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利用脑机接口探索认知
传统的脑机接口解码皮质运动命令来控制外部设备。这些命令是高级认知过程的产物，发生在大脑区域的网络中，整合感觉信息，规划即将进行的运动并监控正在进行的运动。我们回顾了最近在神经假体临床试验中在人类后顶叶皮质中发现的认知信号。这些信号与皮质的小区域相一致，这些小区域在运动控制和身体监控的认知方面发挥着多种作用，包括感觉运动整合、规划、轨迹表征、躯体感觉、动作语义、学习和决策。这些变量使用绑定相关感觉和运动变量的结构化表示在同一组细胞内进行编码，这种架构称为部分混合选择性。不同的认知信号为传统的运动命令提供互补信息，从而实现对外部设备的更自然、更直观的控制。
靶向covid- ...
迄今为止，Covid-19的大流行夺取了超过100万人类的生命，再感染了5000万个人，并对全球经济造成了严重破坏。这场危机刺激了针对其病因剂SARS-COV-2的药物的持续发展。靶向相关的蛋白质 - 蛋白质相互作用界面（PPIIS）是设计抗病毒药药的可行范式，并通过提供替代药物发现目标来丰富靶向化学空间。在这篇综述中，我们将根据最近的文献提供对PPII靶向药物开发对Covid-19的理论，方法和应用的概述。我们还将重点介绍新的发展，例如成功使用非母蛋白 - 蛋白质相互作用作为抗病毒药物筛查的靶标。我们希望这项审查可以成为有兴趣将PPIIS应用于COVID-19-19的药物分离的人的入口处，并加快针对大流行的药物开发。2021作者。由Elsevier B.V.代表计算和结构生物技术的研究网络发布。这是CC BY-NC-ND许可证（http：//creative-commons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放式访问文章。
迈向脑心计算机接口 - ARPI
摘要。目的：脑机接口 (BCI) 利用脑信号的计算特征来执行给定任务。尽管最近的神经生理学和临床研究结果表明大脑和心血管动力学之间的功能相互作用在运动中起着至关重要的作用，但心跳信息仍未包含在常见的 BCI 系统中。在本研究中，我们利用脑电图和心跳频谱之间的方向性和功能性相互作用的多维特征将上肢运动分为三类。方法：我们收集了 26 名健康志愿者的数据，他们进行了 90 次运动；使用最近提出的基于合成生理数据生成的脑心相互作用 (BHI) 评估框架对数据进行处理。提取的 BHI 特征用于通过顺序前向选择方案和 k-最近邻算法根据与物体的交互类型在静息状态和三类运动之间进行分类。主要结果：结果表明，所提出的脑心计算机接口 (BHCI) 系统可以自动区分休息和运动类别，平均准确率为 90%。意义：此外，这项研究提供了神经生理学见解，表明源自皮层水平的功能相互作用在上肢神经控制中起着至关重要的作用。纳入功能性 BHI 见解可能会大大提高有关运动控制的神经科学知识，并可能导致高级 BHCI 系统性能。
11在脑部计算机界面中的安全性：最新的...
SergioLópezBernal，默西亚大学，信息工程与通信系Alberto HuertasCeldrán，沃特福德技术学院，电信软件和系统集团和系统集团和通信系统集团CSG佩雷斯，默西亚大学，信息工程与传播系埃塞克斯大学，计算机科学与电子工程学院和坦佩雷大学，医学和卫生技术的CBIG/BIOMEDITEH技术，电信软件和系统集团以及RCSI医学与健康科学大学，Futureneuro，SFI REESARCH CHONIC和稀有神经设计中心
在实验室外对脑机接口进行基准测试
本文介绍了一种在实验室外对脑机接口 (BCI) 进行基准测试的新方法。我们创建了一款计算机游戏，模拟辅助 BCI 的实际应用，主要结果指标是完成游戏所需的时间。这种方法在 2016 年 Cybathlon 比赛中使用，这是一项针对使用辅助技术完成任务的残疾人士的比赛。本文总结了 BCI 的技术挑战，描述了基准测试游戏的设计，然后描述了 Cybathlon 的 BCI 比赛中可接受的硬件、软件和人类飞行员的纳入规则。介绍了 11 支参赛队伍、他们的方法以及他们在 Cybathlon 比赛中的成绩。虽然基准测试程序有一些局限性（例如，我们无法确定任何明显影响 BCI 性能的因素），但它可以成功地用于分析现实、结构化程度较低的条件下的 BCI 性能。将来，基准测试游戏的参数可以进行修改，以更好地模拟不同的应用程序（例如，需要比其他命令更频繁地使用某些命令）。此外，Cybathlon 有可能向公众展示此类设备。
蛋白质 - 蛋白质相互作用界面的多重映射
*这些作者对这项工作的贡献同样贡献：jingxuan he（juh709@psu.edu），ling-nan zou（lxz7@psu.edu）摘要我们描述了通过sp绘制的肽映射的肽映射，这是一个替代性c（sparc-map），一个方法可以识别两个互动互动的互动蛋白。我们的方法基于细菌宿主内的体内亲和力选择，并使用高吞吐量DNA测序结果来推断蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）接口的位置。SPARC-MAP仅使用常规微生物技术，而不依赖专门的仪器或重新建立蛋白质复合物的体外；它可以调节以检测PPI在广泛的亲和力上。它可以多路复用以并联探测多个PPI。它的非特异性背景可以精确测量，从而使PPI的敏感检测能够检测。使用SPARC-MAP，我们在（p21-PCNA复合物中恢复已知接口。我们还使用SPARC-MAP来探测嘌呤体，这是六种嘌呤生物合成酶的弱结合的复合物，在那里尚无PPI接口。在那里，我们确定满足底物渠道结构要求的接口；我们还确定了参与多种不同相互作用的蛋白质表面，我们使用现场人体细胞中特定于位点的光叠链链接来验证。最后，我们表明SPARC-MAP结果可以对基于机器学习的结构预测对输出施加严格的约束。
2+3 Way Power-Data电池界面
界面适用于各种版本的摇摆内管中电池和非移动框架电池。我们获得专利的，精明的连接系统通过极其紧凑的设计和大量的交配周期来说服。即使在湿度，振动或冲击等极端条件下，可靠的数据和电力传输也是一个问题。对于42 V以上的变体，我们提供触摸保护。
人类界面和信息管理（HIMI）...
摘要。国家领空系统的设想转换以加入了航空安全管理系统（IASMS），以确保先进空中移动性（AAM）的安全性为人类界面的设计和安全信息管理带来前所未有的挑战。设计和操作安全保证的安全是人类如何与越来越多的自主系统相互作用的关键因素。IASM的操作概念是由传统的商业操作员安全管理和AAM复杂的规模建立的。未来航空系统的变革性变化带来了潜在的新的关键安全风险，具有新型的飞机和其他具有不同性能能力的车辆，在日益复杂的领空中飞行，并使用适应性意外事件来管理正常和非正常操作。这些变化迫使开发新的和新兴的功能，从而为人类与数据互动和管理信息提供创新的方式。AAM的复杂性与使用预测建模，数据分析，机器学习和人工智能相对应，以有效解决已知危害和新兴风险。 人类的作用将随着这种技术和运营进化而动态发展。 人类将如何与越来越复杂和确保的系统相互作用以自主运行以及如何提供信息的界面是要解决的重要挑战。AAM的复杂性与使用预测建模，数据分析，机器学习和人工智能相对应，以有效解决已知危害和新兴风险。人类的作用将随着这种技术和运营进化而动态发展。人类将如何与越来越复杂和确保的系统相互作用以自主运行以及如何提供信息的界面是要解决的重要挑战。
在O-RAN中实现和评估安全性：界面...
摘要 - 开放式无线电访问网络（RAN）是一种新的网络范式，它以基于云的，多供应商，开放式和智能体系结构为基础，以塑造5G及以后的蜂窝网络的下一个代理。在可观察到网络的可观察性和可重新配置方面，这种新的范式具有许多优势，但它不可避免地扩大了蜂窝系统的威胁表面，并可能将其组件和机器学习（ML）基础架构暴露于几个网络攻击中，从而使确保O-Ran网络成为必要。在本文中，我们通过关注O-Ran联盟提出的规格，体系结构和英特尔语来探索O-RAN系统的安全方面。我们解决了以整体视角确保O-RAN系统的问题，包括考虑用于互连的开放接口，在整个平台上以及用于监视和控制网络的智能上。对于每个焦点区域，我们确定威胁，讨论解决这些问题的相关解决方案，并通过实验证明该解决方案如何有效地捍卫O-RAN系统免受选定的网络攻击。本文是在整体上与O-RAN的安全方面接近安全方面的第一项工作，并具有在最先进的可编程O-Ran平台上获得的实验证据，为该领域的研究人员提供了独特的指南。