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对现实世界中大量小细胞肺癌患者的综合分析，可识别出不同的基因亚型，并深入了解组织学转化
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，根据 未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者（此版本于 2022 年 7 月 29 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.07.27.501738 doi：bioRxiv 预印本
OBM 综合和补充医学
摘要 靶向治疗 (TT) 在肿瘤学中的应用延长了患者的生存期，甚至使以前被认为无法治愈的癌症完全缓解。由于治疗指数较小，由于副作用而减少 TT 的剂量或间隔用药，对患者来说意味着治疗机会的重大损失。在没有药物相互作用和显著副作用的情况下，用于支持治疗的顺势疗法可改善患者的生活质量、肿瘤治疗的依从性，从而提高他们的生存率。根据作者的临床经验和已发表的研究，本研究提出了一种系统性 TT 支持治疗的治疗方案。治疗的独创性在于将对症稀释和动态化的顺势疗法药物与患者体质顺势疗法药物以及用于 7c (10 -14 ) 靶向治疗的等位治疗剂相结合。如果需要，可以在 4c (10 -8 ) 中添加受副作用影响最大的器官的同名器官疗法。这种治疗方案被广泛接受，耐受性良好。25 年来，已有约 5,000 名患者接受了该方案，包括接受激素治疗的患者。促进靶向治疗的耐受性和接受性对于肿瘤学非常重要，以便充分受益于
在低收入国家和中等收入国家进行持续专业发展的移动社会学习：综合评论
背景：低收入和中等收入国家（LMIC）的医疗保健工作者的持续专业发展（CPD）受到严重限制。数字技术是一个有前途的平台，可通过虚拟提供教育内容并启用虚拟的对等与指导和导师互动来支持医疗保健工作者的有前途的平台，以增强学习。CPD的数字策略，即促进虚拟互动可以增加劳动力保留率并加强LMIC的健康劳动力。目的：这项综合综述的目的是评估使用数字平台为LMIC的医疗保健工作者和临床学生提供CPD的证据，该公司与虚拟的对等或导师的互动相辅相成。我们将虚拟学习和虚拟互动的这种交集称为移动社会学习。方法：进行了全面的数据库和灰色文献搜索，以确定定性，定量和混合方法研究以及经验证据，该研究使用数字技术提供了CPD和与同伴或导师的虚拟互动。遵循Prisma（系统审查和荟萃分析的首选报告项目）指南。合格的文章是用英语编写的，用LMIC进行，并使用移动设备提供CPD并促进虚拟点对点或指导者的互动。标题，摘要和全文，然后评估证据质量和对文章的评估。然后使用内容分析将数据分配为新兴主题。结果：总共确定了750篇文章，审查中包括31（4.1％）。SMS文本消息传递和移动即时消息传递是用于提供同行和导师之间继续教育和虚拟互动的最常见方法（25/31，81％）。在随附的文章中，参与者使用数字平台进行学习和互动具有很高的可接受性。通过增加知识共享，知识提高，提高临床技能和改善服务提供的服务，在大多数研究（27/31，87％）中发现了虚拟同伴互动和指导，在大多数研究（27/31，87％）中为积极的学习成果做出了贡献。点对点和导师的互动可改善社会支持并减少孤立感（9/31，29％）。在实施和使用数字技术来进行移动社会学习方面存在一些挑战，包括有限的资源访问（例如，互联网覆盖和稳定的电力），安排参与CPD的灵活性以及学生之间的社会行为挑战。结论：摘要表明，移动社会学习是课程传播和技能培训的一种有用方式，移动和社会学习的界面是改善学习成果的催化剂，再加上社会资本的增加。
揭示非小细胞肺癌的潜在关键基因、治疗靶点和药物：综合生物信息学分析的证据
1 拉杰沙希大学统计学系生物信息学实验室，拉杰沙希 6205，孟加拉国；parvezstatru@gmail.com（MPM）；selim.ru4778@gmail.com（MSR） 2 南昆士兰大学商学院，商业、教育、法律和艺术学院，昆士兰州图文巴 4350，澳大利亚 3 中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算中心，健康大数据智能分析技术联合工程研究中心，深圳 518055，中国 4 阿达纳阿尔帕斯兰土耳其科技大学工程学院生物工程系，阿达纳 01250，土耳其；egov@atu.edu.tr 5 悉尼大学医学与健康学院 NHMRC 临床试验中心，新南威尔士州坎珀当 2006，澳大利亚； rashed.mahumud@usq.edu.au * 通信地址：mollah.stat.bio@ru.ac.bd
语言的神经结构：综合建模集中于预测处理
最近，感知的神经科学被一种综合建模方法彻底改变了，其中计算、大脑功能和行为通过许多数据集和许多计算模型联系在一起。通过揭示跨模型的趋势，这种方法为目标领域的认知和神经机制提供了新的见解。我们在这里介绍了一项系统性研究，将这种方法应用于更高层次的认知：人类语言处理，这是我们物种的标志性认知技能。我们发现，最强大的“Transformer”模型可以预测神经对句子反应的几乎 100% 的可解释方差，并且可以推广到不同的数据集和成像方式（功能性 MRI 和皮层脑电图）。模型的神经拟合（“大脑分数”）和行为反应拟合都与下一个词预测任务（但不是其他语言任务）的模型准确率密切相关。模型架构似乎对神经拟合有很大贡献。这些结果提供了计算明确的证据，表明预测处理从根本上塑造了人类大脑的语言理解机制。
PHD位置在人类言语交流的认知神经科学中，沃纳·里查德（Werner Reichardt）综合神经科学中心（CI
在人类言语交流的认知神经科学中的位置在Tübingen的Werner Reichard综合神经科学中心（CIN）的Oganian实验室邀请申请申请全额资助的PhD职位（65％TVL-13），其灵活的开始日期是2022年1月或更高版本。CIN是由德国卓越倡议计划资助的Eberhard-Karls-UniversityTübingen的跨学科研究机构。CIN致力于加深我们对脑功能及其疾病损害的理解。它试图利用新获得的见解来帮助患有脑部疾病的人，并在工程和计算机科学的许多领域推出新的思维和脑力启发应用。我们小组的研究主题包括听觉认知，语音感知和双语交流。我们有兴趣了解一般感觉网络和特定语言网络对这些认知功能的贡献。为了研究这些主题，我们在临床环境（IEEG/ECOG），头皮电生理学（EEG和MEG），功能磁共振成像（FMRI）和心理物理学以及高级计算方法中使用颅内电生理记录以及将这些信号映射到认知过程中。实验室成员将有机会培训所有这些方法，包括研究设计，数据获取和分析。成功的候选人将加入一个充满活力的神经科学研究社区。他们将有机会参加现有的本地和国际合作并开发新的合作。面试费用不支付。他们还可以加入当地的一所研究生院（神经与行为科学研究生院或神经信息处理研究生院）。候选人应具有认知科学，心理学，神经科学，心理语言学，神经工程学或相关学科的背景（并在职位开始时在其领域内拥有MA/MSC）。先前具有科学编码（MATLAB，PYTHON或R）和电生理经验的经验是有利的，但不是先决条件。我们寻求对科学和人类认知充满热情的高度积极进取的候选人，旨在发展他们的理论思维以及他们的数据分析能力，并努力进行严格的研究。我们正在寻求建立一个多元化的包容性研究团队，并支持成员的个人和专业发展。除了授予从事公共服务工作的员工的所有习惯福利外，我们还根据TV-UK（Baden-Württemberg大学诊所的集体协议）提供薪酬。具有同等资格的严重残障人士优先考虑。Tübingen大学急于增加其女性科学人员的配额，因此鼓励妇女申请这一职位。大学医院的管理负责所有就业事项。将根据德国大学法律法规的基本规定进行任命。必须提供《感染保护法》第9条（截至1971年1月1日，申请范围出生队列的范围）。在雇用雇用之前，根据第23A节与§20para的结合，针对麻疹的足够疫苗接种或免疫。职位将资助3年，并有可能扩展。有关职位的非正式询问以及有关M.A.和博士后水平，请通过oganianlab@posteo.de与Yulia Oganian博士联系。申请（包括简历，简短的研究兴趣声明以及概述加入实验室动机的求职信）应发送到oganianlab@posteo.de。将考虑申请，直到填补位置为止。
多种方法分类的卵巢癌干细胞共同遗传特征的整合分析
构建共表达模块，对这些样本进行聚类分析，结果如图S4A所示。然后，我们筛选出软阈值功率（图3A），当功率值等于16时，独立度可达0.9，因此利用功率值构建共表达模块，结果显示共鉴定出18个不同的基因共表达模块（图3B）。我们分析了模块特征基因与群体性状的相关性，发现只有一个共表达模块与SP和MP显著相关（图3C）。蓝色模块中有1154个基因与SP呈负相关。我们对蓝色模块中的基因进行PPI网络分析，描绘了整个网络和前3个子网络（图
退伍军人事务部的补充和综合健康方法
• 动物辅助疗法：https://www.va.gov/WHOLEHEALTHLIBRARY/tools/animal-assisted-therapies.asp • 生物反馈：https://www.va.gov/WHOLEHEALTHLIBRARY/tools/biofeedback.asp • 临床催眠：https://www.va.gov/WHOLEHEALTHLIBRARY/tools/hypnosis.asp • 食物和饮料：https://www.va.gov/WHOLEHEALTHLIBRARY/self-care/food- and-drink.asp • 在您的实践中实施整体健康，第三部分：退伍军人的补充和综合健康：https://www.va.gov/WHOLEHEALTHLIBRARY/overviews/part-iii-complementary- integrative-health.asp • 正念意识：https://www.va.gov/WHOLEHEALTHLIBRARY/self- care/mindful-awareness.asp • 活动身体：https://www.va.gov/WHOLEHEALTHLIBRARY/self- care/moving-your-body.asp • 全面健康护照：https://www.va.gov/WHOLEHEALTHLIBRARY/docs/Passport_to_WholeHealth_FY 2020_508.pdf • 心灵力量：https://www.va.gov/WHOLEHEALTHLIBRARY/self- care/power-of-the-mind.asp • 渐进式肌肉放松：https://www.va.gov/WHOLEHEALTHLIBRARY/tools/progressive-muscle- relief.asp • 渐进式放松：https://www.va.gov/WHOLEHEALTHLIBRARY/tools/progressive-relaxation.asp • 精神与灵魂：https://www.va.gov/WHOLEHEALTHLIBRARY/self-care/spirit- soul.asp • 瑜伽：超越地图：https://www.va.gov/WHOLEHEALTHLIBRARY/tools/yoga.asp
转录组学数据的综合网络分析揭示了急性放射综合征的潜在药物靶点
最近的政治动荡凸显了了解伽马射线暴露对人类健康和生存能力的短期和长期影响的重要性。在这方面，在发生核灾难的情况下，对急性放射综合征 (ARS) 进行有效治疗是必要的。在这里，我们提出了 20 个 ARS 治疗靶点，这些靶点是使用系统方法确定的，该方法整合了人类和小鼠在放射治疗下获得的基因共表达网络、药物数据库、疾病基因关联、辐射诱导的差异基因表达和文献挖掘。通过选择具有现有药物的基因靶点，我们确定了药物再利用的潜在候选基因。其中八个基因 (BRD4、NFKBIA、CDKN1A、TFPI、MMP9、CBR1、ZAP70、IDH3B) 已通过文献证实在扰动时显示出放射保护作用。这项研究为使用集成多种生物信息的系统级基因关联治疗 ARS 提供了一个新的视角。所确定的基因可能为 ARS 的潜在药物再利用提供高可信度的药物靶点候选基因。
虚拟现实中的情感可视化：综合评论
情感计算中的一系列研究表明，可以通过实时分析其电生理活性来推断用户情感状态的某些特征。但是，尚不清楚如何使用从电生理信号中提取的信息来创建虚拟现实（VR）用户情感状态的视觉表示。可视化用户在VR中的情感状态可以导致精神卫生保健的生物反馈疗法。了解如何在VR中可视化情感状态需要一种跨学科的方法，以整合心理学，电生理学和视听设计。因此，本评论旨在整合这些领域的先前研究，以了解如何开发可以自动创建用户情感状态的视觉表示的虚拟环境。手稿在四个部分中解决了这一挑战：首先，总结了与情感和情感有关的理论。第二，证明视觉和声音提示往往与情感状态有关。第三，描述了一些评估影响的可用方法。第四部分和最终部分对虚拟现实环境的开发包含五个实际考虑因素，以影响可视化。