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电子研发路线图2.1
尤其是未来的可持续和发射能源系统（由五个阶段组成 - 生产，传输，转型，分配和消费，通常被指定为智能电网）是网络物理系统（CPSS），因为它们本质上是通过与计算，控制和通信（网络）通过感应和驱动（网络）整合物理动态的网络物理系统（CPSS）。Hence, electronics is omnipresent: to convert power produced by renewables we need novel power electronics solutions accounting for stability challenges, to integrate physical dynamics with the rest of the systems we shall need novel sensor and actuator solutions, control software we shall run on novel (often low-power, low-voltage and AI-enabled) hardware platforms and communicate we shall using novel communication electronic circuitry (here of particular interest being 5G and beyond在能源（IOE）设置中需要满足对延迟和吞吐量的严格要求的技术要求。
年度评论2024
在今年的亮点中，有90名员工参加了（面对面）的部门外日，每个员工团体的代表都找到了进入IOE咖啡厅风格的布局的方式。促进的会议包括由洛里·科莱蒂·坎贝尔（Lori Coletti Campbell）领导的“打破障碍”。我们被指导找出我们的共同点，事实证明，我们的部门充满了游泳迷！我主持了有关改善参考文献的行动的讨论。关于研究策略的对话不仅关注中央基础设施投资，而且还针对我们时间和专注的投资。路易丝·达什（Louise Dash）关于如何在我们的物理课程中嵌入技能的有趣讨论。闭幕了一天，露西继续领导关于EDI价值观和社区的对话，结果包括60多个鼓舞人心的部门座右铭的想法。我们的目标是采用最受欢迎的部门品牌的一部分。
新颖的实时电力安排家庭能源...
摘要：本文介绍了基于能源互联网（IOE）的实时家庭能源管理系统的新型调度方案。该方案是一种多代理方法，它考虑了两个主要目的，包括用户满意度和能源消耗成本。该方案是在微电网环境下设计的。用户在节省能源成本方面的影响通常在系统效率方面显着。这就是为什么国内用户参与国内电器管理的原因。优化算法基于降雨算法和SALP群算法的改进版本。在本文中，提出了使用时间（TOU）模型来定义肩膀峰和峰值小时的速率。一个两级通信系统将MATLAB中实现的微电网系统连接到云服务器。本地通信级别利用IP/TCP和MQTT，用作全球通信级别的协议。通过使用SALP群算法和通过使用降雨算法，通过使用SALP群算法和节省31.335％的调度控制器成功节省了25.3％的能源。
技能需求调查报告-2023
肯尼亚雇主联合会（FKE）是肯尼亚最具代表性的雇主组织。联邦成员在肯尼亚雇用了67％的正式私营部门工资员工。联邦的作用是建立雇主的能力，并通过倡导，有效的代表，社会对话和提供价值服务服务来影响商业环境。除了代表雇主在地方一级外，联邦还代表了区域和国际层面的成员，包括东非雇主组织，BusinessAfrica雇主联合会，国际雇主组织（IOE）（IOE）和国际劳工组织（ILO）和其他全球论坛。技能是个人，企业和社会的重要资产。要应对迅速变化的劳动力市场，工人需要从终身学习和职业发展中受益。培训提供者需要采用一种更敏捷，更灵活的方法来规划，实施和评估课程和计划，以符合就业市场和新兴行业的快速变化的需求。培训计划必须填补技能空白，并解决供应和需求之间的不平衡，以满足劳动力市场的动态。行业4.0的出现正在彻底改变公司的生产，创新和分销产品的方式。制造商正在整合新技术，包括物联网（IoT），云计算和分析，AI和机器学习，将其纳入其制造设施及其整个运营。因此，技术正在以前所未有的速度发展。更糟糕的是，技术发展正在加速和影响其他部门。随着所有这些技术变化，劳动力市场动态的发展速度比以往任何时候都更快，工人技能与可用工作所要求的技能之间的不匹配已成为首要政策问题。因此，许多雇主报告的困难找到了适当的熟练工人，即使失业率很高。为了了解行业趋势，肯尼亚雇主联合会不断进行调查，以告知其倡导活动。我们的调查中重点领域之一是技能。在2018年，肯尼亚雇主中委托一项称为“技能不匹配”的调查。今年，2023年，我们对肯尼亚雇主的“技能需求”进行了调查。调查的主要目的是在Covid-19时代提供有关雇主技能需求的信息。这是为了告知劳动力市场需求方面的技能动态。具体来说，该研究旨在生成有关技能需求，信息通信和技术（ICT）和数字化，绿色移位和绿色能力的信息，并且难以填补空缺。我希望该报告将有助于肯尼亚技能政策，实践和计划的必要改革。改革将使肯尼亚从证书国家转移到技能国家。肯尼亚雇主EBS执行董事兼首席执行官联合会EBS
Terai的低成本隔热材料...
节能建筑物，工程研究所（IOE） - 尼泊尔特里科万大学的普尔乔克校园摘要：公共建筑部门的节能潜力很大，尚未实现。通过优先考虑其自身建筑物中的能源效率，从而促进了根据新技术和建筑方法的发展的发展，公共部门将带来提高翻新速度的努力。在本研究中描述了低成本的绝缘策略和将成本与现有绝缘材料进行比较。，我们已经反复面临能源危机，如果未及时采取适当的行动，将来将继续这样做。适当实施节能计划，以实现建筑物的热舒适度以及降低能源成本，这无疑会激发住宅区的灵感，从而大大减少能源使用情况。进行了模拟以研究各种建筑物组件（例如外墙，地板和屋顶）上的绝缘层，从而为建筑物作为基本模型产生不同的场景，然后进行比较并进行了分析以验证用于开发案例的文献。经过验证的建议建议肯定会提高建筑能源效率，在低成本下实现热舒适度，而不是目前所使用的建议。关键词：建筑物，能源，节能，热舒适。1。简介
重温物联网 - 前沿
物联网 (IoT) 是一种概念范式，它将数十亿台支持互联网的设备连接起来，使它们彼此之间以及与周围环境交换数据，从而实现智能交互并将物理基础设施连接到数字系统。物联网代表了一种革命性的范式，它开始以许多积极的方式影响我们的生活。物联网一词于 1999 年由 Kevien Ashton（Ashton，2009）首次提出，最初设计用于支持 RFID 技术。然而，如今物联网已经远远超出了其设计者的设想，并因其在医疗保健、智能交通、公共安全、家庭自动化、智慧城市、资产监控、工业自动化等许多重要领域开辟的新应用而广受欢迎。物联网的发展实现了人们期待已久的无处不在的数据访问的承诺，人们希望能够随时随地访问实时数据。尽管还有许多其他相关范例/模型与物联网的目的相交叉（例如，M2M：机器对机器）、物联网、万物互联（IoE）、普适计算等），但它们与物联网之间存在根本区别。物联网的核心价值在于承诺帮助企业提高生产力，增强对资产的控制，并根据从周围环境获取的大量原始数据融合处理得出的推论做出明智的业务决策，即
人工智能在云计算、物联网和软件定义网络的集成挑战
[3] 中的作者解释了物联网 (IoT) 和万物互联 (IoE) 之间的区别，但许多研究人员错误地将它们理解为相同。不同的国家对从传统行业向智能行业的转型有不同的关注点，并相应地给予重视。与 [4] 中一样，作者进行了一项调查，结果表明，思维定势是科威特面临的最大挑战，投资是印度面临的最大挑战，安全和隐私是美国实施智能政府面临的最大挑战。低功耗设备需要在安全的分布式架构中利用计算资源。[5] 中的作者提出了基于区块链的分布式云架构和软件定义网络 (SDN)，使控制器雾节点能够位于可扩展物联网网络的边缘，以应对可用性、实时数据传输、可扩展性、安全性、弹性和低延迟等挑战。智能设备大规模连接到物联网网络，主要关注的是安全性。为了解决这个问题，作者提出了一种基于区块链技术的 SDN，即 DistBlockNet[6]，它可以在没有任何可信中介的情况下进行设备交互，并且与其他技术相比，它可以以更少的开销检测物联网中的攻击，从而通过满足未来物联网的需求来提供更好的结果。[7] 中的作者提出了一种名为 CENSOR 的架构，可以安全可靠地处理物联网生成的大量数据。[8] 中的作者提出了一种基于深度学习的预测方法，可以在基于软件定义的物联网中智能地分配通道，以预测网络中未来的流量负载和拥塞情况。
C-DAC：简历生成器
广告编号 CORP/JIT/02/2024 先进计算发展中心 (C-DAC) 是印度政府电子和信息技术部下属的一个科学协会。如今，C-DAC 已成为印度 ICT&E（信息、通信技术和电子）领域的顶级研发组织，致力于在全球发展背景下加强国家技术能力，并响应选定基础领域的市场需求变化。C-DAC 代表着一个独特的方面，它与印度经济与青年部 (MeitY) 密切合作，以实施国家信息技术政策和务实的干预措施和举措。作为高端研发 (R&D) 机构，C-DAC 一直走在信息、通信技术和电子 (ICT&E) 革命的前沿，不断建设新兴/使能技术的能力，并创新和利用其专业知识、能力和技能为不同经济部门开发和部署产品和解决方案。 C-DAC 的专业领域涵盖信息和通信技术与电子技术的研发工作、产品开发、知识产权生成、技术转让和解决方案部署。C-DAC 的主要主题或重点领域和任务模式计划包括：主要主题或重点领域任务模式计划 • 高性能计算和网格与云计算 • 多语言计算和传统计算 • 专业电子、超大规模集成电路和嵌入式系统 • 软件技术（包括 FOSS） • 网络安全和网络取证 • 健康信息学 • 教育和培训 • 百亿亿次计算任务 • 微处理器和专业电子任务 • 量子计算任务 • 人工智能和语言计算任务 • 万物互联 (IoE)、可靠和安全计算任务 • GenNext 应用计算任务
医疗保健数据分析的物联网-IJRPR
物联网技术与高级数据分析的整合已经在医疗保健领域启动了革命性的转变，标志着创新实践和增强医疗保健提供的新时代。这种融合不仅简化了传统的医疗保健过程，而且还引入了开拓性的方法，这些方法可以重塑全球患者护理，运营效率和医疗保健成果。通过利用物联网设备的连通性和数据分析的分析能力，医疗保健系统可以访问实时见解，预测能力和个性化的治疗途径，从而从根本上重塑了如何接近和经验丰富的医疗保健。当高级机器学习（ML）算法与物联网设备结合使用时，大数据成为增强诊断，治疗和决策中的卫生系统不可或缺的一部分。在生物医学应用中，物联网的利用引起了所有事物的互联网研究兴趣（IOE），包括症状治疗以及患者监测和观察[12]。作为可穿戴设备，传感器和其他连接工具变得更加普遍，医疗保健提供者可以使用大量的患者健康数据。这提供了改善结果和护理质量的机会。但是，有效的信息处理系统对于充分利用这些数据至关重要。在医疗保健互联网（H-IOT）领域中，信息处理包括各种任务，包括收集，存储，分析和共享物联网设备的数据。这些数据范围从血压，心率和氧饱和度等生命体征到患者活动水平，睡眠模式和药物依从性。通过利用这些信息，医疗保健提供者可以发现疾病的早期迹象，远程监测患者并个性化治疗计划，以更好地满足个人需求[4]。