机构名称：
¥ 1.0
背景。预测抑郁症的过程对于个性化治疗是必要的。受损的葡萄糖代谢（IGM）是作为有希望的抑郁生物标志物引入的，但未达成共识。这项研究旨在在抑郁诊断时预测IgM，并检查长期预后与预测结果之间的关系。方法。从韩国的四个电子健康记录中提取临床数据。研究人群包括抑郁症患者，结果在1年内为IgM。一个数据库用于使用三种算法来开发模型。使用三个数据库中的最佳算法进行外部验证。计算曲线下的面积（AUC）以确定模型的性能。kaplan - 作为长期预后，Meier和Cox的抑郁症风险的生存分析。在四个数据库中对长期结局进行了元分析。结果。使用3,668人的数据开发了一个预测模型，AUC为0.781，绝对收缩和选择运算符（LASSO）逻辑回归。在外部验证中，AUC为0.643、0.610和0.515。通过预测的结果，进行了生存分析和荟萃分析。预计患有IGM的患者抑郁症的危险比为1.20（95％置信区间[CI] 1.02 - 1.41，P = 0.027），在3年的随访中。结论。我们在一年内开发了IgM发生的预测模型。预测的结果与抑郁症的长期预后有关，这是与抑郁症的预后有关的有希望的IGM生物标志物。
互联 - - 含量 - 葡萄糖 - 葡萄糖 - 代谢和...
主要关键词
相关文件推荐
