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谁是RNA病毒的中间宿主？一项针对SARS-COV-2和poliovirus
1研究部，Craniomed Group设施Srl。，20091年意大利布雷索； rocco.bisaccia@craniomed.it 2分子生物学与病理学研究所（IBPM），国家研究委员会，00185，意大利罗马； Vincenzo.costanzo@ibpm.cnr.it 3 Naples Federico II生物学系，意大利Napoli 80126； gennarole@outlook.com（g.l.）; marina.prisco@unina.it（m.p。）4 andrology单位和uro基学的生活方式医学服务，当地卫生管理局（ASL），意大利萨勒诺84124； l.montano@aslsalerno。 v.viduto@longcovidcharity.org（v.v。）6急诊医学系，苏塞克斯郡皇家医院，苏塞克斯大学苏塞克斯大学，东部路，布莱顿BN2 5BE，英国7英国脊髓灰质炎奖学金，沃特福德WD25 8小时，英国8 ISB - 离子来源和生物技术SRL。 simone.cristoni@gmail.com *通信：dir.brogna@craniomed.it（C.B. ） ）; marina.piscopo@unina.it（m.p。）6急诊医学系，苏塞克斯郡皇家医院，苏塞克斯大学苏塞克斯大学，东部路，布莱顿BN2 5BE，英国7英国脊髓灰质炎奖学金，沃特福德WD25 8小时，英国8 ISB - 离子来源和生物技术SRL。 simone.cristoni@gmail.com *通信：dir.brogna@craniomed.it（C.B.）; marina.piscopo@unina.it（m.p。）
上级阅读练习阅读以下文本并回答以下问题。
德国芒斯特大学的一项研究监测了两组20至30岁之间的大脑活动。 一组由20位播放音乐至少15年的音乐家组成。 另一组由13位非音乐家组成。 研究人员观看了他们的大脑反应，每个参与者都听了钢琴音乐的录音。 在听录音时，音乐家在处理听觉信号的大脑区域中表现出25％的活动。 尽管音乐来自钢琴，但无论弹奏钢琴，小提琴还是其他乐器，所有音乐家的响应水平都更高。德国芒斯特大学的一项研究监测了两组20至30岁之间的大脑活动。一组由20位播放音乐至少15年的音乐家组成。另一组由13位非音乐家组成。研究人员观看了他们的大脑反应，每个参与者都听了钢琴音乐的录音。在听录音时，音乐家在处理听觉信号的大脑区域中表现出25％的活动。尽管音乐来自钢琴，但无论弹奏钢琴，小提琴还是其他乐器，所有音乐家的响应水平都更高。
大脑周细胞的发展需要在中间前体中表达转录因子NKX3.1
脑周细胞是调节内皮屏障功能和活性的关键细胞类型之一，从而确保足够的血液流向大脑。尚不清楚将未分化的细胞引导到成熟的周细胞中的遗传途径。我们在这里表明，斑马鱼的神经rest和中胚层的周细胞前体种群表示转录因子NKX3.1发展成脑周细胞。我们确定了这些前体的基因特征，并表明NKX3.1，FOXF2A和CXCL12B表达周围的周围前体群体存在于动脉形成和周细胞募集之前的基底动脉周围。前体随后散布在整个大脑中，并分化以表达规范的周细胞标记。cxcl12b- cxcr4信号传导是细节附着和分化所必需的。此外，随着损失的损失和增益增加，NKX3.1和CXCL12 B在调节周细胞数方面都是必需的，并且足够。通过遗传实验，我们为脑周细胞定义了前体群体，并确定了对其分化至关重要的基因。
辅助者介导的P21激活激酶5在中间激活状态下导致激酶抑制作用
希瑟·L·马丁（Heather L. Martin），1,2,3艾米·特纳（Amy L. Jacquelyn Bond，1,2 Chi H. Trinh，3,4 Carolyn D. Hurst，2 Margaret A. Knowles，2 Richard W. Bayliss，3,4和Darren C. Tomlinson和Darren C. Tomlinson 1,3,4,5 1,3,4,5， * 1 Bioscreening Technology Group利兹大学圣詹姆斯大学医院的研究，英国利兹LS9 7TF 3分子和蜂窝生物学学院，利兹大学，利兹大学LS2 9JT，英国4阿斯特伯里结构和分子生物学中心，利兹大学，利兹大学，利兹大学，利兹，ls2 9jt，ls2 9jt，uk ls2 9jt，uk 5 seadence contactence：d.c cosecence：d.c.c.c.c.tomc. tomlins。 https://doi.org/10.1016/j.celrep.2023.113184
通过引入中级低反射索引层增强有损模式共振感应属性：补充
根据图中所示的数据分析4，计算模式tm 0的横向磁场，用于周围的介质折射率等于1在波长450、510、570和630 nm处，涵盖了LMR位于不同中间层厚度值的范围：0，150，150，150，150，350，350，350，550，700，700，850和1000 nm nms1）。对于模拟，我们使用了带有准2D版本的FimMave软件中实现的有限差异方法（FDM）。，由于它在接口上是连续的，因此比电场更容易解释，因此我们专注于横向磁场的分析。
编码模型，用于鸽子底膜中间和深层中连续运动敏感的神经元
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2021年4月26日发布。 https://doi.org/10.1101/2021.04.24.24.4441242 doi：Biorxiv Preprint
寄生虫负荷对绦虫及其蚂蚁中间宿主转录活性和形态的影响
图 2 对 122 个蚂蚁差异表达基因中的 120 个进行聚类和可视化。根据基因的表达模式，可将其分为三个簇：（a）簇 1、（b）簇 2 和（c）簇 3。使用 topGO 和 weight01 算法计算这些簇的 GO 富集分析（簇 1 为 d、簇 2 为 e、簇 3 为 f），并使用 Fisher 精确检验将簇的生物学过程的 GO 注释与整个转录组进行比较。每个条形图代表每个簇中显著富集的 GO 术语，x 轴代表显著基因的数量。
仔细观察gan先验：利用中级特征来增强模型反转攻击
摘要。模型反转（MI）攻击旨在通过利用输出信息来重建来自发布模型的隐私敏感培训数据，从而引起了人们对深神经网络（DNNS）安全性的广泛关注。最新的生成对抗网络（GAN）的进步已大大贡献了MI攻击的性能，因为它们具有具有高忠诚度和适当语义的逼真的图像的强大能力。但是，以前的MI攻击仅在Gan Pri-Ors的潜在空间中披露了私人信息，从而限制了它们在多个目标模型和数据集中的语义提取和可传递性。为了应对这一挑战，我们提出了一种新颖的方法，可以增强饮食，增强了g势元（IF-GMI），该方法分解了GAN结构并利用了中间块之间的特征。这使我们可以将优化空间从潜在代码扩展到具有增强表达能力的中间功能。为了防止gan先验产生不切实际的图像，我们将L 1球约束应用于优化过程。对多个基准测试的实验表明，我们的方法在各种设置下，尤其是在分布外（OOD）方案下显着执行先前的方法并实现最新结果。我们的代码可用：https：//github.com/final-solution/if-gmi
基于LLM的中间解释，用于预测护士压力及其逐步计数数据的原因
目的：本研究的目的是提出和评估一种基于机器学习（ML）基于机器学习（ML）的预测的混合方法，以估算压力水平及其从步骤计数数据中估算原因。该研究解决了现有数据集中缺乏有关压力根本原因的信息的差距。方法：步骤计数数据，压力评估（QID得分）和应力原因是从30位护士中收集的六个问卷，该问卷在一个月内以八天的八天内列出了4点李克特量表。设计了两个任务用于评估：（1）评估中间解释对压力存在估计准确性的贡献，以及（2）验证使用中间解释来识别压力原因。BERT模型。结果：在第一个任务中，具有中间解释的BERT达到了0.74的最高精度，使用原始步骤计数数据（0.63）和距离数据（0.59）优于BERT。在第二个任务中，同一模型的排名精度为0.60，而原始步骤计数数据为0.56。的显着关系。
适用于化石燃料资产的经济可行的中长期氢能存储解决方案
• 在容器的第二层和所有外层上都创建了小排气口，而不会牺牲结构的机械完整性。 • 通过最内层缓解的氢气将通过排气口，并且几乎不会积聚压力，因此外部低合金钢壳上的氢脆效应被最小化。