XiaoMi-AI文件搜索系统
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AI-Policing Paradigm
威斯康星州发现研究所分析了不同的犯罪现场和交通事故文档方法，包括传统素描/摄影，静态3D扫描和移动3D扫描。这项研究强调了3D扫描与传统方法的三个主要好处；避免了时间成本，减少流量延迟并访问其他信息。该研究还证明了静态和移动扫描方法之间的差异。在车祸场景中，传统方法花费了159分钟的记录，静态3D扫描需要70分钟，而移动扫描仪仅需43分钟即可挖掘现场。〜分钟可以增加数小时，为调查部门以及Pub-Lec占用了宝贵的时间。通过使用移动3D扫描仪，由于致命交通事故而导致的道路封闭。官员可以轻松安全地在现场捕获高质量的证据和措施，而无需任何三脚架设置和重新定位。这种能力通过限制他们接触交通的时间，并为公众开放的道路开放，从而提高了官员的安全。减少时间的同时增加了准确的证据，对于任何机构来说都是双赢的。另外，一些用户正在利用移动扫描系统来补充静态扫描仪，以对周围环境进行更完整的图片，以在事件前围绕导线提供更多相关的叙述。
高IGM综合征的管理
摘要超级IGM综合征是一组罕见的原发性免疫缺陷，当人们具有异常水平的抗体（称为免疫球蛋白）时发生。患有这些疾病的人无法将抗体的产生从IgM类型转换为IgG，IgA或IgE类型，从而导致IgG，IgA和/或IgE水平降低，并结合了正常或增加的IgM水平。IgG，IgA和/或IgE的水平降低导致复发和严重感染的风险增加。超级IGM综合征是遗传性疾病； X连锁隐性高IgM综合征是最常见的形式，发生在约70％的个体中，仅影响男性，而女性则可以成为该疾病的“携带者”。至少有四种类型的常染色体隐性超级IGM综合征，它们同等地影响男性和女性，被称为2、3、4和5型高IGM综合征。
1653 名强迫症患者的白质扩散估计值：ENIGMA 强迫症工作组的机器学习发现
Bo-Gyeom Kim 1,148，Gakyung Kim 2,148，Yoshinari Abe 3，Pino Alonso 4,5,6，Stephanie Ameis 7,8,9，Alan Anticevic 10，Paul D. Arnold 11,12，Srinivas Balachander 13，Srinivas Balachander 13，14 Barrachander 14 Barrace，Nuaj Clolo，17，17，八点，17，16。 Ertolín5,21，Jan Carl Beucke 22,23,24，Irene Bollettini 20，Silvia Brem 25,26，Brian P. Brennan 27,28，Jan K. Buite，Calla 23，233，Rosa Calla，33 Ciullo 14，Ana Coelho 40,41,42，Beatriz Couto 40,41,42，Sara Dallaspe 4，Fernia Fernia 4，Sóniaaremin 4 40,41,42。 Hansen 48,49，Gregory L. Hanna 50，Yoshiyuki Hiran，Höxter，39，Höxöter，Marcelo 17。 1，诺伯特·卡特曼222，金曼·米纳（Kimmann Minah），622，凯瑟琳·科赫（Kathrin Koch）64,65，格尔德·克瓦尔（Gerd Kvale）48,66，66,67,68，路易莎·拉扎罗（Luisa Lazaro），5,31,32,33 Martínez，45 73，Yoshitada Masuda 74，Koji Matsumoto 74，Maria Paula Maziero 75,76，JoseM.M.Menchón4,5,6，Luciano Minuzzi 77,78，Pedro Silva Moreira 40,41,79 OTA 38,39，Jose C. Pariente 16，Chris Perriello 81，MariaPicó-Pérez40,41,82，Christopher Pittenger 10,83,84,85，Sara Poletti，20，10，10，10，Reddy Jan and Reddy Jan和van Rooij 86，Yuki Sakai Sakai 80.87，Jouny satso san.87 ITT 90，Zonglin Shen 37，Eiji Shimizu 38.39.91，Venkataram Shivakumar 92，Noam Soreni，男性，94 -95 95，Nuno Sousa 40,41,42 99,100，Philip R. Szeszko 1011，Thia Thia 2013，Thia I. Los 56，Daniela Vecchio 14，Ganesan Venkatasubramanian 13 110，Mojtaba Zarei 111，Qing Zhao 105，Xi Zhu 112,113和Enigma-Ocd工作组*，Paul M. Thompson 56，Willem B. Bruin 104,114，Guido A. Van Wingen 104,11，Pirica，Pirica，Pirica，Pirica，Pirica，Pirica，J.Faras 144，MARM MARN HEUS 144。 SH 45和Jook Cha 1,2✉
不同疾病的皮层下脑容量、区域皮层厚度和皮层表面积：ENIGMA ADHD、ASD 和 OCD 工作研究的发现
Boedhoe，PSW，Van Rooij，D.，Hoogman，M.，Twisk，JWR，Schmaal，L.，Abe，Y.，Alonso，P.，Ameis，SH，Anikin，A. S.，Baur-streubel，R.，Behrmann，M.，Bellgrove，MA，Benedetti，F.，Beucke，J.C.，Biederman，J.，Bollettini，I.，Bose，A.，Bralten，J.，Bralten，J.，Bramati，Bramati ，FX，Cercignani，M.，Chaim-Avancini，T.M.，Chantiluke，K.C。，Cheng，Y. D.，Deruelle，C.，Di Martino，A.，Dinstein，I.，Doyle，A.E.，Durston，S.，Earl，E.A. 。
IPSC衍生的视网膜色素上皮... 亚硝胺效力预测 使用生成对抗网络在药物发现中提高毒理学 - 第二部分 2024-学术学院的企业和工业 - ... 整合机器学习和定量
25个健康克隆28患病（> 30 AMD，4白白，1 Joubert，2 STAT3，2 Stargardt，2 L-ord）由> 2个实验室和½打公司复制
重度抑郁症患者的大脑老化：ENIGMA 重度抑郁症工作组的成果
摘要 重度抑郁症 (MDD) 与脑萎缩、衰老相关疾病和死亡风险增加有关。我们在大型多中心国际数据集中研究了成年 MDD 患者潜在的晚期大脑衰老，以及这一过程是否与临床特征有关。我们通过汇总来自全球 19 个样本的 T1 加权 MRI 扫描得出的大脑测量值进行了大规模分析。通过分别从 ENIGMA MDD 工作组的 952 名男性和 1236 名女性对照中的 7 个皮层下体积、34 个皮层厚度和 34 个表面积、侧脑室和颅内总容量测量值预测实际年龄（18 3 75 岁）来估计健康的大脑衰老。将学习到的模型系数应用于 927 名男性对照和 986 名抑郁男性，以及 1199 名女性对照和 1689 名抑郁女性，以获得独立无偏的基于大脑的年龄预测。计算预测年龄 < 脑年龄 = 与实际年龄之间的差异，以表示大脑预测年龄差异 (brain-PAD)。平均而言，与对照组相比，MDD 患者的脑 PAD 高 + 1.08 (SE 0.22) 岁 (Cohen 9 sd = 0.14, 95% CI: 0.08 3 0.20)。然而，这种差异似乎不是由特定的临床特征 (复发状态、缓解状态、抗抑郁药物使用、发病年龄或症状严重程度) 造成的。这项高度协作的努力揭示了 MDD 中与年龄相关的结构性大脑异常的微妙模式。观察到大量的组内差异和组间重叠。需要对 MDD 和躯体健康结果进行纵向研究，以进一步评估这些脑 PAD 估计值的临床价值。
塑料的金属色素
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IGMS 偏差 AI ORE
12 未完成偏差 同一奖励 ID 下状态不为“已批准”或“已拒绝”或“被 DOR 拒绝”的偏差。以下是被视为未完成的偏差状态：a.等待 ORE 验证 b.等待 DOR 认可 c. 等待重新提交 d. 已提交给 PM e. 支持 f. 等待 AI ORE 验证 g. 等待 AI DOR 认可 h. 等待主要 PI 认可 i.等待主要 ORE 验证 j.等待主要 DOR 认可 k. 等待新的 HI ORE 验证 l. 等待新的 HI DOR 认可 m. 等待工作流程提交 n. 正在进行中 5
塑造范式 - Mota-Engil
就此而言，作为集团董事会主席兼首席执行官，这是我向股东们发表的第一句话，在这一过渡阶段，我必须向工程师安东尼奥·莫塔表达深深的谢意，他现在是、也将永远是他的商业愿景、团结意识和人文主义的典范和重要榜样，他将这些灌输到了集团文化中，他是一位鼓舞人心的领导者，将 M OTA ‐E NGIL 变成了今天的样子，在担任 M OTA ‐E NGIL 集团主席的 27 年多时间里，他从未忘记为未来做好准备。
第47届年度报告 - IGM图书馆 - 海得拉巴大学
名称名称联系人号E-Mail ID Librarian N Varatha Rajan (040) 23132600 NVRAJAN2002@gmail.com Director, IQAC S Srinath (040) 23132137 Iqac@uohyd.ac.in Director, CC & CNF SANJAY KUARMA SHARMA (040) 23132646 Dirccss@uohyd.ac.in Director, Tie-U GS Prasad (040) 23132119 tieu.uoh@gmail.com Director, RDC Samrat L SABAT (040) 23132800 RESAARCH@OOYD.C.in Chee Medical Officer I/C M Rajashree (040) 23132402 Helathcentre.uoh@gmail.com Chief Proctor E Harikumar (040) 23134042 cp@uohyd.in Professor I/C, CIL SRINATH (040) 23262 srinath@ohyd.ac.in Dean, Student Welfare G Nagaraju (040) 23132500 DSW-AFFICE@uohyd.ac.in Chief Warden Vineet C P Nair (040) 23132505 CWOOH@Gmail.com办公室事务总监Chetan Srivastava（040）23132808 sipuoh98@gmail.com大学工程师I/C DVN Raju（040）23132300 ue@uohyd.ac.in董事，HRDC Y Narasimhulu（040）232271 Hrdcuhar rairnem narrdc y Narasimhulu（040） （040）23132440 jatinsriiraj@yahoo.co.coin董事，距离与虚拟学习S JEELANI（04066）董事cde@uohyd.ernet.inet.inE-Mail ID Librarian N Varatha Rajan (040) 23132600 NVRAJAN2002@gmail.com Director, IQAC S Srinath (040) 23132137 Iqac@uohyd.ac.in Director, CC & CNF SANJAY KUARMA SHARMA (040) 23132646 Dirccss@uohyd.ac.in Director, Tie-U GS Prasad (040) 23132119 tieu.uoh@gmail.com Director, RDC Samrat L SABAT (040) 23132800 RESAARCH@OOYD.C.in Chee Medical Officer I/C M Rajashree (040) 23132402 Helathcentre.uoh@gmail.com Chief Proctor E Harikumar (040) 23134042 cp@uohyd.in Professor I/C, CIL SRINATH (040) 23262 srinath@ohyd.ac.in Dean, Student Welfare G Nagaraju (040) 23132500 DSW-AFFICE@uohyd.ac.in Chief Warden Vineet C P Nair (040) 23132505 CWOOH@Gmail.com办公室事务总监Chetan Srivastava（040）23132808 sipuoh98@gmail.com大学工程师I/C DVN Raju（040）23132300 ue@uohyd.ac.in董事，HRDC Y Narasimhulu（040）232271 Hrdcuhar rairnem narrdc y Narasimhulu（040） （040）23132440 jatinsriiraj@yahoo.co.coin董事，距离与虚拟学习S JEELANI（04066）董事cde@uohyd.ernet.inet.in