摘要:今天,联邦采购政策办公室 (OFPP) 发布了一份蓝图,旨在打造我们最好的承包劳动力队伍 - 这是成功的联邦采购系统最重要的元素。去年,联邦政府通过数千名承包专业人员授予的合同购买了价值超过 7500 亿美元的商品和服务,这些专业人员的商业敏锐性、分析和研究技能以及判断力对于机构任务的成功至关重要。为确保我们向美国人民提供高质量的服务并应对未来的挑战,我们的承包劳动力队伍需要各级强大的采购人才渠道,并持续投资于他们的技能发展。
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雇主在整个招聘管道中采用算法招聘技术。算法公平性尤其适用于该领域,因为其高赌注和结构不平等。不幸的是,这个空间中的大多数工作都提供了部分治疗方法,通常受到两个竞争叙事的约束,乐观地着重于替换有偏见的招聘者决策或悲观地指出歧视的自动化。比目前尚未回答的低技术替代方案,算法的类型,更重要的是,哪种类型的算法招聘对社会的偏见和对社会的好处更大,这损害了可信赖性。这项多学科调查迎合了从业人员和研究人员,并具有平衡且无关紧要的覆盖范围,对系统,偏见,措施,缓解策略,数据集以及算法招聘和公平性的法律方面。我们的工作通过强调当前的机会和局限性来支持对该技术的上下文理解和治理,为将来的工作提供建议,以确保所有利益相关者的共同利益。
近年来,OPM 已投入大量资金用于新工具和资源,以改善整个政府的招聘流程。OPM 将继续提供资源,支持机构采用本备忘录中概述的做法,并与 OMB 一起定期与利益相关者接触,以确保与整个经济领域的领先做法保持一致。将这些做法融入机构对于改善申请人、人力资源专业人员和招聘经理的招聘体验至关重要。OPM 准备与机构合作,通过其招聘体验 (HX) 小组帮助推动这些改进和创新。HX 小组作为创新中心,帮助机构建立和支持人才团队,领导机构的创新,并推动使用更严格的申请人评估以及汇集和共享证书。
简介求职活动是指劳动者探索新就业机会的过程,求职活动的变化,无论是上升还是下降,往往都是劳动力市场现状的晴雨表。求职活动的强度,加上劳动力市场竞争的指标,通常反映更广泛的经济趋势。在本文中,我们通过观察一个求职强度指标结合其他招聘和劳动力市场紧张程度指标来研究求职行为。求职强度的激增本身可以表明经济强劲,劳动者有大量机会找到新工作,或者相反,表明就业市场充满挑战,需要求职者更努力地寻找并竞争有限数量的工作岗位。通过将求职强度与招聘和劳动力市场紧张程度结合起来,我们可以更细致地了解劳动力市场的动态。
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本文将招聘视为一个上下文匪徒问题:要找到最好的工人,随着时间的流逝,公司必须平衡“剥削”(从具有可靠的往绩记录的群体中选择)与“示例”(从代表性不足的群体中选择以了解质量)。基于“监督学习”方法的现代招聘算法仅是为了剥削而设计的。替代,我们构建了一种简历筛选算法,该算法通过根据候选者的统计上升潜力来评估候选者来重视探索。使用从财富500强公司中招募的专业服务的数据,我们表明,这种方法可提高选择进行面试的候选人的质量(根据最终招聘率来衡量),同时还增加了相对于公司现有实践的演示多样性。对于传统的基于监督学习的算法而言,这是不正确的,该算法提高了招聘率,但选择了黑色和西班牙裔申请人少得多。一起,我们的结果强调了将探索纳入可能更有效和公平的决策算法中的重要性。