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人类癌症中功能性A-to-I RNA编辑事件的综合研究
摘要 腺苷到肌苷 (A-to-I) RNA 编辑占人类所有 RNA 编辑事件的近 90%，据报道它与多种癌症的致瘤性有关。然而，对癌症中功能性 A-to-I RNA 编辑事件的全面图谱仍然不足。为了填补这一空白，我们系统而深入地分析了来自 Cancer Genome Atlas 的 33 种癌症样本中 A-to-I RNA 编辑事件的多种致瘤机制。对于 1,500,000 个量化的 RNA 编辑事件中的个别候选事件，我们进行了不同类型的下游功能注释。最终，我们确定了 24,236 个潜在功能的 A-to-I RNA 编辑事件，包括 APOL1、IGFBP3、GRIA2、BLCAP 和 miR-589-3p 中的案例。这些事件可能在肿瘤发生过程中发挥关键作用，因为它们具有与肿瘤相关的编辑频率，或可能对改变的表达谱、蛋白质功能、剪接模式和肿瘤基因的 microRNA 调控产生影响。我们的功能性 A-to-I RNA 编辑事件 ( https://ccsm.uth.edu/CAeditome/ ) 将有助于从 A-to-I RNA 编辑角度更好地了解癌症病理学。
用于发现和评估药物设计铅化合物的综合计算方法
在药物发现和发育中，在寻求新型治疗剂中识别铅弹簧的识别。有潜在的是最初的分子，这些分子表现出有希望的针对特定靶标的药理活性，并作为药物开发的基础。IntegrativeComputational方法已成为加快这一复杂的资源密集过程的强大工具。他们能够对庞大的化学图书馆和潜在候选药物的合理设计进行有效的筛查，从而显着加速了药物饮食。本评论论文探讨了铅复合发现和评估中采用的综合计算方法的多层景观。这些方法包括各种技术，包括分子建模，化学形象，基于结构的药物设计（SBDD），高通量筛选，分子动力学模拟，ADMET，ADMET（吸收，分布，代谢，排泄和毒性和毒性））预测，和Drug-Target-target互动分析。通过揭示精细的计算方法的关键作用，这篇评论突出了它们将发现变成更有效，具有成本效益且以目标为中心的努力的潜力，最终为开发创新的治疗药物铺平了道路，以解决医疗挑战的众多医疗挑战。
用肿瘤浸润淋巴细胞作为收养细胞疗法的疗效：综合评论
目的：本综合评论文章使用肿瘤浸润淋巴细胞研究了产卵细胞疗法的功效，特别关注黑色素瘤和其他实体瘤的治疗。方法：该方法包括主题定义，全面的数据库搜索以及对相关文献的批判性评论。是根据严格的包容和排除标准精心选择的。结果：研究结果表明，基于肿瘤的淋巴细胞疗法在治疗转移性黑色素瘤方面特别有效，正如其量身定制的方法和巨大潜力所指出的那样。但是，这些发现对其他实体瘤类型的适用性仍然有限。结论：本综述表明，使用肿瘤浸润淋巴细胞的收养细胞疗法证明了有效性，尤其是在治疗转移性黑色素瘤方面，并且显示出对治疗实体瘤的巨大希望。
单元格中的信号：用于治疗的多模式和上下文化的机器学习基础
在空间测量多模式数据的能力中，可以为在转录，翻译和代谢水平上全面探索分子调节的前所未有的机会，以获取对基于健康和疾病的细胞活动的见解。但是，目前缺乏分析工具来整合不同空间 - 词素数据模式的互补信息，尤其是在空间代谢组学数据方面，这变得越来越宝贵。我们介绍了SPAMTP，这是一种多功能软件，该软件实现了空间代谢组学和转录组学数据的端到端集成分析。基于R，SPAMTP Bridges处理功能，用于来自Cardinal的代谢组学数据，并在Seurat中实施了以用户友好的细胞为中心分析。此外，SPAMTP的综合分析管道涵盖（1）自动质量到电荷比（M/Z）代谢物注释； （2）广泛的基于代谢物的下游统计分析，包括差异表达，途径分析和相关分析； （3）综合空间词分析； （4）一套可视化函数。为了灵活性和互操作性，SPAMTP包括用于数据导入/导出和对象转换的各种功能，从而可以与其他R和Python软件包无缝集成。我们证明了SPAMTP通过分析两个生物系统来吸引新的生物学理解的实用性。我们认为，该软件和实施方法将广泛用于空间多媒体和空间代谢组学分析中。
disitamab vedotin vs. gemcitabine-cisplatin方案
心力衰竭与糖尿病之间的关系是复杂的和双向的。糖尿病患者由于胰岛素抵抗，慢性炎症和代谢不规则而造成心力衰竭的风险升高。升高的血糖水平会损害血管和神经，最终导致动脉脂肪沉积，动脉粥样硬化和高血压，这显着导致心力衰竭。此外，糖尿病可能会对心肌的结构和功能产生不利影响，从而损害其泵送能力。相反，心力衰竭也可以通过破坏人体的代谢过程和扩增胰岛素抵抗来导致糖尿病的发作。这些条件之间的复杂相互作用要求一种全面的方法来管理患有糖尿病和心力衰竭的人，从而强调了解决这两个方面以提高患者结果的重要性。尽管现有的药理治疗是有限的，并且经常与不良副作用相关，但针灸已将自己确立为具有遗产的传统实践。它仍然是治疗心血管疾病的补充选择。心力衰竭和糖尿病都与交感神经系统的慢性上调密切相关，这已被确定为疾病进展的关键因素。机械互动，例如中央一氧化氮信号的衰减，可能会干扰中枢神经系统关键区域（包括脑干和下丘脑）中一氧化氮的产生或可用性。本综述将深入研究自主神经系统对针灸的当前理解，并提供有关其在未来治疗治疗景观中的潜在作用的糖尿病和心力衰竭的作用。
支持使用移动应用程序来支持糖尿病的自我护理管理：综合文献评论
为减轻医疗保健系统的压力并为人们提供积极负责健康所需的能力，信息和自我保养的压力，为患者提供第二种自我管理帮助的糖尿病是必要的。我们的评论的目标旨在提供糖尿病自我护理管理应用程序功能的概述。对已发表和审查的文献进行了综述，以调查基于2型糖尿病患者的基于Mo Bile App的疗法。第一个数据库搜索产生了256篇论文。完成了选定的论文后，消除了139篇重复的文章，从其余的126个出版物中，无关紧要，有78篇是审查文章，有6篇是抽象文章。本评论的最终样本包括十个回答研究问题的论文。总共包括了十篇文章以进行评估：第一级的四个文章，第二级，第4级，一级为第5级。本评论成功地确定了移动应用程序中的自我护理管理功能。每个应用程序都使用至少一种自我护理工具。本文有效性的各个方面可以为有效的长期计划提供未来的知识，以证明活跃的T2D患者的生活。
在低收入国家和中等收入国家进行持续专业发展的移动社会学习：综合评论
背景：低收入和中等收入国家（LMIC）的医疗保健工作者的持续专业发展（CPD）受到严重限制。数字技术是一个有前途的平台，可通过虚拟提供教育内容并启用虚拟的对等与指导和导师互动来支持医疗保健工作者的有前途的平台，以增强学习。CPD的数字策略，即促进虚拟互动可以增加劳动力保留率并加强LMIC的健康劳动力。目的：这项综合综述的目的是评估使用数字平台为LMIC的医疗保健工作者和临床学生提供CPD的证据，该公司与虚拟的对等或导师的互动相辅相成。我们将虚拟学习和虚拟互动的这种交集称为移动社会学习。方法：进行了全面的数据库和灰色文献搜索，以确定定性，定量和混合方法研究以及经验证据，该研究使用数字技术提供了CPD和与同伴或导师的虚拟互动。遵循Prisma（系统审查和荟萃分析的首选报告项目）指南。合格的文章是用英语编写的，用LMIC进行，并使用移动设备提供CPD并促进虚拟点对点或指导者的互动。标题，摘要和全文，然后评估证据质量和对文章的评估。然后使用内容分析将数据分配为新兴主题。结果：总共确定了750篇文章，审查中包括31（4.1％）。SMS文本消息传递和移动即时消息传递是用于提供同行和导师之间继续教育和虚拟互动的最常见方法（25/31，81％）。在随附的文章中，参与者使用数字平台进行学习和互动具有很高的可接受性。通过增加知识共享，知识提高，提高临床技能和改善服务提供的服务，在大多数研究（27/31，87％）中发现了虚拟同伴互动和指导，在大多数研究（27/31，87％）中为积极的学习成果做出了贡献。点对点和导师的互动可改善社会支持并减少孤立感（9/31，29％）。在实施和使用数字技术来进行移动社会学习方面存在一些挑战，包括有限的资源访问（例如，互联网覆盖和稳定的电力），安排参与CPD的灵活性以及学生之间的社会行为挑战。结论：摘要表明，移动社会学习是课程传播和技能培训的一种有用方式，移动和社会学习的界面是改善学习成果的催化剂，再加上社会资本的增加。
推进个性化联合学习：使用AI的综合方法来增强隐私和自定义
摘要 - 在数据驱动的决策时代，提供个性化体验的同时保留隐私已变得至关重要。个性化联合学习（PFL）通过分散学习过程来提供一个有希望的框架，从而确保数据隐私并减少对集中数据存储库的依赖。然而，PFL中先进的人工intel-ligence（AI）技术的整合仍然没有被忽视。本文提出了一种新颖的方法，该方法通过替代AI方法来增强PFL，包括自适应优化，转移学习和差异隐私。我们提出了一个模型，该模型不仅可以提高单个客户端模型的性能，还可以确保跨异构网络的强大保护隐私机制和有效的资源利用。与常规联合学习模型相比，经验结果表明，模型准确性和个性化以及严格的隐私依从性的显着改善。这项工作为真正个性化和隐私意识的AI系统的新时代铺平了道路，对需要遵守严格的数据保护法规的行业产生了重大影响。索引术语 - 个人化联合学习，隐私，联邦学习
2025.01.31.635872.full.pdf
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月5日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.31.635936 doi：Biorxiv Preprint
Sharmin等人的线粒体由驱动蛋白3 ...
图3（a）：针对HMPV（PDB ID：5WB0）的抗病毒化合物和对照的分子动力学仿真结果（2000 ns）。模拟图表示平均（a）RMSD和（b）RMSF值，表明结构稳定性和灵活性。模拟图显示（D）SASA，（E）氢键形成和（F）结合自由能，说明了相互作用强度和分子暴露。循环（c）循环（rog）值的平均（c）半径被注释以突出结合的紧凑性。在测试的化合物中，Remdesivir展示了最稳定，最有效的结合，由低RMSD，高氢键和强结合自由能的支持。