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脑血管影响爆炸引起的...
多种有限元 (FE) 模型可用于预测人脑与爆炸波相互作用后产生的生物力学反应，这些模型已证实纳入脑表面回旋、主要脑静脉以及使用非线性脑组织特性来提高模型准确性的重要性。我们假设，纳入更详细的脑静脉和动脉网络可进一步增强模型预测的生物力学反应，并有助于识别爆炸引起的脑损伤的相关因素。为了更全面地捕捉人脑组织对爆炸波暴露的生物力学反应，我们将之前已验证可承受钝性撞击的三维 (3-D) 详细脉管人头 FE 模型与 3-D 冲击波管 FE 模型耦合在一起。利用耦合模型，我们计算了人头面对来袭爆炸波时，爆炸过压 (BOP) 相当于 68、83 和 104 kPa 的生物力学反应。我们通过将模型预测的颅内压 (ICP) 值与之前在尸体头部进行的冲击波管实验收集的数据进行比较，验证了我们的 FE 模型，该模型包括详细的脑静脉和动脉网络、脑回和脑沟以及高粘弹性脑组织特性。此外，为了量化包含更全面的脑血管网络的影响，我们将详细血管模型与简化血管模型和无血管模型在相同爆炸载荷条件下的生物力学响应进行了比较。对于三个 BOP，预测的 ICP 值与额叶的实验结果非常吻合，峰值压力差异为 4 – 11%，相移差异为 9 – 13%。正如预期的那样，加入详细的脑血管系统不会影响 ICP，但是，它会使峰值脑组织应变重新分布多达 30%，并产生高达 7% 的峰值应变差异。与仅包含主要脑静脉的现有减少血管 FE 模型相比，我们的高保真模型重新分布了大部分脑组织的应变，这凸显了在人头 FE 模型中加入详细的脑血管网络的重要性，以便更全面地解释爆炸暴露引起的生物力学反应。
经济发展如何影响环境
减少全球贫困并解决气候变化和其他环境危机是当今人类面临的最重要的挑战。本评论文章讨论了这些问题交织在一起的一种方式：经济发展会影响环境。i合成了低收入和中等收入国家经济发展影响的最新微实验研究。我讨论的研究确定了经济发展特定方面的因果关系，例如更大的家庭购买力，扩大信贷获得，更安全的财产权，技术进步和更强的监管能力。我通过概述文献中的一些差距来结束。
思维流浪影响复杂的多模式环境中的脑电图
思维徘徊的现象（MW）是与内部定向认知有关的经验家族，严重影响了警惕性的演变。尤其是，在远程运营中的人类在需要手动控制之前，在必要的情况下进行部分自动化的频率监测，可能会看到由于内部来源引起的注意力漂移；因此，它可能在越野（OOTL）情况和相关性能问题的出现中发挥重要作用。要遵循，量化和减轻这种现象，脑电图（EEG）系统已经显示出强大的结果。由于MW创造了注意力脱钩，因此ERP和脑振荡都受到影响。但是，在复杂环境中影响这些标记的因素仍然尚未完全理解。在本文中，我们指定地解决了注意力脱钩的逐渐出现的可能性以及用于传达目标的感觉方式所产生的差异。有18名参与者被要求（1）监督执行障碍物避免任务（视觉任务）的自动无人机，以及（2）尽可能快地响应不常见的哔哔声（听觉任务）。我们通过脑电图测量了与事件相关的电位和α波。我们还添加了40 Hz振幅调制的棕色噪声，以引起稳态听觉响应（ASSR）。报告说，MW发作是在与任务相关和与任务无关的情节之间分类的。我们发现，在任务无关的MW期间，蜂鸣率引起的N1 ERP组件的振幅较低，而与其他注意力状态相比，在任务相关的MW中，P3组件在与任务相关的MW期间的振幅较高。我们讨论解释原因的可能原因。专注于甲状腺枕骨区域，与其他人相比，任务无关的MW期间α波活动更高。这些结果支持与任务无关的MW但不与任务相关的MW的解耦假设，从而强调了取决于MW发作的“深度”的可能变化。最后，我们发现注意状态对ASSR振幅没有影响。结果强调了脑电图在模仿生态环境的实验室任务中跟踪和研究MW的能力，以及感知脱钩对操作员行为，尤其是脑电图测量的复杂影响。
现实主义如何影响大脑和行为 - NSF-PAR
尽管直觉上认为现实主义很重要，但认知科学的研究者经常使用实验替代物（见词汇表）来表示现实。一种普遍存在的替代物是使用并不实际存在的刺激的人工 2D 图像，从而唤起对所描绘物体或场景的间接感知 [2]。在研究中，图像比真实物体更占主导地位，因为它们易于创建、易于在计算机显示器上快速准确地呈现，并且易于控制（例如，亮度等低级属性）。研究人员经常使用“真实世界”这一短语来暗示图像的某些特征与现实的某些方面相符（如类别、图像统计数据、大小等熟悉的属性或隐含的深度），即使刺激不是真实物体（我们将真实物体定义为物理的、有形的 3D 立体）（框 1）。
对决策的情感影响的见解
多年来，制造商一直致力于提高其生产率。生产计划操作对此目标至关重要。但是，在现代制造系统中，必须定期更新原始时间表，因为它发生在动态和不确定的环境中。因此，现代制造环境对负责生产过程的管理人员来说是非常压力的，因为他们必须应对许多干扰和不确定性。为了帮助他们在决策过程中，已经开发了一些决策支持系统（DSS）。最近且巨大的挑战是实施DSS，以有效地管理上述问题。如今，这些DSS被假定可以减少用户的压力和工作量，因为它们会自动（重新）通过应用算法安排生产。 据我们所知，用户精神状态（即认知和情感状态）的相互影响以及这些DSS的使用在文献中受到了有限的关注。 尤其是，用户无关情绪的影响降低了关注。 但是，这些影响特别令人感兴趣，因为它们可以解释DSS的效率，尤其是在调节DSS反馈处理时。 因此，我们假设调查DSS和用户精神状态的相互影响可以提供有用的调查途径。如今，这些DSS被假定可以减少用户的压力和工作量，因为它们会自动（重新）通过应用算法安排生产。据我们所知，用户精神状态（即认知和情感状态）的相互影响以及这些DSS的使用在文献中受到了有限的关注。尤其是，用户无关情绪的影响降低了关注。但是，这些影响特别令人感兴趣，因为它们可以解释DSS的效率，尤其是在调节DSS反馈处理时。因此，我们假设调查DSS和用户精神状态的相互影响可以提供有用的调查途径。然后，本文的目的是通过建议对用户的精神状态进行调查并鼓励在神经经济学方法中进行此类研究，以提供未来的调整和重新安排操作研究的建议。
影响医疗保健领域人工智能用户信任度的影响因素
信任是一个难以捉摸的概念，其定义和操作在不同的学科和背景下各不相同，导致人们对信任的理解有些支离破碎（Chopra & Wallace，2002）。信任通常被描述为信任者（例如用户）、受信任者（例如机器）和情况的函数（例如 Hoff & Bashir，2015；Merritt & Ilgen，2008；Siau & Wang，2018）。当涉及不确定性和风险时，信任变得重要（Kini & Choobineh，1998）。信任的决定至少在一定程度上取决于受信任者的可信度，即其可靠和可预测的属性。它反映了对受信任者属性的评价（McKnight、Carter、Thatcher & Clay，2011）。鉴于“技术缺乏意志和道德主体性，与 IT 相关的信任必然反映对技术特征的信念，而不是其意志或动机，因为它没有。” （McKnight 等人，2011：5）。因此，本评论采用了一个工作定义，其中对人工智能的信任被定义为个人对人工智能应用程序执行对个人很重要的特定操作的能力的态度。
计算机学习计划对患有发展性计算障碍的儿童的有效性。什么影响了个体反应能力？
本研究对患有发展性计算障碍的儿童的计算机学习计划进行了评估，并重点关注影响个人反应的因素。自适应训练程序 Calcularis 2.0 是根据当前数字认知的神经认知理论开发的。它旨在使数字表示自动化，支持心理数轴的形成和访问，并训练算术运算以及扩大数字范围内的算术事实知识。67 名患有发展性计算障碍的二至五年级儿童（平均年龄 8.96 岁）被随机分配到两个组中的一组（Calcularis 组，等待对照组）。训练时间包括最少 42 次 20 分钟的训练课程，最长 13 周。与等待对照组相比，Calcularis 组的儿童在算术运算和数轴估计方面表现出更高的优势。这些改进在训练间隔 3 个月后保持稳定。此外，本研究还研究了哪些预测因素可以解释训练的改进。结果表明，这种自我导向训练对数学焦虑分数低且没有其他阅读和/或拼写障碍的儿童特别有益。总之，Calcularis 2.0 支持患有发展性计算障碍的儿童提高他们的算术能力和心理数轴表示能力。然而，进一步根据个人情况调整设置是有意义的。
互联网如何影响现代市场经济发展
使用，这进一步推动了移动互联网的繁荣。互联网正在成为这个数字时代的营销和商业工具。它给我们带来了一场难以想象的巨大变革。这背后的原因是互联网的覆盖范围几乎可以覆盖任何人和每个地方，因此我们的生活和未来将受到相应的影响。不仅对每个人，而且对我们的组织，工作环境，家庭和企业等，互联网都引领我们尝试更多，体验更多。在人类历史的进化中，当有了高效和密切的沟通时，就会有进化的进步，这将导致营销和商业进入一个全新的阶段。互联网时代已经超越了历史上的任何其他时代。没有什么能比得上互联网覆盖的深度和广度，它让我们头晕目眩。总之，互联网是即时的和全球性的（Heslop＆Angell，1994）。
引文：Comer, AL、Sriran, B.、Yen, WW、Cruz-Martín, A. 一种使用双侧子宫内电穿孔来探究遗传影响的管道
随着全基因组关联研究揭示了许多神经系统疾病的异质遗传基础，研究特定基因对大脑发育和功能的贡献的需求也随之增加。依靠小鼠模型来研究特定基因操作的作用并不总是可行的，因为转基因小鼠品系非常昂贵，而且许多新的疾病相关基因还没有市售的遗传品系。此外，创建小鼠品系可能需要多年的开发和验证。子宫内电穿孔提供了一种相对快速简便的方法，可以在体内以细胞类型特异性的方式操纵基因表达，只需开发 DNA 质粒即可实现特定的基因操作。双侧子宫内电穿孔可用于靶向大量额叶皮层锥体神经元。将这种基因转移方法与行为方法相结合，可以研究基因操作对前额叶皮层网络功能以及幼鼠和成年鼠社会行为的影响。
双脑脑电图记录过程中，另一个人的存在会影响皮层振荡动力学
人类天生就是社会性动物，社会环境对大脑发育有很大影响。因此，即使在没有明确任务或指示的情况下，人类大脑也会对社交信息做好准备并保持敏感。在本研究中，我们研究了不同程度的人际接近度对静息状态大脑活动及其与社会认知的关联的影响。我们对 13 名正常发育 (TD) 成年人进行脑电图测量，他们分别坐在不同的房间、背对背坐在同一个房间以及面对面坐在同一个房间。人际接近度调节了 4 – 55 Hz 的宽带脑电图功率，而自我报告的社会认知的个体差异调节了 beta 和 gamma 频带中的这些影响。这些发现通过双脑脑电图记录为社会环境对大脑活动及其与社会认知关联的影响提供了新的见解，并证明了使用交互式方法研究人类大脑的重要性。