情绪紧张,躁动,压力和无法放松的感觉被称为心理压力。尚不清楚心理压力如何影响神经生物学过程,但认为涉及的几个因素,包括中心和周围神经炎症,前额叶皮层的结构变性和海马,恐惧神经记录的改变,以及神经性神经性。除了将认知障碍与慢性低度炎症压力有关的数据外,还有越来越多的证据将精神压力,氧化压力和全身性炎症与心理疾病的发展联系起来。报告了慢性病和急性疾病,失眠,抑郁,焦虑,创伤后应激障碍和认知障碍。认知障碍受到全身和中央炎症过程的加剧。尽管可能很复杂,但由于它们的潜在机制可能很复杂,并且全身性炎症起着重要作用,但仍有不确定性。因此,本综述旨在研究炎症在压力引起的认知障碍中的作用。描述认知障碍的炎症机制对于理解和治疗疾病,例如慢性压力暴露和焦虑症至关重要。
KIran Samra 1 · Amy M. MacDougall 2 · Arabella Bouzigues 1 · Martina Bocchetta 1 · David M. Cash 1 · Caroline V. Greaves 1 · Rhian S. Convery 1 · John C. Van Swieten 3 · Harro Seelaar 3 · Lize Jiskoot 3 · Fermin Moreno 4.5 · Raquel Sanchez - Valle 6 · Robert Lafter 7·Caroline Graff 8.9·Mario Masellis 10·Maria Carmela tartaglia 11·James B. Rowe 12·Barbara Borroni 13·伊丽莎白·菲格14·Matthhis Synofzik 15.16·daniela synofzik。 Christopher R. Butler 23.24·Alexander Gerhard 25.26·Simon Ducharmers 27.28·Isabelle le Ber 2930,31.32·Pietro Tiraboschi 33·Isabel Santana 34.35·佛罗伦萨Pasquier 34.38.37.37.38·38·37.38·约翰内斯。 39,40.41·Markus Otto 42·Sandro Sorbi 43.44·Jonathan D. Rohrer 1·Lucy L. Russell 1·代表遗传FTD Initiative(Genfi)KIran Samra 1 · Amy M. MacDougall 2 · Arabella Bouzigues 1 · Martina Bocchetta 1 · David M. Cash 1 · Caroline V. Greaves 1 · Rhian S. Convery 1 · John C. Van Swieten 3 · Harro Seelaar 3 · Lize Jiskoot 3 · Fermin Moreno 4.5 · Raquel Sanchez - Valle 6 · Robert Lafter 7·Caroline Graff 8.9·Mario Masellis 10·Maria Carmela tartaglia 11·James B. Rowe 12·Barbara Borroni 13·伊丽莎白·菲格14·Matthhis Synofzik 15.16·daniela synofzik。 Christopher R. Butler 23.24·Alexander Gerhard 25.26·Simon Ducharmers 27.28·Isabelle le Ber 2930,31.32·Pietro Tiraboschi 33·Isabel Santana 34.35·佛罗伦萨Pasquier 34.38.37.37.38·38·37.38·约翰内斯。 39,40.41·Markus Otto 42·Sandro Sorbi 43.44·Jonathan D. Rohrer 1·Lucy L. Russell 1·代表遗传FTD Initiative(Genfi)
躁郁症是一种相对常见的心理健康状况。在全球范围内,大约有4000万人患有躁郁症,大约占世界人口的0.53%[1]。有时对双相情感障碍的治疗涉及对药物的终生摄入量,尤其是在复发发作以防止复发的情况下。传统的情绪稳定药物,例如锂,达氏菌钠和奥沙巴西平,一直是过去半个世纪的双相情感障碍治疗的中流。尽管在过去的50年中已经了解了很多关于躁郁症的病理生理学和管理,但世界各地的各种指南,例如加拿大的情绪和焦虑治疗网络(CANMAT),国家健康与护理研究所(NICE)以及印度精神病学会(IPS)(IPS)仍然建议DivalProex作为第一位级别的混乱[2.2]但是,这些药物具有自己的副作用,使它们难以在医学上病并且患有多种合并症的双极患者中使用。
抽象的脑视觉障碍是一个高发射率的高发病率,在主流教育中患病率为3.4%(Williams等,2021)。然而,它仍然是一个非常未知的状况,在公众中很少有意识(Ravenscroft等,2021)。这项研究的目的是更好地了解CVI相关的视觉问题如何影响主流教室中的儿童。有十一名与CVI相关的视觉问题的儿童的父母和十一名教室老师参加了研究,该研究使用访谈和焦点小组对孩子有更好的了解,并确定在整个研究期间实施的一系列策略的有效性。这比由于共同的大流行和学校锁定而计划的要短。研究发现,有82%的孩子有学习支持需求,100%有情感支持需求,而91%的孩子在社交互动中遇到了挑战。CVI教育课程,整理,正念,感激和平静的休息都对孩子们有所帮助,但是研究期不足以评估该领域的策略和进一步研究的总体效力。
创伤性脑损伤(TBI)仍然是一个关键的公共卫生问题。尽管急性护理和创伤管理方面的进步提高了生存率,但长期影响,包括神经变性和认知能力下降,构成了重大挑战(Liu等人。)。TBI启动了一系列的病理过程,这些过程超越了主要伤害,从而导致渐进式和持久的损害。继发性损伤,例如炎症,氧化应激和兴奋性毒性,是神经变性的中心驱动因素,可能导致慢性创伤性脑病(CTE),阿尔茨海默氏病和其他神经变性疾病。越来越多的证据也强调了由反复轻度TBI(MTBI)造成的累积损害,强调了迫切需要更高的认识和针对性的研究以解决其长期后果(Liu等人。)。TBI之后的遗传文献的原因是复杂且多因素,涉及直接神经元损伤,脑功能网络的破坏和全身因素。TBI的异质性(损伤机制,严重程度和个体差异的变化)进一步使研究和临床管理复杂化。这强调了对诊断,治疗和结果评估中标准化方案的迫切需求。此外,神经退行性的渐进性需要长期跟进,这在临床实践和研究环境中仍然具有挑战性。最近的进步显着增强了我们对与TBI相关的神经变性和认知障碍的理解。取得的关键领域包括神经蛋白浮动,TAU蛋白质病理学,通过颅内淋巴系统的废物清除机制以及用于检测神经退行性变化的高级神经成像技术。这些发现不仅确定了基本机制,而且还确定了有希望的治疗靶标,为将来的研究铺平了道路。该研究主题通过强调与TBI相关的神经变性的诊断,治疗和预防方面的最新发展来解决这些关键挑战,同时为其基本机制提供了新的见解。
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1神经科学系,帕多瓦大学康复科,朱斯蒂尼亚3,35128 Padova,意大利PD; emanuela.formaggio@unipd.it(e.f.); roberto.dimarco@unipd.it(R.D.M.); stef.masiero@unipd.it(S.M.); Alessandra.delfelice@unipd.it(a.d.f.)2 Villa Beretta康复中心,Valduce医院,N。Sauro17,23845 Costa Masnaga,意大利LC; franco56.molteni@gmail.com(F.M. ); eleonora.guanziroli@gmail.com(例如) 3帕多瓦大学医院的3卒中单元和神经学实验室,通过朱斯蒂尼尼3,35128 Padova,PD,意大利; claudiobaracchini@gmail.com(c.b. ); mario.ermani@unipd.it(m.e。) 4英国皇后广场UCL女王广场神经病学研究所临床和运动神经科学系,英国伦敦WC1N 3BG; n.ward@ucl.ac.uk 5 Padova Neuroscience Center,Padova大学,Via,Orus,35128 Padova,PD,PD,意大利 *通信:Maria.rubega@unipd.it2 Villa Beretta康复中心,Valduce医院,N。Sauro17,23845 Costa Masnaga,意大利LC; franco56.molteni@gmail.com(F.M.); eleonora.guanziroli@gmail.com(例如)3帕多瓦大学医院的3卒中单元和神经学实验室,通过朱斯蒂尼尼3,35128 Padova,PD,意大利; claudiobaracchini@gmail.com(c.b.); mario.ermani@unipd.it(m.e。)4英国皇后广场UCL女王广场神经病学研究所临床和运动神经科学系,英国伦敦WC1N 3BG; n.ward@ucl.ac.uk 5 Padova Neuroscience Center,Padova大学,Via,Orus,35128 Padova,PD,PD,意大利 *通信:Maria.rubega@unipd.it
轻度认知障碍 (MCI) 是急性阿尔茨海默病的主要阶段,早期发现对于患者及其周围的人至关重要。由于这一轻度阶段没有明显的临床症状,其症状介于正常衰老和严重痴呆之间,因此很难识别。在此,我们提出了一种基于张量分解的方案,用于使用脑电图 (EEG) 信号自动诊断 MCI。提出一种新的投影,它保留电极的空间信息以构建数据张量。然后,使用并行因子分析 (PARAFAC) 张量分解提取特征,并使用支持向量机 (SVM) 将 MCI 与正常受试者区分开来。在两个不同的数据集上测试了所提出的方案。结果表明,基于张量的方法在诊断 MCI 方面优于传统方法,对于第一个和第二个数据集的平均分类准确率分别为 93.96% 和 78.65%。因此,维持信号的空间拓扑结构在 EEG 信号的处理中起着至关重要的作用。
摘要 - 痴呆症是一种渐进疾病,会损害个人的认知健康和日常功能,而轻度认知障碍(MCI)通常是其前体。对MCI到止血转换的预测进行了充分的研究,但是以前的研究几乎一直集中在传统的机器学习(ML)(基于基于的方法)上,这些方法可以重新分享敏感的临床信息以培训预测模型。本研究提出了一种使用联邦学习(FL)进行隐私增强解决方案,以训练MCI-to-Dementia转换的预测模型,而无需共享敏感数据,掌握社会人口统计学和认知指标。我们模拟并比较了两个网络体系结构,即点对点(P2P)和客户端服务器,以实现协作学习。我们的结果表明,FL具有与集中式ML相当的预测性能,并且每个临床部位在没有共享本地数据的情况下显示出相似的表现。此外,FL模型的预测性能优于未经协作的训练的特定地点模型。这项工作强调了FL可以消除对数据共享的需求,而不会损害模型功效。
1 新乡医学院第一附属医院神经内科,老年性痴呆神经修复学河南省国际联合实验室,河南省神经修复学重点实验室,河南新乡 453100 2 武汉市第六医院,江汉大学附属医院神经内科,湖北武汉 430015 3 新乡医学院第一附属医院病案管理科,河南新乡 453100 4 新乡医学院第一附属医院影像科,河南新乡 453100 5 哈佛医学院布莱根妇女医院安·罗姆尼神经疾病中心,马萨诸塞州波士顿 02115,美国 *通信地址:051092@xxmu.edu.cn (赵建华) † 上述作者贡献相同。