1 号。附件 – 31:统计学 i 2。数学与统计学院 756 3。计算机与信息科学学院 757 4。物理学院 758 5。电子科学与技术高级研究中心 (CASEST) 768 6。高能材料高级研究中心 (ACRHEM) 769 7。大学地球与空间科学中心 (UCESS) 770 8。化学学院 771 9。生物化学系 776 10。植物科学系 778 11。动物生物学系781 12.生物技术和生物信息学系 784 13.英语系 788 14.印地语系 789 15.泰卢固语系 790 16.乌尔都语系 791 17.梵语研究系 792 18.应用语言学和翻译研究中心 793 19.比较文学中心 794 20.英语语言研究中心 795 21.历史系 796 22.政治学系 797 23.社会学系 798 24.人类学系 800 25.区域研究中心 801 26.民间文化研究中心 802 27.社会排斥和包容性政策中心 803 28.印度侨民研究中心 804 29.经济学院 805 30.舞蹈系 808 31.戏剧艺术系 810 32.美术系 811 33.传播系 812 34.管理研究学院813 35.医学学院 815 36.神经和认知科学中心 816 37.工程科学与技术学院 817
用于高功率微波应用的介电常数和低损耗 X 波段陶瓷波导窗口”。S.Bashaiah、Pramod K Sharma 和 K.C.James Raju 出席 CODEC 2012,第五届计算机和通信设备国际会议,于 2012 年 12 月 17 日至 19 日在加尔各答无线电物理和电子研究所举行。
i)来自UGC公认(公共或私人)机构或国家重要性机构的候选人或国际机构(NRI/ PIO/外国国民)的候选人,其学位在宣布此申请申请的日期之前授予了不超过三年的学位。在印度国民案中,将向属于OBC/EWS/SC/SC/ST/Women/PWD类别的候选人提供两年的放松,即自宣布申请呼吁之日起,博士学位的授予不得超过五年。奖学金的上限限制为32岁(在提交申请时),年龄最多将给属于SC / ST / OBC(非奶油层) /女性 / PWD / EWS候选人的候选人(即候选人)(即35岁的年龄限制)ii)符合年龄标准并提交论文并等待Viva的候选人也可以适用。iii)必须有导师的同意书。iv)所有基本文件应与申请一起提交。
新冠疫情危机和必要的隔离措施为中小微企业创造了现代史上最具挑战性的环境之一,严重扰乱了许多现有的价值链。疫情期间供需关系的冲击对私营部门产生了严重的经济影响,尤其是对中小企业。这种情况导致收入大幅减少和大量失业。隔离工人、限制流动以及中小企业在危机期间不得不实施的就业措施也影响了劳动力供应。员工休假和必要的业务重组也导致劳动力减少。此外,企业收入大幅减少对中小企业的运营产生了直接影响。在不确定的经济紧急情况下,个人支出和消费能力下降,中小企业的流动性受到影响。此外,服务业、旅游业和交通运输业等各个行业的业务运营受到限制,消费者对疫情传染的恐惧也导致中小企业流动性短缺,进一步限制了这些公司的可持续性。经济影响范围 中小企业是国家和全球经济的支柱。据世界银行估计,它们占全球约 90% 的企业和 50% 以上的就业岗位。“在新兴市场,大多数正式工作岗位是由中小企业创造的,它们创造了 10 个就业岗位中的 7 个”。然而,中小企业非常脆弱,韧性较差。根据国际劳工组织 (ILO) 的数据,“全球有超过 4.36 亿家企业面临严重中断的高风险。这些企业位于受灾最严重的经济部门,包括约 2.32 亿家批发和零售企业、1.11 亿家制造业企业、5100 万家住宿和餐饮服务企业以及 4200 万家房地产和其他商业活动企业”。旅游业和交通运输业等受影响最严重的行业以中小企业为主,更容易受到遏制措施的影响。此外,这些行业提供的产品和服务的全球需求减少正在导致严重的经济后果。
摘要:在下一个未来,我们将在日常生活中包围着许多相对便宜的计算设备,配备了无线通信和感应,并以“ Pervasive Intelligence”的概念为基础,在这些基础上,我们可以从这些基础上设想出我们的未来世界作为所有事物的Internet(Iot/IoE)(Iot/IOE)(Iot/IOE),而消费者/IOT/IOT/IOE IOT/IOE IOE和ioe ioe and Industrial and Industrial Iot and ioe and iotial iot iot iot iot iot。实际上,物联网是具有无限应用潜力的技术范式,它越来越成为能够提高企业竞争力,公共行政部门效率和生活质量的现实。在过去的几年中,已经开发了许多IOT启发的系统,并且应用领域已经扩展和深刻发展:智能家居,智能建筑,智能计量,智能工厂,智能汽车,智能汽车,智能环境,智能农业,智能农业,智能农业,智能物流,智能物流,生命环保,智慧零售和智能健康。物联网无线传感器节点的关键所需特征之一是它可以自主从能量收集(EH)进行自主操作的能力,而不是依靠寿命有限的笨重电池。此外,对于许多上述场景,可以预见可穿戴的解决方案,以进一步增加物联网范式的普遍扩散,从而使许多设备和个人相互连接。成功开发成功的RF自主系统(可能可穿戴)的关键字如下:
摘要:在下一个未来,我们将在日常生活中包围着许多相对便宜的计算设备,配备了无线通信和感应,并以“ Pervasive Intelligence”的概念为基础,在这些基础上,我们可以从这些基础上设想出我们的未来世界作为所有事物的Internet(Iot/IoE)(Iot/IOE)(Iot/IOE),而消费者/IOT/IOT/IOE IOT/IOE IOE和ioe ioe and Industrial and Industrial Iot and ioe and iotial iot iot iot iot iot。实际上,物联网是具有无限应用潜力的技术范式,它越来越成为能够提高企业竞争力,公共行政部门效率和生活质量的现实。在过去的几年中,已经开发了许多IOT启发的系统,并且应用领域已经扩展和深刻发展:智能家居,智能建筑,智能计量,智能工厂,智能汽车,智能汽车,智能环境,智能农业,智能农业,智能农业,智能物流,智能物流,生命环保,智慧零售和智能健康。物联网无线传感器节点的关键所需特征之一是它可以自主从能量收集(EH)进行自主操作的能力,而不是依靠寿命有限的笨重电池。此外,对于许多上述场景,可以预见可穿戴的解决方案,以进一步增加物联网范式的普遍扩散,从而使许多设备和个人相互连接。成功开发成功的RF自主系统(可能可穿戴)的关键字如下:
摘要 — 第六代 (6G) 无线网络的核心愿景之一是积累人工智能 (AI),以实现万物互联 (IoE) 的自主控制。特别是,必须通过分析人员、数据、流程和事物等 IoE 的上下文指标来维护 IoE 服务交付的质量。然而,当 AI 模型为网络服务提供商带来解释和直觉的缺失时,挑战就随之而来。因此,本文为质量感知的 IoE 服务交付提供了一个可解释的人工智能 (XAI) 框架,该框架同时支持智能和解释。首先,通过考虑网络动态和 IoE 的上下文指标来制定质量感知的 IoE 服务交付问题,其目标是最大化每个 IoE 服务用户的信道质量指数 (CQI)。其次,设计一个回归问题来解决所提出的公式问题,其中通过 Shapley 值解释估计上下文矩阵的可解释系数。第三,通过使用基于集成的回归模型来确保对矩阵之间上下文关系的解释以重新配置网络参数,实现了支持 XAI 的质量感知 IoE 服务交付算法。最后,实验结果表明,AdaBoost 和 Extra Trees 的上行链路改进率分别为 42 .43% 和 16 .32%,而下行链路改进率高达 28 .57% 和 14 .29% 。然而,基于 AdaBoost 的方法无法维持 IoE 服务用户的 CQI。因此,与其他基线相比,所提出的基于 Extra Trees 的回归模型在缓解准确性和可解释性之间的权衡方面表现出显着的性能提升。索引术语 — 万物互联、可解释人工智能、上下文矩阵、Shapley 系数、回归、服务质量。
德里大学是该国的一流大学,拥有最高的学术标准,多样化的教育计划,杰出的教职员工,杰出的校友,各种各样的上课堂活动和现代基础设施,享有尊贵的遗产和国际赞誉。在其存在的多年中,该大学在高等教育中拥有最高的全球标准和最佳实践。其对民族建设和坚持普遍人类价值观的长期承诺反映在其座右铭:“ Nishtha dhriti Satyam”''''''''''(奉献,坚定和真理)。德里大学已经完成了100年的生存,并庆祝了2022 - 23年,并以百年纪念年度庆祝,并以印度尊敬的印度总理在宣告功能中的亲切存在。德里大学被UGC被认为是杰出制度(IOE),在IOE中,该大学已建立了许多卓越中心作为学校。其中包括德里气候变化与可持续性学院,德里公共卫生学院,德里公共政策与治理学院,德里跨国事务学院,德里技能增强与企业家发展学院,德里分析学院。通过IOE,大学能够通过同行审查过程为其所有部门提供研究赠款。IOE还提供了为现有设备购买新设备和维护补助金的资金。许多教师从IOE的慷慨赠款中受益。Aboy 50 Maharshi Kanad邮政博士奖学金已在各种杰出机构下授予。最近,德里大学提高了其在QS世界排名中的地位。
摘要 - 能源互联网(IOE)是一个分布式范式,利用智能网络和分布式系统技术来实现分散的能源系统。与传统的集中式能源系统相比,分布式能源互联网系统包括多个组件和通信要求,要求创新技术以进行连续化,可靠性,效率和安全性。区块链体系结构,智能合约和分布式联邦学习技术的最新进展为实现分散的能源互联网服务提供了新的机会。在本文中,我们对使用区块链,智能合约和IOE领域的联合学习的状态解决方案进行了全面分析和分类。具体来说,我们确定了四个代表性系统模型并讨论其关键方面。这些模型展示了可以集成区块链,智能合约和联合学习的多种方式,以支持IOE的主要领域,即分布式能源交易和共享,智能微电网能源网络以及Electric and Connected车辆管理。此外,我们还提供了不同级别的权力下放,联合学习的优势以及对IOE系统使用区块链的好处的详细比较。此外,我们确定了未来研究的开放问题和领域,以在能源领域中整合联盟学习和区块链。索引术语 - 能源,联邦学习,区块链,能源交易,智能微电网
Ofcom 咨询:“促进物联网投资与创新” Qualcomm 回应 2014 年 10 月 简介 Qualcomm 很高兴有机会与 Ofcom 分享其对物联网、其应用、服务和技术的看法,旨在促进物联网的快速发展,并帮助开启新的商业模式和行业合作伙伴关系,为消费者带来重大利益。无线连接正逐渐融入从汽车、智能电表、手表到医疗设备等各种设备中。事实上,目前的预测是,到 2020 年将有超过 250 亿台联网设备 1 。如此多的联网设备触及生活的方方面面,您就会明白为什么 Qualcomm 会设想万物互联 (IoE)。在 Qualcomm,我们不断创新并投资研发,以发明使所有这些设备都具有无处不在的连接的技术,同时满足运营商和消费者的基本要求,例如可靠性、互操作性、安全性和服务质量。Qualcomm 和我们众多合作伙伴的创新和投资对于 IoE 的发展和普及至关重要。IoE 将是异构的:室内和室外、短距离和长距离、电源和电池供电、低数据速率和高数据速率,涵盖从智能计算产品到具有通信功能的更基本的机器的各种设备,这些设备的共同点是能够相互连接和/或与网络连接,从而支持从医疗保健、智能电网、智能交通到联网家庭等许多新的垂直领域。因此,IoE 需要可互操作和可扩展的生态系统,这将大大推动对更多频谱的需求。因此,需要采取全面的频谱监管方法,涵盖授权、非授权和授权共享接入 (LSA) 制度,以满足各种需求和要求,从而最大限度地实现社会和经济效益。