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4.3 如果确定代理机构和/或其员工、代理人、关键人员在获得合同或执行合同过程中存在腐败或欺诈行为,则分配给合同的部分资金可能会全部或部分取消。4.4 如果确定代理机构在竞争或执行合同时存在腐败和欺诈行为,则客户将拒绝该提案并可能丧失履约保证金。4.5 如果代理机构在任何时候确定该公司在竞争或执行合同时存在腐败或欺诈行为,则可能会被宣布为无限期或在规定期限内无资格获得合同。对于上述规定,“腐败行为”和“欺诈行为”一词的含义如下:“腐败行为”是指提供、给予、接受或索取任何有价值的东西以影响 HSDM 官员在采购过程中或合同执行中的行为;以及
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从 20 世纪下半叶开始,美国大学毕业生比例激增,从 1960 年的 8% 上升到 2022 年的 38%。虽然这在很多方面都是教育机会的胜利,有利于提高国家劳动力的竞争力,但教育水平的增长也带来了“学位膨胀”的显著上升。许多雇主开始在以前不需要学位的工作中增加学位要求,尽管基本任务保持不变。美国劳动力的教育状况变化速度远快于其职业分布。雇主开始要求拥有学位的人,仅仅是因为他们可以。这对有学位和没有学位的人都是有害的。正如许多没有学位的工人现在发现自己被排除在那些长期以来作为向上流动的垫脚石的工作之外一样,许多毕业生现在从事的工作是他们的父母本可以得到的,而不需要花费时间和金钱完成大学教育。学位为基础的教学方法深深植根于传统教育模式,几十年来一直主导着企业的招聘策略。
摘要:该研究全面回顾了人工智能(AI)技术,以解决在工作招聘中的算法偏见。越来越多的企业在课程(CV)筛选中使用AI。尽管此举提高了招聘过程的效率,但它容易受到偏见的影响,这对组织和更广泛的社会产生了不利影响。本研究旨在分析有关AI招聘的案例研究,以证明成功实施和偏见实例。它还试图评估算法偏见的影响和减轻算法的策略。研究的基本设计需要对现有文献和研究的系统审查,该研究重点是用于减轻雇用偏见的人工智能技术。结果表明,对向量空间和数据增强的校正是有效的自然语言处理(NLP)和深度学习技术,用于减轻雇用算法偏见。这些发现强调了人工智能技术在使用人工智能技术的招聘过程中促进公平和多样性方面的潜力。该研究通过增强雇用算法的公平性来促进人力资源实践。它建议需要在机器和人类之间进行协作,以增强招聘过程的公平性。结果可以帮助AI开发人员进行算法更改,以增强AI驱动工具的公平性。这将使道德招聘工具的发展发展,从而有助于社会公平。
1。能源效率局局长TEL:-91-11-26766730电子邮件:sdiddi@beeindia.gov.in 2。能源效率局项目工程师Meenakshi夫人电话号码:-91-11-26766723电子邮件:meenakshi@beeindia.gov.in