XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemImpurity
![arxiv：2210.04919v2 [Quant-ph] 2023年12月19日](/simg/4\45ea2f7ef6c3eba847396e09167f5746d3431f86.webp)
arxiv：2210.04919v2 [Quant-ph] 2023年12月19日
使用有效的哈密顿进化程序的量子计算机具有类似格林的经典量子系统的功能。然而，近期量子处理器的破坏性误差禁止大量进化时间，从而限制了频谱分解。在这项工作中，我们表明原子规范最小化是一种众所周知的超分辨率技术，可以显着降低最小电路深度以进行准确的频谱重现。我们通过从IBM量子计算机上的绿色功能中恢复杂质模型的频谱函数来证明这一技术。与原子规范最小化的重建误差相比，与更标准的信号处理方法相比，一个数量级要小。超分辨率方法可以促进模拟大型且预先探索的量子系统，并且可能构成一个有用的非不同工具，以在近乎近的未来建立量子优势。
4。材料的光学特性
通过替换h = 6.626 x 10 -34 js，c = 3 x10 8 ms -2和λmax= 0.7 x 10 -6 m e g（min）= 2.84 x 10 -19 j（or）1.8 eV的结果表明，所有可见光都被那些具有频带隙能量的半径差异少于1.8 ev所吸收的。因此，这些半导体是不透明的。在外部半导体中，受体和供体杂质的存在会产生新的能级受体水平（E A）（P型半导体）和供体水平（E D）（N型半导体），如图所示。这些杂质水平位于材料的带隙内。特定波长的光辐射可能是由于带间隙内的电子杂质水平或到这些杂质水平的结果所吸收的。4.6。电荷注入和辐射重组电子和孔可以以多种方式注入传导和价带中。光入射在材料上和光子的吸收上会产生电子孔对。我们还在P-N二极管中使用外部电池偏置也注入电子和孔。电子和孔将彼此重新组合，而导带中的电子将返回到价带。可以在两个过程中进行此重组过程。它们是（i）辐射过程和（ii）非辐射过程。在辐射过程中，E-H对重组和光子发出。这是光子吸收过程的倒数。电子孔对也可以重组而不会发光。相反，它们可能会发出（i）热量或（ii）光子或（iii）长波长光子与光子一起发出。这样的过程是非辐射过程。当电子和孔被泵入半导体中时，它们通过自发发射过程重组。此过程不需要光子来进行光子发射过程。自发重组率对于电子和光电设备都非常重要。载体注射的类型（i）少数载体注射，如果N >> P和样品大量掺杂的N型重组率与孔密度成正比。因此，重组率与少数载体密度成正比（孔中的孔）（ii）强注射
金属杂质的溶解行为以及通过添加螯合剂的恢复半导体晶圆清洁的改善
作为晶圆清洁过程，RCA（美国无线电公司）清洁主要使用。但是，RCA清洁存在诸如洗澡生活不稳定，重新吸附杂质和高温清洁等问题。在此，我们试图通过使用螯合剂（草酸）解决这些问题来提高硅晶片的纯度。通过参考Pourbaix图，可以鉴定出由清洁液和每个金属粉之间反应产生的化合物。所有金属在反应前均表现出10μm或更高的粒径分布，但反应后的粒径分布为500 nm。在适当的情况下，可以证实反应前后的金属显示出不同的吸光度。由于通过这种清洁溶液清洗了回收硅晶片表面的元素分析，因此证实除了SI以外，未检测到其他次级。关键字：回收硅晶片，晶圆清洁，金属杂质，金属复合物，螯合剂
1161C96B262DBE898F69EBDF76B ...
我们概括了天然NB 2 O 5溶解模型[G. Ciovati，应用。物理。Lett。 89，022507（2006）]到顺序叠加剂溶解，多层溶解和现实温度曲线，可能适用于其他材料。 该模型应用于不同温度曲线和NB中的两步氧化物溶解的次级离子质谱深度测量值，并发现良好。 在伦敦穿透深度长度上的杂质剖面引起的Meissner筛选响应的背景下，O杂质的浅扩散导致表面附近的峰值超电流密度大大降低。 在此框架中，氧化物溶解和氧扩散可以说明SRF腔中峰值磁场的上升，并在达到最佳烘焙时间后进行烘烤时间和次要压力，与峰值场烘烤温度和峰值烘焙温度和时间以及最近的淬火场测量均吻合。Lett。89，022507（2006）]到顺序叠加剂溶解，多层溶解和现实温度曲线，可能适用于其他材料。该模型应用于不同温度曲线和NB中的两步氧化物溶解的次级离子质谱深度测量值，并发现良好。在伦敦穿透深度长度上的杂质剖面引起的Meissner筛选响应的背景下，O杂质的浅扩散导致表面附近的峰值超电流密度大大降低。在此框架中，氧化物溶解和氧扩散可以说明SRF腔中峰值磁场的上升，并在达到最佳烘焙时间后进行烘烤时间和次要压力，与峰值场烘烤温度和峰值烘焙温度和时间以及最近的淬火场测量均吻合。
库仑阻力在双石墨烯层中引起的非本地抗性
最近制造二维（2D）材料（尤其是石墨烯）的进展引起了电子流体动力学的研究，这在常规的“脏”金属1 - 4中很难达到。当电子 - 电子散射机制主要3，4时，流体动力学粘性状态至关重要。这意味着与其他散射机制（例如声子，杂质等）相比，典型的电子电子散射长度必须是最短的规模。所有这些长度尺度都在很大程度上取决于温度5，并且在中等温度下可以访问流体动力学状态，这是石墨烯单层中一百个kelvins的顺序。相反，在低温下，电子杂质机制很重要，而电子散射在大温度下占主导地位6。在流体动力学状态7中已经证明了许多令人惊讶的实验结果。中，由于粘性流量9、10，石墨烯收缩行为的增加，在石墨烯8中，Wiedemann-Franz定律的热导率增加和破坏了石墨烯收缩中的电导率，在石墨烯11中非局部负电阻。
合金作为有希望的热电材料
n型Mg 3 SB 2-x Bi X合金近年来已经进行了广泛的研究，因为它们的功绩（ZT）显着增强，因此将其作为废热恢复和冷却应用的潜在候选者。在这篇综述中，总结了与Mg 3 SB 2合金Mg 3 Bi 2产生的效果，包括狭窄的带隙，有效的质量减少和载流子迁移率增加。随后，揭示了N型Mg 3 SB 2-X BI X中缺陷控制的电性能。一方面，对内在缺陷和外部缺陷的操纵可以达到最佳载体浓度。另一方面，MG空缺主导载体散发机理（电离杂质散射和晶界散射）。讨论了Mg 3 SB 2-x BI X热电材料的两个方面。最后，我们回顾了发电和冷却应用中这些材料的当前状态和未来前景。
噪声量子硬件上双点动态平均场理论的量子经典模拟
摘要 我们报告了使用双点动态平均场理论 (DMFT) 对单波段哈伯德模型进行量子经典模拟。我们的方法使用 IBM 的超导量子比特芯片在时间域中计算零温度杂质格林函数，并使用经典计算机拟合测量的格林函数并提取其频域参数。我们发现量子电路合成 (Trotter) 和硬件错误会导致频率估计不正确，随后导致从自能的频率导数计算时准粒子权重不准确。这些错误会产生错误的杂化参数，从而阻止 DMFT 算法收敛到正确的自洽解。为了避免这个陷阱，我们通过对谱函数中的准粒子峰进行积分来计算准粒子权重。这种方法对 Trotter 误差的敏感度要低得多，并且在将量子误差缓解技术应用于量子模拟数据后，算法可以收敛到半填充 Mott 绝缘系统的自洽性。
火星氧气 ISRU 实验总结报告 (...
• 事实证明，MOXIE 设计可以从实验室转移到火星，性能不会下降。• MOXIE 超出了生产的开发要求 2 倍，并实现了不可测量的低氧杂质水平。• MOXIE 展示了品质因数，特别是 iASR 和简单的纯度测量，它们将成为未来系统的基准。• MOXIE 通过表征鲜为人知的属性（包括引线和串联电阻、堆栈 ASR 和交叉泄漏）来消除风险。• MOXIE 验证了更安全的操作模式，包括固定电压、阴极压力反馈和电压前馈。• MOXIE 团队开发了准确的性能预测模型。• MOXIE 学生模拟了一个全尺寸、高度节能的系统设计。 • MOXIE 团队证明，在一个完整的系统中，灰尘并不是什么大问题。• 通过专业和公众宣传，MOXIE 向工程界和公众证明了 ISRU 是一种安全、可靠、有效的方法，可以降低载人探索的成本和复杂性。
solax：带有神经网络支持的费米子量子系统的Python求解器
费米子多体量子系统的数值建模介绍了各个研究领域的类似challenges，需要使用通用工具，包括现状的机器学习技术。在这里，我们介绍了Solax，这是一个python库，旨在使用第二个量化的形式主义来计算和分析费米子量子系统。Solax提供了一个模块化框架，用于构建和操纵基础集，量子状态和操作员，促进电子结构的模拟并确定有限尺寸的Hilbert空间中的多体量子状态。库集成了机器学习能力，以减轻大量子群中希尔伯特空间尺寸的指数增长。使用最近开发的Python库Jax实现了核心低级功能。通过将其应用于单个杂质Anderson模型的应用，为研究人员提供了一种灵活而强大的工具，可用于应对各种领域的多体量子系统的挑战，包括原子物理学，量子化学和凝结物理学。
Ph.D.指南和研究领域Ph.D.指南和研究领域
1毒性研究2。代谢性疾病3。Alzheimer/神经系统疾病2。 div>Jagannath Sahoo博士新颖的药物输送系统，溶解度增强，配方开发，纳米颗粒，透皮药物输送系统，透射药物输送系统，鼻内药物输送系统，稳定性研究。3。Yogesh Kulkarni博士的草药药理学，重点是糖尿病，糖尿病并发症和神经退行性疾病，天然产物的毒性，草药药物的毒性，草药的标准化4.Ashwini Deshpande博士剂型设计和新型药物输送系统。5。Shyam Pancholi博士的分析分析，降解分析，杂质分析，QBD方法，化妆品，营养和草药配方设计，溶解度增强，药物靶向和调节性方面优质药物，设备，诊断和生物学的方面。6。Suvakanta Dash博士生物粘附的新型药物输送，生物增强研究，新型Phtopharmaceuticals和刺激敏感药物输送系统的递送。7。Sateesh B.糖尿病博士，炎症和毒性研究。8。Vaishali Londhe博士新颖的药物输送系统，例如纳米颗粒，脂质体，微针，溶解度增强方法，例如固体分散剂，包含络合，SMEDDS，SMEDDS，COCRYSTALS，改善生物利用度，改性的口服递送，例如ODT，ODT，口服果冻>使用实验设计（DOE），透皮药物递送，分析/生物分析方法的开发和验证，杂质分析，草药配方发育。9。10。11。Dr. Pravin Shende Biosensors, nanosponges, nanobubbles, nanoflowers, microneedles, Resealed erythrocytes, Biocarrier Drug Delivery, DoE-based formulations, Liposomes, Dendrimers, Solid-lipid Nanoparticles, Polymeric Nanoparticles, Carbon NP, magnetic NP, nanocrystals, Targeted, Transdermal,颊，肺和脉动药物输送系统，用于改善溶解度和生物利用度的融合络合，常规剂型的预构和稳定性研究。Khushwant Yadav纳米医学博士，药物输送，抗癌药物的制剂开发，青光眼的新型递送系统，神经退行性疾病，微粒，基于聚合物的动力学。Sanjay Sharma博士分析和生物酰基方法的开发和验证，杂质概况，天然产品，药物调节案件（DRA），知识产权权利（IPR），失败调查和合规性，包括药品CAPA。