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SEABREEZE JAZZ COMBO - Navy.mil
海风爵士乐团是西南海军乐团众多专业团体之一。海风爵士乐团主要在公共音乐会和军事活动（如贵宾招待会）上演出，这使得乐团的音乐范围十分广泛。曲目包括传统和现代爵士乐、拉丁音乐、当代流行音乐、放克音乐等。
发现新型HIT化合物作为潜在的HDAC1抑制剂
组蛋白脱乙酰基酶（HDAC）作为重要的表观遗传调节酶家族，与癌的发作和进展有关。因此，HDAC抑制已被证明是逆转与癌症相关的异常表观遗传变化的强大策略。然而，大多数发达的HDAC抑制剂（HDACIS）的非选择性概况导致出现各种副作用，从而限制了它们的临床效用。该证据为正在进行的研究旨在识别同工型选择性抑制剂提供了坚实的基础。在同工型中，HDAC1在选择性HDACIS设计的首选目标中尤其引起了人们的关注。因此，在本文中，我们开发了一个可靠的虚拟筛选过程，结合了不同的配体和基于结构的方法，以鉴定具有潜在的HDAC1抑制活性的新型基于苯甲酰胺的类似物。为此，首先根据80％的结构相似性与四个已知的基于苯甲胺基的HDAC1抑制剂，Mocetinostat，Entinostat，Entinostat，Taceadinaline和Chidamide进行了80％的结构相似性。我们包含的内部3D-QSAR模型，源自基于药效团的对准，然后被用作3D Query，以区分具有最高预测的HDAC1抑制活性的命中。所选的命中经过后续的基于结构的方法（诱导拟合对接（IFD），MM-GBSA计算和分子动力学（MD）模拟），以检索具有HDAC1活性位点结合亲和力最高的潜在化合物。总而言之，提出的计算方法可以提供此外，还考虑了选择一组富集的最佳药物样分子的硅网状特性和疼痛过滤。最后，六个排名最高的命中分子，CID_38265326，CID_56064109，CID_8136932，CID_55802151，CID_133901641和CID_18150975均可识别最佳稳定模式和绑定模式。IFD和MD结果合作证实了有希望的选定命中与HDAC1活跃位点中关键残基的相互作用。
零愿景：纳什维尔安全街道行动计划 2022-2026
全国范围内，自 2009 年以来，肇事逃逸事故每年以约 7% 的速度增加。肇事逃逸包括任何驾驶车辆的人撞到人、物体或其他车辆然后离开现场（有意或无意）的碰撞。肇事逃逸可能有几个因素，例如夜间能见度低、酒驾和害怕与警察互动。
我们如何扩展可信赖的自愿碳市场？
Sources: 1 A look at the 2023 voluntary carbon market, 2023, Carbon Direct 2 Real Voluntary Carbon Market Value is USD 2 Billion, 2022, Carbon Credits 3 Analysis: Global CO2 emissions from fossil fuels hits record high in 2022 4 Voluntary Carbon Markets: A Critical Piece of the Net Zero Puzzle, 2023, Citi GPS 5 New research: Carbon credits are associated with businesses decarbonizing faster, 2023, Ecosystem Marketplac e 6 Carbon Offset in Southeast Asia: Assessing Benefits and Opportunities, 2023, Green Network 7 Tapping potential of South-east Asia's carbon market, 2022, The Straits Times 8 Thailand tackles sustainability with carbon credits, 2023, Lombard Odier 9 Cambodia goes all-in on carbon offset sales, 2022, The Phnom Penh Post 10减少森林砍伐和森林退化（REDD+）的排放是一种回避信用，为重点放在高危成熟森林的可持续管理和保护方面的活动中提供了资金。
朱美拉罗塔纳酒店简介_HQ.ai
波士顿酒吧 这个充满活力的酒吧以著名的“Cheers”为背景，是年轻人和心态年轻的人的时尚聚集地。在这里，客人可以在热情、热闹的氛围中找到自己喜欢的饮料和美味的美式菜单，包括主题之夜、欢乐时光、女士之夜以及由我们的内部 DJ 挑选的最新热门音乐。
针对COVID的潜在药物分子的虚拟筛查靶标：一种药物重新利用方法
摘要：严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）破坏了全球正常生活。这种致命的病毒显示出许多变体，并在各个国家夺走了许多生命。尖峰蛋白在该病毒的传播和感染性中起主要作用。科学界正在努力统治这种病毒并挽救人类的生命。在这项工作中，重新利用的药物已成为筛查FDA批准药物的可靠工具。在本研究中，我们对两个重要的COVID-19靶标（非结构性蛋白质和主蛋白酶）进行了虚拟筛选，其中PDB IDS 6W4H，6LU7和6W63。对基于对接得分，结合能和有效命中的最佳药物进行了比较分析。在265个分子中，最佳的7个分子对这两个靶标都显示出可靠的命中。最佳七种药物，即萨奎那韦，indinavir，tenofovir alafenamide，ritonavir，nelfinavir麦锡酸盐，头孢菌素和plazomicin。我们的结果表明，这些配体组合或单独的配体可以作为针对SARS COV-2开发药物的新型前景。
关于政府投资组合管理的管理报告-GIC
4在2023年，一个挑战性的宏观环境以更高的利率和谨慎的私人投资市场提出了在气候技术领域部署的障碍。2023年的投资与2022年相比下跌了30％，这是自2020年以来的首次年度投资和交易数量下降。CTVC按照视线气候（2024），32亿美元和30％的下降，因为市场在2023年停顿。
卢森堡
虚拟资产服务提供商 (VASP) 和指定非金融企业和职业 (DNFBP) 中的情况混合存在。房地产经纪人 (REA) 和贵金属和宝石交易商 (DPMS) 对 ML/TF 风险和 AML/CFT 义务的理解很弱。通常，对于所有行业，都需要进一步加强和发展对 TF 风险的理解，对于一些金融机构和 DNFBP，还需要进一步加强和发展对 TFS 义务的理解。大多数 DNFBP 提交的可疑交易报告 (STR) 数量很少，而许多报告是由负面媒体报道驱动的，这可能是一个有价值的怀疑指标。CRF-FIU 提供的统计数据表明，大多数根据负面媒体报道提交的 STR 都包含一定程度的分析。然而，评估小组遇到的一些金融机构和大量 DNFBP 和 VASP 表示，他们根据负面媒体提供了 STR，而没有进一步分析。此外，一些义务实体的 TF 报告质量和相关性极低。总体而言，这降低了与 ML/TF 怀疑相关的报告水平，并且不能反映卢森堡作为国际金融中心的风险状况。
以及 FAIR 工作流程中的数据驱动神经科学建模
1 瑞典斯德哥尔摩 KTH 皇家理工学院电气工程与计算机科学学院生命科学实验室；2 印度班加罗尔塔塔基础研究所国家生物科学中心；3 美国费尔法克斯乔治梅森大学沃尔格瑙工程学院生物工程系；4 美国坦佩亚利桑那州立大学数学与统计科学学院；5 瑞士洛桑联邦理工学院蓝脑计划；6 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡医学院神经科学系；7 芬兰坦佩雷坦佩雷大学医学与健康技术学院；8 立陶宛考纳斯立陶宛健康科学大学神经科学研究所；9 立陶宛考纳斯维陶塔斯马格努斯大学信息学系； 10 德国海德堡理论研究所 (HITS) 分子和细胞建模组；11 德国海德堡大学分子生物学中心 (ZMBH)，ZMBH-DKFZ 联盟；12 德国海德堡大学跨学科科学计算中心 (IWR)
赋能小规模知识图谱：利用通用知识图谱实现丰富嵌入的策略
摘要 知识密集型任务对机器学习 (ML) 技术提出了重大挑战。常用的方法，例如大型语言模型 (LLM)，在应用于此类任务时往往会表现出局限性。尽管如此，人们已经做出了显著的努力来缓解这些挑战，重点是通过知识图谱 (KG) 来增强 LLM。虽然 KG 在表示知识方面具有许多优势，但它们的开发成本可能会阻碍广泛的研究和应用。为了解决这一限制，我们引入了一个框架，用于使用完善的通用 KG 来丰富小规模领域特定知识图谱的嵌入。采用我们的方法，当链接到大量通用 KG 时，适度的领域特定 KG 可以从下游任务的性能提升中受益。实验评估表明性能显着增强，Hits @ 10 指标最高可提高 44%。这个相对未被探索的研究方向可以催化知识图谱更频繁地融入知识密集型任务中，从而产生更稳健、更可靠的机器学习实现，这比普遍存在的 LLM 解决方案更少产生幻觉。