Q1给出了段落的第一个和最后一个句子(S1和S4),而某些句子(S2和S3)丢失。确定将分别有意义地填充S1和S2的空白的替代方案。S1。 火车旅程改变了甘地的生活,最终改变了历史的历史。 S2。 ______ S3。 ______ S4。 “但是我有一流的门票,”甘地说。 “没关系,”指挥家回答。 “没有彩色!”替代方案:圣雄甘地(P. Mahatma Gandhi)采用了一些非正统的方法将英国人赶出了印度,我们经常将其视为理所当然。 Q. 指挥人坚持要甘地搬到三等舱。 R.是1893年,在南非深夜,一位名叫MK Gandhi的大律师在一流的一流中旅行,当时一名白人乘客进入该车厢,一眼看着他并召集了指挥家。 S.他应该撤退到印度还是留在南非并像他刚刚经历过的那样打击不公正现象?S1。火车旅程改变了甘地的生活,最终改变了历史的历史。S2。______ S3。______ S4。“但是我有一流的门票,”甘地说。“没关系,”指挥家回答。“没有彩色!”替代方案:圣雄甘地(P. Mahatma Gandhi)采用了一些非正统的方法将英国人赶出了印度,我们经常将其视为理所当然。Q. 指挥人坚持要甘地搬到三等舱。 R.是1893年,在南非深夜,一位名叫MK Gandhi的大律师在一流的一流中旅行,当时一名白人乘客进入该车厢,一眼看着他并召集了指挥家。 S.他应该撤退到印度还是留在南非并像他刚刚经历过的那样打击不公正现象?Q.指挥人坚持要甘地搬到三等舱。R.是1893年,在南非深夜,一位名叫MK Gandhi的大律师在一流的一流中旅行,当时一名白人乘客进入该车厢,一眼看着他并召集了指挥家。S.他应该撤退到印度还是留在南非并像他刚刚经历过的那样打击不公正现象?
漏洞评估、合规性审计、代码审查 o 源代码安全审计;检查源代码是否存在安全漏洞。 . Web 应用程序的远程漏洞评估和安全测试。 . 网站代码的静态源代码漏洞审计和安全测试。 . 加密函数和例程的 SecuriV 验证。 . 漏洞评估和渗透测试的工具/解决方案评估
《CHIPS法案》为商务部提供了500亿美元。其中390亿美元用于激励对美国设施和设备的投资。剩余的110亿美元用于建立强大的国内研发生态系统,并监督一系列旨在加强和振兴美国在半导体研发和制造领域地位的项目。此外,《CHIPS法案》还授权商务部长发放高达750亿美元的直接贷款和贷款担保。商务部正在通过国家标准与技术研究所(NIST)实施这些要求,该研究所推动测量科学、标准和技术的发展,以促进美国创新、提高工业竞争力并提高经济安全和生活质量。
宾夕法尼亚州匹兹堡的钢铁飞行员为国家领导层提供反应灵敏、战术和战略性的全球机动能力,以支持应急、航空医疗后送和人道主义空运需求。他们训练并部署随时准备执行任务的 C-17 环球霸王 III 机组人员,利用夜视镜和突击程序在严酷的机场进行战斗空运和空中加油作业,以向全球投放和支援美国军队。
该模型使各机构能够转向以技能为中心的模式,强调实践技能而不是教育背景或过去的头衔,并优先考虑具有根据组织目标量身定制的 AI 能力的人才。对于新兴或快速发展的领域,例如与 AI、数据和技术相关的领域,各机构采用这种基于技能的招聘方法至关重要。这确保联邦劳动力能够随时适应不断变化的环境并整合传统教育或认证框架中可能尚未涵盖的创新技能。各机构可以在 AI 职位的招聘、评估、聘用、劳动力规划、培训和发展以及绩效管理中使用此模型。
在过去一年中,该部门与多元化和包容性办公室以及无障碍和住宿办公室 (OAA) 共享了数据,以纳入针对残疾人的战略计划。该部门开展了 iCount 活动,以促进和提高残疾员工的自我认同。该活动传达了自我认同的重要性,以帮助该部门更好地分配资源;提高全部门对残疾人所作贡献的认可;为残疾员工创造更具包容性的工作环境;并促进残疾人包容性管理实践。我们在与部门高级领导和招聘人员的各种活动中传播了这些目标,作为我们整体沟通的一部分,并通过多次书面沟通与员工沟通。2022 年 9 月,该部门启动了 iCount 活动。部长通过与三位大使举行小组讨论启动了该活动,
在 23 财年之前,已发现大量缺陷(其中许多影响残疾计划)并发现四个障碍(所有障碍均影响残疾计划)。在 23 财年,人力资源无法同时解决所有已发现的缺陷和障碍。因此,虽然 23 财年对残疾计划的支持有所增加,但通常实施“稳定状态”残疾计划的人员需要首先专注于解决这些缺陷和障碍。因此,GSA 的 PWD 平权行动计划的制定和实施在 23 财年并没有得到应有的重视;然而,相关工作人员的纠正工作确实在许多直接影响 PWD 的领域取得了显着进展(例如,与合理住宿和附表 A(u) 相关的重大改进)。计划的 24 财年纠正工作(包括实施 PWD 的 AAP 和进一步改进与残疾相关的合理住宿、附表 A(u) 以及 AEP、DVAAP 和 SPP 之间的协调)在多个 H 部分纠正计划中得到解决。
为防止算法偏见的监管努力,随着大型语言模型(LLMS)的快速进步,紧迫性提高了,这些模型是机器学习模型,可以在各种任务上实现与人类专家的绩效。这些举措的一个关键主题是算法“审计”,但是当前的法规以及科学文献,就如何进行这些评估提供了很少的指导。在这里,我们提出并研究一种用于审核算法的方法:通信实验,这是一种广泛应用的工具,用于检测人类法官的偏见。在就业环境中,通讯实验旨在通过实验操纵提交的申请材料来衡量种族和性别影响决策的程度,这些申请材料暗示了申请人的人口特征,例如其列出的名称。我们将这种方法应用于审计候选人评估,该评估是由几个最先进的LLMS产生的,使用了新的应用程序,以在大型公立学区的K-12教学职位上进行。我们找到了中等种族和性别差异的证据,这种模式在很大程度上可以改变模型的应用程序材料输入的类型,以及对LLMS任务的框架的框架。我们通过讨论审计算法的对应实验的一些重要局限性来得出结论。