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综合和比较生物学 - Snell实验室
* Ming-Hsieh电气和计算机工程系，Viterbi工程学院，南加州大学，洛杉矶，洛杉矶，美国加利福尼亚州90007，美国； †美国伊利诺伊大学伊利诺伊大学耕作科学系，美国伊利诺伊州香槟，美国伊利诺伊州61801； ‡卡尔森兽医学院和美国俄勒冈州立大学俄勒冈州立大学综合生物学系，美国97331； §亚利桑那州立大学，亚利桑那州立大学科学基本概念中心，美国亚利桑那州85287-0506； ¶美国南卡罗来纳州南卡罗来纳大学，美国南卡罗来纳州南卡罗来纳大学海洋和沿海科学研究所，美国29201；密歇根州立大学渔业与野生动物系，东兰辛，密歇根州48824，美国； KK生物科学系，伦斯勒理工学院，美国纽约州特洛伊市第8街110号，美国12180； ** Hauptman-Woodward医学研究所和美国纽约州布法罗市的SUNY，美国纽约州14203，美国； ††华盛顿大学生物学系，美国华盛顿州西雅图市24 Kincaid Hall，美国华盛顿州98105； ‡‡亚利桑那大学图森大学神经科学系，美国亚利桑那州85721，美国
整合和比较生物学-NSF -PAR
来自整个生命树的概要证据表明，表观遗传遗传比以前想象的更普遍。如果表观遗传的遗传确实与数据所暗示的一样普遍，那么这一发现对进化论具有潜在的重要意义，以及我们对进化和适应进展的理解。但是，我们目前缺乏了解各种表观遗传类型的常见以及它们如何影响表型的理解。从这个角度来看，我们回顾了需要解决的开放问题，以将表观遗传遗传完全整合到进化论中，并为表型进化开发可靠的预测模型。我们认为，应对这些挑战将需要来自不同学科的生物学家的合作，并关注对数据和现象的探索，而不会对潜在机制或结果进行先进的限制。
整合化学和创新（此处）
综合，表征和特定特性的动态共价聚合物网络序列控制和半晶体聚合物：组织，界面，动态键的存在和空间组织在动态属性上的特定特性影响，并处理动态共聚聚合物网络响应聚合物的动态和处理。基于热旋转和裂解液晶聚合物的光响应组件
生物反馈干预对焦虑调节有效性的综合模型：观点
生物反馈已被证明是一种有前途的焦虑治疗工具；然而，到目前为止，一些理论和实践上的限制阻碍了它的广泛应用。随着当前技术的进步和人们对使用自我监测技术改善心理健康的兴趣日益浓厚，我们认为现在是启动新一轮生物反馈训练的理想时机。在这篇观点论文中，我们反思了生物反馈训练的现状，包括被认为可以解释生物反馈有效性的更传统的技术和机制，例如操作性学习和冥想技术的整合，以及内感受意识和生理的变化。随后，我们提出了一个综合模型，其中包括一组认知评估作为生物反馈训练中自适应轨迹的潜在决定因素，例如成长心态、自我效能、控制点和威胁挑战评估。最后，我们根据我们的模型与新兴交互技术提供的机制和机制的整合，提出了一套详细的指导方针，以鼓励使用生物反馈进行新阶段的研究和实施。未来的生物反馈干预措施大有可为，它可以利用可穿戴设备和视频游戏的力量，采用以用户为中心的方式，以一种引人入胜、个性化且有意义的方式帮助人们调节焦虑。
定量血浆脂蛋白的整合建模...
vlpn vldl粒子号nmol/l IDPN IDL粒子号nmol/l ldpn ldl粒子号nmol/l ld1pn ldl-1粒子粒子号nmol/l ldll-ldl-ldl-2粒子粒子号nmol/ldl-3 l3pn ldl-3 l3pn ldl-3粒子粒子粒子nmol/l4pn l4pn ldl-ldl-4 ldl-4 ldl-4 ldl-4 ldl-4 ldl-4 ldl-4 ldl-4 ldl-4 ldl-4 ldl-4 ldl-4 ldl-4 nmol/L L6PN LDL-6 Particle Number nmol/L VLTG VLDL Class Triglycerides mg/dL IDTG IDL Class Triglycerides mg/dL LDTG LDL Class Triglycerides mg/dL HDTG HDL Class Triglycerides mg/dL VLCH VLDL Class Cholesterol mg/dL IDCH IDL Class Cholesterol mg/dL LDCH LDL Class Cholesterol mg/dL HDCH HDL Class Cholesterol mg/dL VLFC VLDL Class Free Cholesterol mg/dL IDFC IDL Class Free Cholesterol mg/dL LDFC LDL Class Free Cholesterol mg/dL HDFC HDL Class Free Cholesterol mg/dL VLPL VLDL Class Phospholipids mg/dL IDPL IDL Class Phospholipids mg/dL LDPL LDL Class Phospholipids mg/dL HDPL HDL Class Phospholipids mg/dL HDA1 HDL Class Apolipoprotein-A1 mg/dL HDA2 HDL Class Apolipoprotein-A2 mg/dL VLAB VLDL Class载脂蛋白-B100 mg/dl IDAB IDL类载脂蛋白-B100 mg/dl
整合蛋白质组学揭示红细胞生成中动态磷酸化信号网络的原理
Karayel 等人报告了他们基于质谱 (MS) 的蛋白质组学分析结果，该分析针对处于不同成熟阶段的人类培养 CD34+ 衍生红细胞。他们观察到蛋白质组的动态变化。他们采用 CRISPR/Cas9 筛选靶向 HUDEP2 培养系红细胞成熟过程中的激酶，发现靶向 c-Kit/MAPK 信号传导可促进终末红细胞成熟。作者做了大量工作，功能方法合理。揭示人类红细胞成熟过程中的蛋白质组动态变化是主要关注点。 MAPK 是一种已知的红细胞增殖调节剂，可阻止小鼠和人类红细胞的成熟（相关文献包括 PMID：15705783；17317860；PMID：15166036；PMID：12969966；PMID：31413092；PMID：15030167）。作者应引用这些文献，并阐明他们在红细胞成熟过程中发现 MAPK 的新颖性，或在已知背景下讨论其工作的确认性方面。此外，如果作者能够在 MAPK 信号蛋白敲除小鼠模型的红细胞生成背景下讨论他们的研究结果，那将是有益的。同样，作者应该参考由红细胞生成素受体信号诱导的 PIM1 激酶的研究（PMID：28732065，PMID：20639905），并在该背景下讨论他们的工作。作者鉴定出在红细胞成熟过程中表达的大量 SLC（溶质载体）转运蛋白。这是一个有趣的发现，证实了之前的转录组分析（也应该参考）。如果作者提供有关人类红细胞中 SLC 的功能信息，那将很有趣。
整合和比较生物学-NSF -PAR
概要如何与环境相互作用，从而产生表型变异，而进化和生态力量可以作用于表型变异，这是SICB中许多科学学科的研究的核心重点。建筑物桥梁研讨会使用各种生物体，生物组织的生物体和水平来研究基因组的新兴特性。与研讨会相关的研讨会旨在确定该领域研究的领先边缘和主要障碍，并推荐未来的方向，以加速进步的步伐。本专题讨论会中包含的论文引起了人们对在非模型生物中使用比较方法的强度，以研究驱动表型变化的基因型 - 环境相互作用的许多方面。这些贡献和总结的白皮书还说明了对新颖的概念框架的需求，这些概念框架可以桥接和适应比较和综合生物学家采用的广泛研究系统的数据和结论，以解决基因组到酚类问题。
综合和比较生物学
概要海洋哺乳动物在其进化枝中表现出一些最戏剧性的生理适应性，并提供了无与伦比的洞察力，以对相对较短的时间尺度上推动收敛进化的机制。这些适应中的一些，例如对缺氧的极端耐受性和长期的食物剥夺，在大多数限制性哺乳动物中并不常见，并且挑战了已经建立的供应和需求平衡的代谢原则。非靶向的OMICS研究开始揭示此类适应性的遗传基础，但是目前缺乏测试这些动物功能意义的工具。用原代细胞的细胞建模代表了阐明生理适应的分子病因的强大方法，这是在器官中加速基因组至酚类研究的关键步骤，其中不可能转传（例如，大型，较大的，长寿，长期，全面的，全面的，联邦，联邦保护的物种）。原代细胞中的基因扰动研究可以直接评估特定的突变，基因丢失或重复的赋予功能优势，例如海洋哺乳动物中的缺氧或胁迫耐受性。在这里，我们总结了原代细胞中的遗传和药理操纵方法如何在其他非传统哺乳动物物种中进行先进的机械研究，并强调了在海洋哺乳动物中进行此类研究的需求。我们还提供了在模仿体内态的条件下与海洋哺乳动物细胞分离，培养和进行实验的关键注意事项。我们提出，原代细胞培养是进行功能机理研究（例如基因敲低，过表达或编辑）的关键工具，可以提供对海洋哺乳动物生理适应的基因组和有机体水平之间缺失的联系。
Cubic-Cloud：针对社区驱动的全鼠脑映射的综合计算框架
组织清除技术的最新进步为研究人员提供了无与伦比的机会，可以在细胞分辨率下探索整个小鼠大脑。随着这种实验技术的扩展，需要有效分析和集成全脑映射数据集的可扩展且易于使用的计算工具。到此为止，我们在这里提出了Cupic-Cloud，这是一个基于云的框架，旨在量化，可视化和集成整个鼠标脑数据。Cubic-Cloud是一个完全自动化的系统，用户可以在其中上传其全脑数据，运行分析并发布结果。我们通过多种应用来证明立方云的通用性。首先，我们研究了PV，SST，CHAT，TH和IBA1表达细胞的大脑范围分布。第二，对AD模型小鼠大脑中的β斑块沉积进行了定量。第三，我们通过C-FOS免疫染色在LPS诱导的炎症下重建神经元活性。最后，我们通过伪型狂犬病病毒显示了整个大脑的连通性映射。共同提供了一个集成平台，以推动可扩展和协作的全脑映射。
全基因组整合分析揭示阿尔茨海默病血液和大脑中的常见分子特征
4 孟加拉国格林大学计算机科学与工程系，孟加拉国；humayan.pustcse@gmail.com (MHKR)；5 悉尼大学医学与健康学院医学科学学院生物医学科学系，澳大利亚新南威尔士州悉尼；damian.holsinger@sydney.edu.au (RMDH)；6 加文医学研究所骨生物学部，澳大利亚新南威尔士州达令赫斯特；j.quinn@garvan.org.au (JMWQ)；7 阿达纳阿尔帕尔斯兰土耳其科技大学生物工程系，土耳其阿达纳；egov@atu.edu.tr (EG)；8 世卫组织电子卫生合作中心，新南威尔士大学医学院公共卫生与社区医学学院，澳大利亚悉尼；m.moni@unsw.edu.au (MAM)；* 通信地址：rezanur12@yahoo.com；