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多年来，制造商一直致力于提高其生产率。生产计划操作对此目标至关重要。但是，在现代制造系统中，必须定期更新原始时间表，因为它发生在动态和不确定的环境中。因此，现代制造环境对负责生产过程的管理人员来说是非常压力的，因为他们必须应对许多干扰和不确定性。为了帮助他们在决策过程中，已经开发了一些决策支持系统（DSS）。最近且巨大的挑战是实施DSS，以有效地管理上述问题。如今，这些DSS被假定可以减少用户的压力和工作量，因为它们会自动（重新）通过应用算法安排生产。 据我们所知，用户精神状态（即认知和情感状态）的相互影响以及这些DSS的使用在文献中受到了有限的关注。 尤其是，用户无关情绪的影响降低了关注。 但是，这些影响特别令人感兴趣，因为它们可以解释DSS的效率，尤其是在调节DSS反馈处理时。 因此，我们假设调查DSS和用户精神状态的相互影响可以提供有用的调查途径。如今，这些DSS被假定可以减少用户的压力和工作量，因为它们会自动（重新）通过应用算法安排生产。据我们所知，用户精神状态（即认知和情感状态）的相互影响以及这些DSS的使用在文献中受到了有限的关注。尤其是，用户无关情绪的影响降低了关注。但是，这些影响特别令人感兴趣，因为它们可以解释DSS的效率，尤其是在调节DSS反馈处理时。因此，我们假设调查DSS和用户精神状态的相互影响可以提供有用的调查途径。然后，本文的目的是通过建议对用户的精神状态进行调查并鼓励在神经经济学方法中进行此类研究，以提供未来的调整和重新安排操作研究的建议。
对决策的情感影响的见解
主要关键词
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