (ii) 在提案有效期内或其延长期内(如有),投标人提高其报价。 (iii) 投标人的提案与 RFP 的条款和条件有任何偏差。 (iv) 收到的提案不完整。 (v) 提案在截止日期和时间之后收到。 (vi) 提案未附上所有必要的文件。 (vii) 在合同处理过程的任何时候(无论在哪个阶段),或在合同期限内(如有延长期),意外、无意或其他原因发现投标提案中提交的信息有失实、不正确或虚假。 (viii) 投标人在投标过程的任何时候试图通过非法/腐败/欺诈手段影响提案评估过程。 (ix) 投标人提交多份提案将导致取消投标资格。
注:该表显示了十二个机构层面回归的估计值,以基线机构员工人数为权重。自始至终,结果变量是人工智能空缺职位、非人工智能空缺职位和员工人数的反双曲正弦的变化乘以 100。回归量是 Felten 等人(2018)的人工智能暴露指标,即基线机构员工的平均值,以其标准差标准化。估计值是针对两个不同的样本进行的:高于基线员工人数中位数(8)的机构(面板 A)和低于基线员工人数中位数的机构(面板 B)。每个因变量有两个回归。在 Col 的(2)、(4)和(6)中,Webb(2020)的软件暴露指标被用作协变量。包括公司固定效应在内的规范中的观测值数量较少,是由于省略了单一机构。面板 B 中包括公司固定效应在内的规范中的观测值数量较少,这是因为较小的公司往往是单一企业。标准误差集中在公司层面。* p<0.1;** p<0.05;*** p<0.01。
人工智能与包容性招聘框架是一种工具,旨在支持雇主在招聘技术中包容性地使用人工智能,并增加残疾求职者的福利。该框架由就业与无障碍技术伙伴关系发布,将帮助雇主在实施人工智能招聘技术时降低造成无意歧视和无障碍障碍的风险。该计划由 ODEP 资助,还将帮助工人和求职者应对他们在遇到人工智能技术时可能面临的潜在好处和挑战。