计算机科学系,计算机科学与数学学院,库法大学,伊拉克纳贾夫,伊拉克电子邮件:buraqn.almusawy@uokufa.edu.iq(B.A.),alia.alramahi@uokufa.edu.iq(A.A.H.A。)摘要 - 如今,各种规模的组织在保护其数据,系统和工具方面面临许多困难。一个特别关注的问题是内部威胁。内部人员试图利用其特权破坏数据机密性,有效性和可用性。公司内某人犯下的任何破坏都会极大地损害公司的诚信,信誉和财务利润。自动化特征提取方法在用于对数据进行分类时,由于其趋势有时会返回结果不准确,导致过度拟合。此外,分析不规则数据需要大量的手动特征检测。我们提出了一种代表专家系统的算法,该算法也检测到内部人员并确定其风险水平。之后,决定性步骤将是使用多个算法与使用专家规则从内部检测算法获得的分类获得的结果相交。这项研究使用了几种可以处理此类数据的分类方法,以预测计算机网络中内部人员的状态。这项研究的主要目标是提高识别计算机网络内部人员的准确性和效率。模型性能评估包括重要参数,例如精度,回忆和F1分数。在0.99处获得最高的分类精度,将这些结果与所提出算法的结果结合在一起后,精度为100%。这些结果突出了这些模型准确检测内部状态的显着能力,从而鼓励了改善计算机网络中网络安全性的可能性。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
在维斯塔拉(Vistara)的一个团队的故事,在最黑暗的时刻站着一个悲伤的家庭;在塔塔(Tata)戏剧中的团队中,微笑进入了喀拉拉邦一个村庄的房屋;乌干达的塔塔国际队(Tata International Team)在深夜确保了及时维修的校车,该巴士将年幼的孩子带回学校旅行;印度航空公司的团队帮助撤离了644名印度人从战区撤离;所有这些都帮助强调了在每个人加紧努力并做一些与众不同的事情时,通常会产生积极的影响和成功 - 也许没有有意识的思想,也许他们正在做非凡的事情。我们的肠子,我们的经验和感觉正确的感觉。积极的结果通常是我们在成为我们最好的自己的那一刻都无法想象的水平,无论是善良的行为还是专业的能力。
int i on。fi n a l l y l y,这是一种直接的局面,是usnwr的exce e eco eco gn ize d os nyu culture的贡献。我们受到了当天认可的教职员工的启发。他们的奉献精神体现了我们的核心价值观:对临床卓越的不懈追求,以及对我们在国家排名中崛起至关重要的下一代至关重要的热情。这些成就证明了整个部门的辛勤工作和奉献精神,也是庆祝的原因!u
摘要 — 内部威胁是公司或组织 IT 系统和基础设施最具破坏性的风险因素之一;识别内部威胁引起了全球学术研究界的关注,并提出了多种解决方案来减轻其潜在影响。为了实施本研究中描述的实验阶段,使用卷积神经网络 (CNN) 算法并通过 Google TensorFlow 程序实施,该程序经过训练可以从可用数据集生成的图像中识别潜在威胁。通过检查生成的图像并借助机器学习,可以回答每个用户的活动是否被信息系统归类为“恶意”的问题。
路易斯安那州约翰逊堡——超过 2,500 名士兵正准备在未来几周从约翰逊堡部署到罗马尼亚的米哈伊尔科加尔尼索空军基地。第 10 山地师第 3 旅战斗队于 6 月 28 日举行了授旗仪式,纪念部署开始的时刻。部队的旗帜代表着该组织的精神和历史。授旗仪式表明该部队肩负着前进的任务并将进行部署。一旦第 10 山地师第 3 旅战斗队到达目的地并承担任务,他们就会摘下旗帜,再次表明该部队正在前进作战。“我们花了近两年时间观察该旅为这次任务进行训练和准备,”第 10 山地师第 3 旅战斗队指挥官瑞安·巴内特上校说。“两周前,在他们出发前,我和士兵们谈过这件事。”我知道他们已经做好了执行任务的准备,并且有更高的积极性去响应国家的号召。”巴内特还花了几分钟时间强调了欧洲任务的四项关键任务。“首先是阻止俄罗斯的侵略,其次是向我们的北约盟友和伙伴保证我们会在那里,”他说。“第三项任务是执行一项训练战略,以提高我们内部的杀伤力和战备状态,最后,成为这一积极训练战略的转型试点。”此举旨在展示陆军的转型和现代化能力,无论任务是什么,也无论他们驻扎在世界的哪个地方。第 10 山地师第 3 旅战斗队的旗帜由指挥士官长保管。指挥士官长是在转型过程中持有和保护旗帜的人。
青春期的大脑:正在进行的工作,让我们谈谈青少年的大脑。这就像一个建筑区 - 发生了变化和发展,而杜林·格(Durin g Admencien)则是整理的重建。前额叶皮层,这是对决策,impu lse conter和rati onal Thinker的责任,仍在建设中。同时,Limbic区域是大脑的情感过程中的一部分,正处于超速驾驶中。在“ Inside Out 2”中超速驱动的情绪,Riley现在是一个少年,我们可以看到她的情绪如何发展。青春期是一种情感,他们喜欢它们。在电影中,对Conso Le的情感已经完成,并变得更加富有。这次Mir引起了Cogni Tive和Emoti Onal的经历,目前如何扩展青少年。信念正在形成和现在,将其扩展到家庭之外的一个影响力(这是电影中较小的焦点,在电影中充分激发了beau ti)。友谊世界被扩大了,影响也是如此。在电影中,我们遇到了几个范围,在这个发展阶段,这是一个膨胀离子,这是一个主要角色:
在与Versa合作的初始阶段,SB Energy着重于在用户,设备,位置和云应用程序之间建立安全的网络。SB Energy已确定了使用Versa的统一Sase平台的其他机会。这涉及通过集成Versa的高级下一代防火墙(NGFW)和零信任LAN体系结构(Secure SD-LAN)来实施微分割和加强IoT安全性。据领导SB Energy的网络安全和网络运营的Syed Abidi所说:“这些措施的潜力是准确识别通信协议并迅速减轻未经授权或有害的通信,从而增强了SB Energy Solar Project中的IoT安全性。”
即将到来的2024-25首席居民,第一排:Drs。玛格丽特·霍利克(Margaret Horlick),沙龙·克莱恩(Sharon Klein),肖恩·温(Shawn Wen),纳维娜·莫汉(Navina Mohan),珍妮·杨(Jenny Yang),特里·李(Terry li),贾纳维·乌达库玛(Jahnavi Udaikumar) - 第二排:博士。Amber Whitley,Jacqueline Wang,Maaz Ahsan,Sharnendra Sidhu,Kathryn Havranek,Ehab Abaza,Steven B. Abramson