XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemIdentifying
识别音乐节奏的大脑网络
a 美国田纳西州纳什维尔范德堡大学范德堡脑研究所 b 美国田纳西州纳什维尔 Curb 艺术、企业与公共政策中心 c 意大利都灵大学神经科学系 d 美国田纳西州纳什维尔范德堡大学医学中心耳鼻咽喉头颈外科系 e 美国纽约州纽约市长老会/哥伦比亚大学欧文医学中心和哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院耳鼻咽喉头颈外科系 f 美国纽约州纽约市长老会/威尔康奈尔医学中心耳鼻咽喉头颈外科系 g 荷兰马斯特里赫特大学神经心理学与精神药理学系 h 德国莱比锡马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所神经心理学系 i听力和语言科学系，范德堡大学医学中心，田纳西州纳什维尔，美国 * 通讯作者，电子邮件：anna.v.kasdan@vanderbilt.edu 摘要 我们对 30 项研究神经典型成人音乐节奏处理的功能性磁共振成像研究进行了系统回顾和荟萃分析。首先，我们确定了一个音乐节奏的一般网络，涵盖所有相关的感觉和运动过程（基于节拍，静息基线，12 个对比），这揭示了一个涉及听觉和运动区域的大型网络。这个网络包括双侧颞上皮质、辅助运动区 (SMA)、壳核和小脑。其次，我们在双侧壳核中确定了更精确的基于节拍的音乐节奏位置（基于节拍，音频运动控制，8 个对比）。第三，我们确定了受基于节拍的节奏复杂性调节的区域（复杂性，16
识别药品中的意外杂质
1. 在 Nelson Labs Europe，可以直接链接到 DEREK NEXUS 软件，可以通过该软件生成构效关系 (SAR) 评估报告。 2. DEREK NEXUS SAR 评估的结果可纳入完整的毒理学评价报告，该报告回顾了有关该化合物（或相关化合物）的更广泛的毒理学文献。随后，将根据药品“最坏情况”给药方案进行风险评估。这应该允许根据化合物的（预期）每日允许暴露量来验证药品中发现的杂质含量。 3. 如果没有所识别杂质的毒理学数据，Nelson Labs Europe 可以全力协助您进行广泛的体外和体内毒理学测试。
ncdrmarker：一种用于识别非...
许多研究表明，癌症基因组强烈影响对治疗的临床反应，可以用作分子特征，以确定哪些患者可能受益于治疗（4）。通过药物治疗分析癌细胞系的基因组变化是一种直接有效的方法。基线基因表达和细胞系中的体外药物敏感性也被广泛用于揭示作用机理并预测临床药物反应（5,6）。但是，药物有效性不仅取决于其目标的直接控制，还取决于其他调节因素，复杂的生物网络和生理系统活动的影响，这导致了对基于网络的算法进行预测药物反应的开发和全面分析。例如，Garnett等人。提出的弹性网（EN）回归是一种惩罚的线性建模技术，它充分利用了整个基因组的多个基因和转录本之间的合作相互作用，以预测每种药物的签名反应（7）。Emad等。 提出了一种计算方法（后代），以通过整合网络信息来识别与药物反应变化相关的基因（8）。 对化学抗性特征的预测以及高吞吐技术和成熟算法的研究取得了长足的进步。 但是，大多数关于化学耐药性特征的研究都集中在蛋白质编码基因上。Emad等。提出了一种计算方法（后代），以通过整合网络信息来识别与药物反应变化相关的基因（8）。对化学抗性特征的预测以及高吞吐技术和成熟算法的研究取得了长足的进步。但是，大多数关于化学耐药性特征的研究都集中在蛋白质编码基因上。
识别新型降解剂和抗性机制...
选择性雌激素受体降解剂 回文重复序列 SERM 选择性雌激素受体 CRL Cullin-RING 连接酶调节剂 CSN COP9 信号体 sgRNA 单向导 RNA DCAF DDB1 和 CUL4 相关因子 SMI 小分子抑制剂 DDB1 DNA 损伤结合蛋白 1 SOCS/BC 细胞因子信号抑制剂/DNMT 从头甲基转移酶 elongin-BC DUB 去泛素化酶 SR 底物受体 E1 泛素活化酶 STK 丝氨酸/苏氨酸激酶 E2 泛素结合酶 TPD 靶向蛋白降解 E3 泛素连接酶 UPS 泛素-蛋白酶体系统
识别和量化人员技能差距
附录 A ....................................................................................................................113 JASS 问题 – 原始模型 ..............................................................................................113 附录 B ....................................................................................................................117 JASS 逻辑 ......................................................................................................................117 附录 C ....................................................................................................................122 模型适用性和相关性调查 (MSRS) ......................................................................122 附录 D ....................................................................................................................124 O*NET 描述符制造技术员 .............................................................................124 VITA .............................................................................................................................131
“当然AI区分”：识别交流...
本文主张在评估现实生活中AI设计，开发和部署的社会影响时，需要将反歧视性视为独特的视角。该论点基于对挪威公共部门约200个组织的调查以及19次深入的访谈，并提出了将“歧视”翻译为跨学科和话语环境中社会相关概念的挑战。本文在我们的研究中提出了对歧视风险的六个话语回应，以预示着专注于歧视如何使人们能够应对其他概念（例如偏见和隐私）无法解决的独特挑战。通过将歧视与其他辅助问题（例如偏见和隐私）区分开来，我们提出了我们对在实际实践和情况下对AI设计，开发和部署的批判性理解的必要性，并敦促AI开发人员积极采用反歧视性镜头，而在其实践中不替代临床概念，例如bias exprivation efformenty of topersipers of诸如bias或其他偏见，或其他相同的概念。
确定增加的小组工作经验...
抽象的定量技能是从事生活科学职业的本科生的关键能力。为了帮助学生发展这些技能，重要的是要为定量任务建立自我效能感，因为这最终会影响他们的成就。协作学习可以使自我效能受益，但是目前尚不清楚协作学习期间的经验建立自我效能。我们调查了入门生物学的学生，涉及他们在两种定量生物学的合作小组工作期间的自我效能建设经验，并研究了学生与他们报道的经验相关的学生最初的自我效能和性别/性别。使用归纳编码，我们分析了311名学生的478个回答，并确定了五种小组工作经验，这些经验增加了学生的自我效果CY：解决问题，从同伴那里获得帮助，确认答案，教别人并咨询老师。较高的初始自我效能显着增加了报告问题的报道的几率（几率比率：1.5）使自我效能受益，而较低的初始自我效能显着增加了报告同伴有助于受益于自我效能的几率（优势比：1.6）。在报告同行帮助中的性别/性别差异似乎与最初的自我效能相关。我们的结果表明，构建小组的努力促进同龄人之间的协作讨论和寻求帮助的行为可能对在低自我效能学生中建立自我效能特别有益。
使用元词，基因组学和异源表达方法的组合
自2005年FDA批准Sorafenib以来，口服多次激酶抑制剂已成为转移性肾细胞癌（MRCC）的基石治疗。2021年更新的欧洲泌尿外科协会肾细胞癌指南建议将免疫检查点抑制剂加上口服酪氨酸激酶抑制剂（TKI）组合，以对MRCC进行第一线治疗。相对于单独的口服TKI，这种方法在无进展和整体生存（OS）方面取得了可观的增长。对于无法服用或耐受检查点抑制剂的患者以及对免疫疗法反应的患者，仍考虑口服TKI单一疗法。MRCC患者中的1个口腔TKI治疗序列的研究很少2，可能构成疾病进展的预后标志。3，4
识别RPKI采用中的当前障碍
社会越来越依赖互联网作为关键基础设施。域间路由是一种核心Internet协议，它使流量能够跨独立网络在全球范围内流动。对互联网基础架构安全的担忧促使决策者尤其是促进更强的路由安全性，尤其是资源公钥基础设备（RPKI）。RPKI是一个加密框架，可确保2012年标准化的路由。在2024年，RPKI证书仍未涵盖近50％的路由IP地址块。目前尚不清楚哪些障碍可以阻止NET-WORKS采用RPKI。本文调查了RPKI采用较低的网络，以了解采用率低或为什么不存在的网络。我们发现网络的地理领域服务，规模，业务类别和地址空间委托的复杂性影响RPKI的采用。我们的分析可能有助于指导决策者为促进RPKI采用并改善路线安全状况的努力。
识别常见疾病中的遗传因素
对患者的益处是否受益于研究疾病原因的研究取决于发现是否导致新治疗。与其他形式的医学研究形式研究相同：从重要的生物学机制到开发新药的道路铺有问题，成本很高。然而，如年龄相关的黄斑变性的例子所示，这些障碍不必不可能。在全基因组关联研究（有史以来的第一项）研究之后，注意力集中在补体系统的作用上。可能影响补体激活的物质正在临床前和早期临床试验中正在研究（5）。遗传病因研究还可以导致鉴定具有不同生物学机制的疾病亚组。对于大多数广泛的疾病而言，个性化医学的愿景远非实现。除了遗传研究对阐明疾病原因的重要性外，还有望改善疾病的预测。这些期望尚未实现。到目前为止确定的遗传因素仅解释了这些疾病的总遗传力的一小部分。在过去几年中，文献中已经广泛讨论了这一点的原因。一方面，需要对遗传贡献进行更多的系统分析。这适用于稀有遗传变异和具有很小效果的变体。另一方面，我们才刚刚开始研究基因 - 基因和基因 - 环境相互作用的贡献以及表观遗传变化所起的作用。遗传信息是否导致临床相关的预测改善也取决于是否已经知道了给定疾病的其他风险因素。仅当一般性和非肾风险因素通过至少部分独立的机制发挥作用时，才能改善预测。