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World File Search SystemIC50
表S2 IC50值50-125对癌症和...
DNA 16HBE（n）; 11.6±1.7 beas-2b（n）; 13.5±1.7 57e * a549; 56.7±8.6 Hela; > 100 n.d n.d 202 HEPG2; > 100 16HBE（n）; 35.4±0.1 beas-2b（n）; > 100 57f t a549; 2.6±0.3 Hela; 3.6±0.8 1b无效应溶酶体HEPG2; 5.5±0.7 16HBE（n）; 2.6±0.1 beas-2b（n）; 3.0±0.2 57G T A549; 7.9±0.2 Hela; 6.7±1.1凋亡N.D HEPG2; 9.7±1.7 16HBE（n）; 5.0±1.6 beas-2b（n）; 11.7±1.3 57H t a549; 6.2±0.3 Hela; 5.6±0.6 HEPG2; 8.3±0.1 16HBE（n）; 7.4±1.1 Beas-2b（n）; 9.2±3.4 58a * a549; > 100 Hela; > 100 n.d n.d 203 HEPG2; > 100 Beas-2b（n）; > 100 58b t a549; 15.6±1.2 Hela; 11.3±0.1 2A /抗近距离G 2 /m和s- < /div>
超越 IC50 - 酶抑制治疗中药物耐药性的计算动态模型
耐药性是癌症和传染病治疗的一大临床障碍。慢性粒细胞白血病 (CML) 是一种用 Abl1 抑制剂治疗的血癌，通常被视为靶向治疗和耐药性的模型。大约四分之一的患者对一线治疗产生耐药性。耐药性的最常见原因是 Abl1 酶突变。不同的突变型 Abl1 酶对不同的 Abl1 抑制剂表现出耐药性，而导致对各种突变和抑制剂组合产生耐药性的机制尚不完全清楚，因此选择 Abl1 抑制剂进行治疗是一项艰巨的任务。我们开发了一个基于催化、抑制和药代动力学信息的模型，并将其应用于研究三种 Abl1 抑制剂对 Abl1 酶突变体的影响。从这个模型中，我们表明，产物形成率的相对下降（本研究中定义为“抑制降低能力”）比检查突变体的产物形成率或倍数 IC 50 值的大小更能指示耐药性。我们还研究了指导治疗选择的当前想法和实践，并提出了选择可以提高疗效从而对患者结果产生积极影响的治疗方法的新参数。
利用趋同进化获得泛癌症顺铂反应基因表达特征
CisSig 评分 IC50（连续）简单线性回归全部相关系数 0.51 CisSig 评分 IC50（连续）简单线性回归五分位数相关系数 0.74 所有基因表达 IC50（连续）弹性网线性回归全部相关系数 0.63 所有基因表达 IC50（连续）弹性网线性回归五分位数相关系数 0.79 所有基因表达 IC50（连续）L1 线性回归全部相关系数 0.63 所有基因表达 IC50（连续）L1 线性回归五分位数相关系数 0.79 所有基因表达 IC50（连续）L2 线性回归全部相关系数 0.63 所有基因表达 IC50（连续）L2 线性回归五分位数相关系数0.81 所有基因表达 IC50（二元）简单逻辑回归所有 AUC 0.79 所有基因表达 IC50（二元）简单逻辑回归五分位数 AUC 0.90 所有基因表达 IC50（二元）弹性网络逻辑回归所有 AUC 0.82 所有基因表达 IC50（二元）弹性网络逻辑回归五分位数 AUC 0.94 所有基因表达 IC50（二元）L1 逻辑回归所有 AUC 0.82 所有基因表达 IC50（二元）L1 逻辑回归五分位数 AUC 0.94 所有基因表达 IC50（二元）L2 逻辑回归所有 AUC 0.81 所有基因表达 IC50（二元）L2 逻辑回归五分位数 AUC 0.95 所有基因表达 IC50（二元）SVM（线性核）所有 AUC 0.82 所有基因表达 IC50（二元） SVM（线性核）五分位数 AUC 0.93 所有基因表达 IC50（二元）SVM（多项式核）所有 AUC 0.78 所有基因表达 IC50（二元）SVM（多项式核）五分位数 AUC 0.94 所有基因表达 IC50（二元）随机森林所有 AUC 0.81 所有基因表达 IC50（二元）随机森林五分位数 AUC 0.91
等摩尔两药效力的定量分析...
摘要：Chou 和 Talalay 提出的中位效应原理是参数化多种药物联合作用的最有效方法。但该方法不能用于评估等摩尔药物组合的有效性，而等摩尔药物组合是双靶向分子设计的比较参考。本文利用开发阻断两种激酶（例如 EGFR-c-Src 和 EGFR-c-Met）的“组合分子”所获得的数据，我们建立了等摩尔和双靶向抑制剂的效力指数。如果两种单独激酶抑制剂的 IC50 之间的倍数差异 (κ) >6，则它们的等摩尔组合的 IC50 与更有效的抑制剂的 IC50 相似。因此，两种激酶的“组合靶向”被认为是“不平衡的”，组合无效。但是，如果 κ ≤ 6，则组合的 IC50 低于每种单独药物的 IC50，组合靶向被认为是“平衡的”，组合有效。我们还表明，只有在平衡条件下，组合分子才应与等摩尔组合进行比较，并提出了一个新参数 Ω 来验证其有效性。如果 Ω < 1，则多靶点药物有效，其中 Ω 定义为药物的 IC50 除以相应的等摩尔组合的 IC50。我们的研究提供了一种方法来确定等摩尔双药组合以及抑制两种不同激酶靶点的组合/混合分子的体外效力。
来自...的四氢双苄基异喹啉生物碱
糖尿病和肥胖症是世界卫生组织宣布为流行病的代谢合并症。由于植物衍生的次级代谢产物据称具有药用活性，我们利用体外实验和分子对接评估了菲律宾本土植物 Phaeanthus ophthalmicus 四氢双苄基异喹啉生物碱成分粉防己碱 ( 1 ) 和利马库斯碱 ( 2 ) 对与 2 型糖尿病 (T2D) 和肥胖有关的酶（如 α-葡萄糖苷酶、二肽基肽酶-IV (DPP-IV)、猪胰脂肪酶 (PPL) 和人单酰甘油脂肪酶 (MAGL)）的抑制潜力。与对照药物阿卡波糖 (IC50 = 4.12 μg/ml) 相比，生物碱 1 (IC50 = 2.29 μg/ml) 和 2 (IC50 = 2.68 μg/ml) 均表现出更强的 α-葡萄糖苷酶抑制作用。与对照药物西他列汀 (IC50 = 6.90 μg/ml) 相比，生物碱 1 (IC50 = 4.92 μg/ml) 和 2 (IC50 = 3.80 μg/ml) 也表现出更好的 DPP-IV 抑制活性。分子对接结果显示，与各自的对照药物相比，1 和 2 与 α-葡萄糖苷酶和 DPP-IV 活性位点的结合倾向更好。同时，与奥利司他相比，生物碱 2 表现出比 PPL 更好的体外 (IC 50 = 0.70 μg/ml) 和计算机模拟抑制活性。生物碱 1 和 2 均表现出对 MAGL 的中等生物活性。预测这两种生物碱都具有药物相似性。我们目前的研究表明，来自 P. ophthalmicus 的四氢双苄基异喹啉生物碱植物成分粉防己碱 ( 1 ) 和利马库斯碱 ( 2 ) 在开发新一代抗 2 型糖尿病和肥胖症前体药物方面具有潜力。
等摩尔两药效力的定量分析...
摘要：Chou 和 Talalay 提出的中位效应原理是参数化多种药物联合作用的最有效方法。但该方法不能用于评估等摩尔药物组合的有效性，而等摩尔药物组合是双靶向分子设计的比较参考。本文利用开发阻断两种激酶（例如 EGFR-c-Src 和 EGFR-c-Met）的“组合分子”所获得的数据，我们建立了等摩尔和双靶向抑制剂的效力指数。如果两种单独激酶抑制剂的 IC50 之间的倍数差异 (κ) >6，则它们的等摩尔组合的 IC50 与更有效的抑制剂的 IC50 相似。因此，两种激酶的“组合靶向”被认为是“不平衡的”，组合无效。但是，如果 κ ≤ 6，则组合的 IC50 低于每种单独药物的 IC50，组合靶向被认为是“平衡的”，组合有效。我们还表明，只有在平衡条件下，组合分子才应与等摩尔组合进行比较，并提出了一个新参数 Ω 来验证其有效性。如果 Ω < 1，则多靶点药物有效，其中 Ω 定义为药物的 IC50 除以相应的等摩尔组合的 IC50。我们的研究提供了一种方法来确定等摩尔双药组合以及抑制两种不同激酶靶点的组合/混合分子的体外效力。
鉴定 SARS-CoV-2 的 3CLpro 的先导抑制剂......
(IC50) 值是从欧洲化学分子生物学实验室 (CHEMBL) 数据库中检索到的。18 下载数据后，我们过滤掉缺少 IC50 值的 SMILES 条目，只保留以纳摩尔 (nM) 为单位测量的生物活性条目，并删除重复的分子，得到 744 个数据点。由于 IC50 值的尺度各不相同，它们被转换成相应的负对数，称为 pIC50 值。此阶段使用 P zer 规则，也称为 Lipinski 五规则 (RO5)，根据药物相似性过滤数据。19,20 满足大多数 Ro5 参数并不能确保化合物会成为药物；它仅表示药物相似性并有助于在临床前阶段淘汰较弱的化合物。我们使用应用 RO5 过滤器后剩余的 659 个数据点来训练模型。图 2 显示了数据集中 RO5 域内或域外的化合物的蜘蛛图。
在酪氨酸激酶抑制剂中模拟普纳替尼耐药性......
补充图 2：与相应的对照系相比，K562 T315I-R 和 K562 DOX 55D-R 的普纳替尼 IC50 值显著增加。将细胞与连续浓度的普纳替尼孵育 2 小时，然后裂解以进行 p-CrkL 蛋白质印迹。 (A、B) 与相应的对照系 K562 T315I 和 K562 DOX 55D 相比，在 K562 T315I-R 和 K562 DOX-R 细胞系中观察到普纳替尼 IC50 增加。 (C、D) 与相应的对照系 K562 和 K562 DOX 相比，在 K562-R 和 K562 DOX-R 细胞系中观察到相似的普纳替尼 IC50。误差线表示 SD、n≥3、* p<0.05、** p<0.01 *** p<0.005。
分析维生素C和辣椒的抗氧化活性。
抽象的维生素C是人体为增加代谢所需的一种营养。这有助于人体创建胶原蛋白，并充当抗氧化剂。这项研究旨在分析辣椒辣椒c的维生素C和抗氧化活性。和辣椒卷。（卷曲和大辣椒品种），从南苏拉威西省的Pinrang Regency获得。该研究是通过UV-VIS分光光度法实验进行的。维生素C的测量在265.667 nm的波长下进行，而对于抗氧化活性测试，DPPH的最大波长为515.961 nm。在辣椒中获得的维生素C水平。和辣椒卷。（卷曲和大辣椒品种），为0.926±0.75； 0.344±0.35，0.281±0.22±0.22％w/w。抗氧化活性，辣椒辣椒c的结果IC50。和辣椒卷。（卷曲和大辣椒品种），为2.202； 2,260;和2.751 ppm，而比较器维生素C为12.360 ppm。这些结果表明，辣椒蛋白酶的维生素C水平高于辣椒蛋白L。（卷曲和大辣椒品种），而对于抗氧化活性测试，辣椒辣椒的IC50值l。和辣椒卷。（卷曲和大辣椒品种）与比较维生素C相比，IC50值抗氧化活性少，这意味着它们具有强大的抗氧化活性。关键字：Capsicum Frutescens L.，Capsicum annuum L.，IC50，维生素C
如何引用：Anas Dzikri Imanullah，Hajrah Hajrah，Vita Olivia Siregar（2024T）抑制剂活性酶酪氨酸酶玫瑰花提取物的结合
抽象的酪氨酸酶酶是一种酶，负责在皮肤色素颜色的形成中发生黑色素生物合成和色素沉着的原因。玫瑰花（Rosa damascena磨坊）和山药块茎（Pachyrhizus orosus）含有具有酪氨酸酶抑制剂活性的化合物。这项研究的目的是找出玫瑰提取物，山药块茎的酪氨酸酶抑制剂活性的程度，以及比率为1：1、1：1：1：1：1：2：2：2：2：2：2：2：1、1：3和3：3和3：1。该方法是通过用乙醇和用石油乙醇和甲醇的sokletation方法提取玫瑰浸渍的玫瑰浸渍，然后用乙酸乙酯液液体衍射的。从提取结果中获得的玫瑰提取物和12.5％的山药块茎获得了15.17％。植物化学筛选的结果表明，玫瑰乙醇提取物中含有生物碱，类黄酮，奎因和苯酚，而山药块茎的含量含有生物碱，类黄酮，皂苷，苯酚和类固醇。使用L-二元蛋白底物和Kojak酸的阳性对照对酪氨酸酶抑制剂进行测试活性，并使用盐酸测量使用微孔板读取器，其波长为492 nm。在酪氨酸酶抑制剂活性的研究结果表明，玫瑰提取物的IC50值为262.882 ppm，而IC50值为43.148 ppm的IC50值为262.882 ppm。关键字：抑制剂，酪氨酸酶酶，玫瑰提取物，山药分数研究结果导致酪氨酸酶酶的组合玫瑰花提取物与班孔灯泡派系的组合抑制剂，比为1：1； 1：2; 2：1; 1：3和3：1的IC50值的顺序为26.598 ppm； 23,348 ppm; 29,880 ppm; 20,305 ppm和34,742 ppm。