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工程师电磁学：入门课程
许多国家的学生继续使用这本书，这给了我机会编写经过彻底修订的第三版。没有什么比教学更能澄清一个人的思想了，我有幸和愉快地在南安普顿大学电气工程系和电子与信息工程系连续教授一年级学位课程。其中一些学生的敏锐才智从他们的问题中表现出来，澄清了我的思路，并帮助我消除了书中的晦涩之处。除了第一章，我完全重写了它，这本书的总体论点仍然和以前一样。我比以往任何时候都更加确信，用物理类比而不是数学来解释电磁学原理更好。当然，结果可以用数学形式更精确、更简洁地陈述，但解释的文字是必不可少的。我教的学生不喜欢抽象思维本身。他们对工程系统和过程感兴趣，他们和我一样，更喜欢用物理模型来思考。尽管如此，这门学科的难度还是很大的，除了少数学生外，电磁学并不是最受欢迎的学科。空间中能量的传播和分布必然会更加
2024 免疫学入门课程
本课程由顶尖专家讲授，内容全面，深入概述了免疫学的基础知识。本课程适合刚接触该学科的学生或希望获得更多信息以补充一般生物学或科学培训的学生。在介绍基本原理后，临床导向讲座将结合这些概念。
量子计算 - 入门课程
量子技术是一个牢固建立并强烈发展的科学研究领域，具有巨大的应用潜力。德国和欧洲面临的当前挑战是将量子系统的知识和技术专业知识从大学实验室和研究机构转移到私营部门。高科技行业的专家和高管将发挥关键作用，因为他们必须认识并实施量子技术的特定潜力。教学专家通过动手Quan Tum力学实验，可视化和VR应用引入复杂的主题。编程练习和项目工作，部分在实际量子设备上执行，弥合从理论到应用程序的差距。是慕尼黑地区的世界用例和原型实现。课程结束后我们提供其他网络活动。
入门计量经济学：一种现代方法
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不精确的可靠性：介绍性概述
意味着必须满足两个条件：1) 所有概率或概率分布都是已知的或完全可确定的；2) 系统组件是独立的，即描述组件可靠性行为的所有随机变量都是独立的，或者它们的依赖关系是精确已知的。如果满足这两个条件（这里假设系统结构是精确定义的，并且存在一个已知函数将系统故障时间 (TTF) 和组件的 TTF 或某些逻辑系统函数联系起来），那么总是可以（至少在理论上）计算出精确的系统可靠性度量。如果至少违反其中一个条件，则只能获得区间可靠性度量。实际上，很难期望第一个条件得到满足。如果我们掌握的有关组件和系统功能的信息是基于统计分析的，那么应该使用概率不确定性模型来数学表示和处理该信息。但是，用于描述系统和组件的可靠性评估可能来自各种来源。其中一些可能是基于相对频率或完善的统计模型的客观测量。部分可靠性评估可能由专家提供。如果系统是新的或仅作为项目存在，那么通常没有足够的统计数据来作为精确概率分布的基础。即使存在这样的数据，我们也并不总是从统计角度观察它们的稳定性。此外，可能无法准确观察到故障时间，甚至可能错过。有时，故障根本不发生或部分发生，导致对故障时间的观察被审查，而审查机制本身可能很复杂且不准确。因此，可能只有部分关于系统组件可靠性的信息可用，例如，平均故障时间 (MTTF) 或一次故障概率的界限。当然，人们总是可以假设 TTF 具有一定的概率分布，例如指数、威布尔和对数正态分布是流行的选择。但是，如果我们的假设仅基于我们的经验或专家的经验，我们应该如何信任可靠性分析的结果。有人可能会回答说，如果专家根据自己的经验为 MTTF 提供了一个间隔，那么我们为什么要拒绝他对 TTF 概率分布的假设呢？事实是，由于人类评估的精度有限，专家得出的判断通常不准确且不可靠。因此，任何关于某个概率分布的假设，加上专家判断的不准确性，都可能导致错误的结果，而这些结果往往无法验证
PHYS215：量子力学入门
开放、尊重不同的观点、问题、个人背景、能力和经验，教师对维护这一原则负有主要责任。如果您发现与我们的学习环境相关的问题，可以使用各种资源。如果可能，我鼓励您向我提出有关特定情况或教学空间的任何建议或疑虑。或者，您可以将疑虑转达给另一位值得信赖的顾问或管理员（例如学术顾问、导师、系主任或院长）。
大师学生的介绍性会议
有两个课程的重叠。IE 500数据挖掘练习I与IE 675B机器学习讲座重叠。 适合我一周的替代方案是IE 650知识图讲座或CS 600模型驱动的开发讲座。 您能帮我吗？IE 500数据挖掘练习I与IE 675B机器学习讲座重叠。适合我一周的替代方案是IE 650知识图讲座或CS 600模型驱动的开发讲座。您能帮我吗？
